APPLICATION OF MULTI-AGENT SYSTEMS IN ELECTRICITY MARKET SIMULATORS

Kako procesi liberalizacije i deregulacije tržišta električne energije diljem svijeta uzimaju sve više maha, tako se broj sudionika na tržištu, a ujedno i njihova raznolikost, naglo povećava. U tradicionalnom monopolističkom modelu tržišta svi su procesi, koji se odvijaju u elektroenergetskom sustavu (EES), bili pod nadzorom vertikalno integriranih kompanija. No, kako se tržišna logika mijenja od one usmjerene na što je niže moguće troškove proizvodnje električne energije na težnju k što većem profitu, tako se i rizik raspodjeljuje među svim tržišnim sudionicima podjednako i nije više u potpunosti na leđima krajnjih potrošača. U takvim nesigurnim uvjetima, u kojima se cijena električne energije mijenja iz sata u sat, svaki tržišni sudionik želi se osloniti na pomoć pouzdanog alata koji bi mu pomogao pri donošenju optimalnih i kvalitetnih odluka i strateških nastupa. Gotovo istodobno strelovito napreduje relativno nova znanstvena disciplina – agentsko modeliranje procesa iz stvarnog života. Adaptivnim i inteligentnim agentima, s mogućnošću komunikacije, pokušavaju se predočiti kako pojedinci tako i institucije te njihova djelovanja. Nedvojbeno je da upravo ovakav, agentski pristup može pronaći i već pronalazi svoje mjesto i u simuliranju procesa koji se odvijaju na tržištu električne energije. Što je model kvalitetniji i što je bolje prilagođen stvarnom stanju specifičnog tržišta, to će i rezultati njegovog korisnika biti bolji i njegov profit veći.Since the liberalization and deregulation of the electricity markets throughout the world are in full swing, the number of market participants, as well as their diversity, is sharply increasing. In the traditional monopolistic market model, all the processes that occur in a power system have been supervised by vertically integrated companies. Since market logic is changing from that oriented toward minimizing generation costs for electrical energy to the trend of maximizing profit, the risk is being distributed among all the market participants uniformly and is no longer entirely borne by the final consumers. Under such uncertain conditions, in which the prices of electrical energy change from hour to hour, each market participant wants a reliable tool to facilitate optimal and quality decisions and strategic performance. At practically the same time, a relatively new scientific discipline is making rapid advances agent-based process modeling from real life. Through adaptive and intelligent agents, with the possibility of communication, attempts are being made to depict the activities of individuals and institutions. Just such an agent approach has undoubtedly already found a role in the simulation of processes that occur on the electrical energy market. The better the model and the better its adaptation to the real state of a specific market, the better the results for the user and the greater the profit