Market Structure, Technological Gap and Vertical Linkage Effects from Foreign Direct Investment

This paper is based on the model of backward linkages from foreign direct investment (FDI) Lin/Saggi (2003), where the market structure of the final goods sector is represented by a monopoly or Cournot oligopoly, and the supplier sector – by a pure monopoly. We extend this model by examining cases of perfect competition and a vertically integrated domestic company in the intermediate goods market. Our analysis shows that coming of foreign companies to the final goods sector provides positive backward linkage effects. Although this result doesn’t depend on the market structure in the final goods sector, the latter significantly affects the size of FDI linkage effects – the more competitive is the intermediate goods sector, the larger are the backward linkage effects. They reach their maximum under perfect competition in the intermediate goods market, minimum – under monopoly in this sector, and medium size - when a vertically integrated local firm exists in the market. We have also discovered that a more competitive market structure per se doesn’t guarantee larger positive effects of FDI. It is important that in addition to a competitive structure local firms do not significantly lag behind foreign firms in their technological level.effects from foreign direct investment, vertical linkage effects, market structure, technological gap

FDI outflows and international trade nexus: Empirical evidence from country income groups

Relevance. Outward foreign direct investment (OFDI) and international trade are traditionally viewed as key drive of economic integration and globalization. At the same time, the relationship between these phenomena is ambiguous both from theoretical and empirical points of view. This study contributes to the existing literature by analyzing the relationship between outward foreign direct investment and international trade for countries with different levels of income per capita.Research objective. This study examines the dynamic interplay between OFDI and international trade in different income groups such as low-income (LIC), low-middle income (LMIC), upper-middle income (UMIC), and high-income (HIC) groups.Data and methods. Based on World bank country income classifications, data from 161 countries are divided into LIC, LMIC, UMIC, and HIC for the period 1998-2019. The study employs the Difference (DFF-GMM) and two-step System Generalized Method of Moments (SYS-GMM) techniques to explore the OFDI-trade nexus.Results. The results are mixed and significant providing support for both complementarity and substitutive FDI. Findings suggest that OFDI and trade nexus in LIC have negative impact indicating a substitutive effect, but in other economies, the impact is significantly positive and complementary.Conclusions. Trade and OFDI nexus are substitutive in LIC, hence sound economic policy, aimed at increasing country’s international competitiveness, should be adopted. However, trade and OFDI in LMIC, UMIC and HIC economies have mutually complementary relationship that facilitates the improvement of the domestic economy. Thus, government should promote policies that sustain the benefits of OFDI and trade interactions

