O uso de tecnologia da informação na fiscalização e denúncias do uso de recursos hídricos

A água tem se tornado uma preocupação em todo planeta por estar se tornando um recurso cada vez mais escasso nos últimos anos, devido a diversos fatores, sobretudo ao desrespeito dos seres humanos ao desenvolvimento sustentável. Hodiernamente, torna-se imperativo a proposição de políticas públicas, legislação e desenvolvimento de novas metodologias, processos e produtos que possam auxiliar no combate à poluição, desperdício e uso racional dos recursos hídricos. Em especial, o uso de tecnologia da informação propicia uma gestão moderna, ágil e eficiente dos recursos hídricos. Uma das ações importantes neste sentido é o processo de fiscalização do uso da água. Neste artigo, discutimos o processo de fiscalização, abordamos uma metodologia de fiscalização usada na Agência de gestão de águas, e abordamos uma arquitetura de sistema de informações baseado na Web, em plataforma móvel e em Sistema de Informação Geográfica para prover uma gestão da fiscalização de forma eficiente e eficaz. Tal sistema encontra-se em produção na Agência de Gestão de Águas e alguns resultados parciais, sobretudo no tocante às denúncias, notificações e autos de infração que são discutidos

Annotation of people and events in digital photographs.

A popularidade das câmeras digitais tem gerado um novo problema: como armazenar e recuperar de forma eficiente um grande número de fotografias digitais capturadas e caoticamente armazenadas em múltiplas localizações sem qualquer anotação. Em algumas pesquisas, mostra-se que a anotação de informações relacionadas ao contexto no qual uma determinada fotografia foi capturada auxilia na busca das fotografias, sendo as informações mais relevantes para uma pessoa recordar de uma fotografia: a identificação das pessoas que estão presentes na fotografia (Quem); a localização geográfica (Onde); e informações temporais (Quando). Para anotar essas informações, podem ser utilizados mecanismos manuais, automáticos e semiautomáticos. Os mecanismos manuais não possuem muitos adeptos devido ao processo oneroso e tedioso. Os mecanismos automáticos utilizam os algoritmos de análise de conteúdo, sendo o reconhecimento de faces a principal estratégia, a qual só possui bons resultados com faces frontais e sem oclusões. Já os mecanismos de anotação semiautomática, utilizam algoritmos de recomendação de anotações para auxiliar o usuário. Nesta pesquisa, propõem-se algoritmos para a anotação automática e semiautomática de pessoas e eventos em fotografias. Para a anotação de pessoas, utiliza-se o reconhecimento de faces para a anotação automática e informações de contexto mais conteúdo para a geração de listas de sugestões de pessoas para a anotação semiautomática. Para a anotação de eventos, propõe-se um método para a detecção de eventos em coleções pessoais de fotografias e um método para detecção de eventos compartilhados, nos quais as fotografias são capturadas por usuários distintos em um mesmo evento. A partir do método de detecção de eventos compartilhados proposto, pretende-se melhorar a busca de fotografias de um evento em uma rede social, a realização de anotação cruzada e a detecção de inconsistências nas anotações de fotografias. Nos resultados, comprova-se que a ponderação e a filtragem de estimadores para os algoritmos de anotação semiautomática de pessoas presentes nas fotografias baseados em estimadores melhoram os resultados desses algoritmos. Além disso, é possível fazer a detecção de eventos compartilhados em uma rede social utilizando informações de quem, onde e quando das fotografias.The popularity of digital cameras has created a new problem: how to store and retrieve efficiently a large number of captured and chaotically stored digital photos in multiple locations without annotation. The photo context assists in search of photographs. The most relevant information for a person remember a photograph are: who are present, where and when was captured. To annotate this information, manual, automatic and semiautomatic mechanisms can be used. The manuals mechanisms did not have many fans due to the costly and tedious process. Content analysis and face recognition are the main strategy to automatic mechanisms, which has only front faces with good results and without occlusions. In the semiautomatic annotation, recommendation of annotations are used to assist the user. In this research, we propose algorithms for the automatic and semiautomatic annotation of people and events in photos. For the annotation of people, we use face recognition for automatic annotation and content and context information for generate suggestions from people for semi-automatic annotation. For the annotation of events, we propose a method for detecting events in personal photo collections and a method for detection of shared events, in which the photographs are captured by different users in the same event. The method to detect shared events aims to improve the search of photographs of an event in a social network, conducting cross-annotation and detection of inconsistencies in the annotations of photographs. The results prove that the weighting and filtering algorithms estimators for semi-automatic annotation of persons in photographs based estimators improve the results of these algorithms. Furthermore, it is possible to detect shared events in a social network using information of who, where and when of the photos.CNPqCape

