Ragweed detection based on SURF features

U radu se opisuje analiza parametara koji odgovaraju automatskom otkrivanju ambrozije na temelju SURF značajki. Osnovna ideja je sastaviti bazu podataka značajki iz vrlo jednostavnih uzoraka s karakterističnim obilježjima listova biljke i usporediti bazu podataka tih značajki sa značajkama dobivenim iz običnih slika sa ili bez ambrozije. Rezultati istraživanja jasno pokazuju da takav pristup ima svrhu te vrijednost kao posebna metoda ili kao moguća baza za učenje ekspertnog sustava klasifikacije.The paper describes a parameter study corresponding to automatic detection of ragweed based on SURF features. The basic idea behind the method is to build a feature database from very simple ragweed samples containing characteristic features of the leaves of the plant, and compare the feature database to features extracted from natural images which contain or lack ragweed. The results of the study clearly show that the approach is promising and has value as a standalone method, or as a potential training basis for a classification expert system