Parametri za detekciju i lociranje puknuća cijevi vodoopskrbnog sustava

U radu je istražena mogućnost detekcije i lociranja puknuća cijevi unutar izoliranog dijela sustava vodoopskrbe, tj. kontrolirane zone na temelju poznavanja vrijednosti pet parametra. Ti parametri bili su po jedna veličina protoka i tlaka mjerene na ulazu u sustav, te tri veličine tlaka mjerene na različitim lokacijama unutar sustava. Izmjerene vrijednosti svih pet parametra su prikupljane i bilježene kontinuirano u vremenu. Za istraživanje su korišteni podaci o vrijednostima veličina protoka i tlaka po satima i danima u vremenskom razdoblju od jedne godine, na način da su hidrauličkim modelom simulirana hidraulička stanja sa i bez puknuća cjevovoda s različitim protocima curenja. Ovi podaci su korišteni kao ulazi u neuronske mreže, dok je primarno kao izlazna veličina razmatrano stanje puknuća, a sekundarno su, ukoliko je puknuće nastalo, izlazne veličine bile prostorne koordinate njegove lokacije. \Nakon provedenih simulacija različitih stanja sa i bez puknuća unutar vodoopskrbne mreže ustanovljeno je da se pomoću dobro modeliranih neuronskih mreža odabrani parametri mogu iskoristiti za dobivanje informacije o pojavi puknuća cijevi. \Neuronske mreže modelirane u svrhu lociranja puknuća cijevi pokazale su da s povećanjem protoka iz cijevi nastalog uslijed njenog puknuća, pogreška kod određivanja lokacije puknuća linearno pada. Međutim, nije ostvaren dovoljan nagib tog pravca kod kojeg bi se, za neki realno očekivani protok puknuća, pogreška lociranja puknuća smanjila na prihvatljivu vrijednost

NUMERICAL ANALYSIS OF HYDRONIC HEATING HIDRAULIC SYSTEM

Projektiranje sustava toplovodnog grijanja u zgradama vrši se u većini slučajeva dimenzioniranjem prema projektnim vanjskim uvjetima kada su potrebe zgrade za toplinom najveće. Dimenzioniranjem sustava grijanja na ovaj način definira se samo projektno pogonsko stanje, dok se pogonska stanja sustava u djelomičnom opterećenju rijetko analiziraju u praksi naročito kada se govori u hidrauličkom dijelu sustava i njegovom hidrauličkom balansu. Ovdje je prikazana metodologija numeričke analize hidrauličkog sustava Hardy Cross metodom, kojom se mogu izračunati ključni parametri u bilo kojem pogonskom stanju. Rezultati su prikazani za jednostavni ne balansirani sustav centralnog grijanja, te se mogu vidjeti protoci vode, radne točke sustava pri različitim načinima regulacije pumpe i potrošnja snage pumpe. Rezultati simulacije mogu naročito pomoći pri planiranju hidrauličkog balansiranja sustava i pred podešenju balansnih ventila.In most cases, the design of the central hydronic heating system in buildings is done by dimensioning system components according to the design external conditions when the heat demand is greatest. By designing the heating system in this way, only the design operating state of the system is defined, while the operating states of the system under partial load are rarely analyzed in practice, especially hydraulic part of the system and its hydraulic balance. The methodology of numerical analysis of the hydraulic system by the Hardy Cross method, which can calculate the key parameters of the hydraulic system in any operating state, is presented here. The results of the numerical calculation are shown for a simple unbalanced central heating system, and water flows, system operating points for different modes of pump regulation, pump power consumption can be seen. The simulation results can especially help in planning of hydraulic balancing of the system and presetting the balancing valves

The parameters of detection and location of the pipe burst of the water supply system

U radu je istražena mogućnost detekcije i lociranja puknuća cijevi unutar izoliranog dijela sustava vodoopskrbe, tj. kontrolirane zone na temelju poznavanja vrijednosti pet parametra. Ti parametri bili su po jedna veličina protoka i tlaka mjerene na ulazu u sustav, te tri veličine tlaka mjerene na različitim lokacijama unutar sustava. Izmjerene vrijednosti svih pet parametra su prikupljane i bilježene kontinuirano u vremenu. Za istraživanje su korišteni podaci o vrijednostima veličina protoka i tlaka po satima i danima u vremenskom razdoblju od jedne godine, na način da su hidrauličkim modelom simulirana hidraulička stanja sa i bez puknuća cjevovoda s različitim protocima curenja. Ovi podaci su korišteni kao ulazi u neuronske mreže, dok je primarno kao izlazna veličina razmatrano stanje puknuća, a sekundarno su, ukoliko je puknuće nastalo, izlazne veličine bile prostorne koordinate njegove lokacije. \Nakon provedenih simulacija različitih stanja sa i bez puknuća unutar vodoopskrbne mreže ustanovljeno je da se pomoću dobro modeliranih neuronskih mreža odabrani parametri mogu iskoristiti za dobivanje informacije o pojavi puknuća cijevi. \Neuronske mreže modelirane u svrhu lociranja puknuća cijevi pokazale su da s povećanjem protoka iz cijevi nastalog uslijed njenog puknuća, pogreška kod određivanja lokacije puknuća linearno pada. Međutim, nije ostvaren dovoljan nagib tog pravca kod kojeg bi se, za neki realno očekivani protok puknuća, pogreška lociranja puknuća smanjila na prihvatljivu vrijednost.The work explores the possibility of detection and location of the pipe burst inside an isolated part of the water supply system, i.e. district metered area, based on the known values of five parameters. These parameters were one variable of flow, one variable of pressure at the inlet of the system and three variables of pressure measured at different locations within the system. The measured values of all five parameters were collected and recorded continuously in time of one year. For the research, we used data on the values of flow and pressure for hours and days in the period of one year, in a manner that the hydraulic model simulated hydraulic conditions with and without pipe burst with different leakage flows. These data were used as inputs in neural networks; while the primarily considered output value was the state of burst, and the secondary, if the bursts occurred, output values were the spatial coordinates of burst location. After the simulation of a number of different conditions with and without a pipe burst in the water supply network, it was found that, managing well trained neural networks, selected parameters could be used to provide information of occurrence of pipe burst. Neural networks modeled for the purpose of locating pipe burst showed that, when flow formed due to pipe burst increases, error in determining the location of burst drops. However, we could not obtain sufficient decrease of this flow-error correlation line in order to achieve acceptable pipe burst location error for particular realistic pipe burst flow

A simplified dimensioning method for high-efficiency retention tanks

The article presents the results of research on the development of a simplified dimensioning method for sewage retention tanks equipped with a high-efficiency hydraulic system. The need to develop a new method is associated with the outdated rainfall model by Błaszczyk, which is the most popular model in Poland. According to the research made by numerous scientific centres, this model underrates the values of the maximum intensity of critical rains. As a consequence, its use affects the design of sewage systems and related facilities with insufficient hydraulic capacity

A simplified dimensioning method for high-efficiency retention tanks

The article presents the results of research on the development of a simplified dimensioning method for sewage retention tanks equipped with a high-efficiency hydraulic system. The need to develop a new method is associated with the outdated rainfall model by Błaszczyk, which is the most popular model in Poland. According to the research made by numerous scientific centres, this model underrates the values of the maximum intensity of critical rains. As a consequence, its use affects the design of sewage systems and related facilities with insufficient hydraulic capacity