Влияние налогов на потоки прямых иностранных инвестиций

The article discusses the effectiveness of tax incentives for regulation of the level of foreign direct investment inflows (FDI) and outflows in the economy. Theoretically, changes in tax levels should influence both the profitability of investment projects and companies’ choice of locations for their production units. At the same time, transfer pricing opportunities in the world economy may neutralize the effects of tax changes on the level of countries’ FDI inflows and outflows. The aim of the research is to study empirically the influence of tax levels in countries on bilateral FDI flows. Methodologically, this study relies on regression analysis. Two variables indicating the tax level of the economy are used: the share of total taxes on income, profits and capital gains and share of taxes and social contributions in total government revenues. The database includes observations over 71 recipients and 91 home countries in 2001–2016. The gravity approach is applied to construct the econometric model while the Poisson pseudo maximum likelihood method is used to derive unbiased estimates. The main results of the research are as follows. First, there is a negative relationship between the tax burden and level of FDI inflows to the country. Second, higher taxes lead to an increase in FDI outflows only in the countries with relatively low taxes, while in countries with relatively high taxes the opposite dependence is observed. Third, vertical (efficiency-seeking) FDI are much more sensitive to the level of taxes in the recipient country compared with horizontal (market-seeking) FDI. We have not found any evidence for the positive influence of tax differentials on bilateral FDI. The conclusion is made that tax regulation measures may be an efficient instrument for stimulating FDI inflows to the national economy.For citationDrapkin I.M. The Influence of Taxes on Inflows and Outflows of Foreign Direct Investment. Journal of Tax Reform. 2020;6(3):244–255. DOI: 10.15826/jtr.2020.6.3.084.Article infoReceived August 12, 2020; Revised September 1, 2020; Accepted October 22, 2020Эффективность налоговых мер, направленных на регулирование потоков прямых иностранных инвестиций в экономике является предметом дискуссии. С одной стороны, изменение уровня налогов влияет на рентабельность инвестиционных проектов, а, следовательно, на выбор компанией места для своего производства. С другой стороны, возможности трансфертного ценообразования в современной экономике могут нивелировать влияние налоговых изменений на потоки прямых иностранных инвестиций в стране. В данном исследовании с помощью эконометрического инструментария дается оценка влиянию уровня налогов на объем межстрановых потоков прямых иностранных инвестиций. В исследовании используются два показателя, отражающих уровень налогов в стране: доля налога на доход, прибыль и прирост капитала в общем объеме государственных доходов, a также доля налогов и социальных взносов в общем объеме государственных доходов. База данных включает наблюдения над 71 страной-импортером и 91 страной-экспортером ПИИ за период 2001–2016 гг. В основе построения эконометрической модели лежит гравитационный подход. Для получения несмещенных оценок используется метод псевдомаксимального правдоподобия Пуассона. В рамках исследования получены следующие основные результаты. Во-первых, уровень налогов в стране-импортере ПИИ обратно пропорционален объему поступающих в страну прямых иностранных инвестиций. Во-вторых, рост уровня налоговой нагрузки ведет к росту объемов оттока ПИИ из страны только для группы стран с относительно низким уровнем налогообложения, для группы стран с высоким уровнем налогообложения наблюдается обратная зависимость. В-третьих, вертикальные (ориентированные на рост эффективности) ПИИ являются гораздо более чувствительными к уровню налогообложения в экономике-реципиенте по сравнению с горизонтальными (ориентированными на внутренний рынок страны) ПИИ. В-четвертых, гипотеза о положительном влиянии разницы в уровне налогообложении стран на потоки ПИИ между ними не получила эмпирического подтверждения. Сделан вывод о том, что меры налогового регулирования способны являться действенным инструментом, направленным на стимулирование притока прямых иностранных инвестиций в национальную экономику.Для цитированияДрапкин И.М. Влияние налогов на потоки прямых иностранных инвестиций // Journal of Tax Reform. – 2020. – Т. 6, № 3. – С. 244–255.– DOI: 10.15826/jtr.2020.6.3.084. Информация о статьеДата поступления 12 августа 2020 г.; дата поступления после рецензирования 1 сентября 2020 г.; дата принятия к печати 22 октября 2020 г

Как пандемия COVID-19 ускорила развитие электронной коммерции в России: анализ данных на уровне компаний с учетом пространственных факторововка

Розничная и оптовая торговля серьезно пострадали от пандемии коронавируса, которая привела к значительной трансформации сектора. В настоящей статье исследуются факторы, влияющие на внедрение и расширение электронной коммерции на уровне компаний в ответ на вызовы пандемии COVID-19, при этом особое внимание уделяется региональным особенностям развития онлайн-торговли. Для этого проанализированы данные исследования EBRD-EIB-WB Enterprise Survey, которое включает около 18 000 наблюдений компаний Центральной и Восточной Европы (ЦВЕ) и Центральной Азии (ЦА), в том числе примерно 1000 наблюдений в России. Для проведения анализа были использованы такие методы оценки, как пробит-модель и взвешенная пробит-модель. Согласно гипотезе исследования, в то время как крупные города обычно рассматриваются как движущие силы развития электронной коммерции, отстающие регионы догоняют лидеров по внедрению электронной коммерции. Фирмы в регионах с более низким уровнем развития электронной коммерции (до распространения COVID-19), а также компании в крупных городах чаще делали выбор в пользу онлайн-торговли во время пандемии, что свидетельствует о конвергенции электронной коммерции между российскими регионами. В отличие от компаний в странах ЦВЕ и ЦА, такие факторы, как экспортная ориентация и изменения в цепочках поставок, не влияют на развитие электронной коммерции в России вследствие недостаточного развития субподрядных сетей и низкого уровня кооперации предприятий малого и среднего бизнеса. Что касается мер поддержки коммерческого сектора, необходима дальнейшая разработка доступных решений, направленных на снижение входных барьеров, либерализацию внутренних рынков для внедрения в России иностранных платформ и развитие отечественных торговых онлайн-площадок

Как пандемия COVID-19 ускорила развитие электронной коммерции в России: анализ данных на уровне компаний с учетом пространственных факторововка

Розничная и оптовая торговля серьезно пострадали от пандемии коронавируса, которая привела к значительной трансформации сектора. В настоящей статье исследуются факторы, влияющие на внедрение и расширение электронной коммерции на уровне компаний в ответ на вызовы пандемии COVID-19, при этом особое внимание уделяется региональным особенностям развития онлайн-торговли. Для этого проанализированы данные исследования EBRD-EIB-WB Enterprise Survey, которое включает около 18 000 наблюдений компаний Центральной и Восточной Европы (ЦВЕ) и Центральной Азии (ЦА), в том числе примерно 1000 наблюдений в России. Для проведения анализа были использованы такие методы оценки, как пробит-модель и взвешенная пробит-модель. Согласно гипотезе исследования, в то время как крупные города обычно рассматриваются как движущие силы развития электронной коммерции, отстающие регионы догоняют лидеров по внедрению электронной коммерции. Фирмы в регионах с более низким уровнем развития электронной коммерции (до распространения COVID-19), а также компании в крупных городах чаще делали выбор в пользу онлайн-торговли во время пандемии, что свидетельствует о конвергенции электронной коммерции между российскими регионами. В отличие от компаний в странах ЦВЕ и ЦА, такие факторы, как экспортная ориентация и изменения в цепочках поставок, не влияют на развитие электронной коммерции в России вследствие недостаточного развития субподрядных сетей и низкого уровня кооперации предприятий малого и среднего бизнеса. Что касается мер поддержки коммерческого сектора, необходима дальнейшая разработка доступных решений, направленных на снижение входных барьеров, либерализацию внутренних рынков для внедрения в России иностранных платформ и развитие отечественных торговых онлайн-площадок

Intensive and Extensive Margins of Export: Determinants of Economic Growth in Russian Regions under Sanctions

The impact of foreign trade on the Russian economy’s growth remains debatable. In 2014, the economy faced initial sanctions, leading to export restructuring and affecting growth. In 2022, a second unprecedented wave of sanctions necessitated export restructuring and intensified the challenge of sourcing economic growth. This study evaluates the impact of intensive and extensive export margins on Russian regions’ growth from 2015 to 2021 and discusses post-2022 implications. It is hypothesised that new export goods and markets are vital for economic growth in Russian regions. The study shows that both intensive and extensive margins are positively related to the level of development in Russian regions, and developed regions with diversified economic structures had higher values of export margins. The methodology uses panel regression with random and fixed effects. The empirical results show Russian regions’ market share in the products they export and in the countries where they export (i. e. intensive product and geographic margin) is important for the economic growth of Russian regions, while the results for extensive margin are ambiguous. The obtained findings have implications for industrial policy, which should prioritise the development of measures aimed at supporting existing exporting companies in expanding their presence in familiar markets. The task of export diversification should primarily be addressed through working with existing exporters and export products, while the export of innovative products should be viewed as a gradual evolutionary process within the framework of long-term planning