A context-aware application support infrastructure that focuses on the end user.

As aplicações cientes de contexto estão se tornando populares, como consequência de avanços tecnológicos em dispositivos móveis, sensores e comunicação de redes sem fio. Entretanto, desenvolver um sistema ciente de contexto envolve vários desafios. Por exemplo, quais serão as informações contextuais, como representar, adquirir e processar essas informações e como estas serão utilizadas pelo sistema. Alguns frameworks e middlewares foram propostos na literatura para auxiliar programadores a superar esses desafios, porém ainda faltam mecanismos que auxiliem usuários finais na personalização dessas aplicações. Além disso, a maioria das soluções propostas não possui um modelo de contexto extensível baseado em ontologias ou n˜ao utiliza uma comunicação que permita aproveitar as potencialidades dos modelos que seguem esta abordagem. Este trabalho propõe uma infraestrutura de suporte a aplicações cientes de contexto que possui um modelo de contexto extensível baseado em ontologias e comunicação entre os elementos utilizando SPARQL e SPARQL Update. Também são propostas ferramentas para usuários finais criarem e validarem visualmente regras contextuais.Context-aware applications have become popular as a consequence of the technological advances on mobile devices, sensors, and wireless network communication. However, there are many challenges in the development of these applications. For instance, which contextual information will be used, how to represent, capture, proccess and use the context in the system are some of such application development challenges. Frameworks and middlewares to improve context-aware application development have been proposed, but they still lack helping users in customizing their applications. Furthemore most proposed solutions do not have an extensible ontology-based context model and an efficient communication which enables to explore the main features of such approach. This work proposes an infrastructure to support context-aware applications, which uses an extensible ontology-based context model and communication through SPARQL and SPARQL Update. Also there are visual tools aiming to helpend-users in the creation and validation of context rules

Towards retrieving social events from spatio-temporal photo annotation

An event can be defined as a happening that gathers people with some common goal over a period of time and in a certain place. This paper presents a new method to retrieve social events through annotations in spatio-temporal photo collections, known as STEve-PR (Spatio-Temporal EVEnt Photo Retrieval). The proposed technique uses a clustering algorithm to gather similar photos by considering the location, date and time of the photos. The STEve-PR clustering approach clusters photos belonging to the same event. STEve-PR uses spatial clusters created to propagate event annotation between photos in the same cluster and employs TF-IDF similarity between tags to find the spatial cluster with the highest similarity for photos without a geographical location. We evaluated our approach on a public database

Aplicativos móveis para pessoas com deficiência aplicando-se técnicas de ciência de contexto

O presente artigo apresenta um aplicativo que fornece serviços baseados em localização – LBS – Location-Based Services. O Acessibility foi concebido utilizando Ciência de Contexto, levando em consideração o contexto no qual o usuário está inserido, para disponibilizar as informações corretas e necessárias que auxiliem o usuário portador de necessidades físicas. Além disso, auxilia o usuário portador de necessidades visuais a se localizar dentro da estrutura do IFPB, Campus Monteiro, por meio de dispositivos móveis com uso da tecnologia NFC de localização, através de ondas de curto alcance e com o auxílio de síntese de voz. Outros dois aplicativos foram desenvolvidos, com o intuito de complementar o Acessibility: o WhiteBoard e o Partitura. O primeiro é voltado a alunos cujas deficiências são auditivas e motoras. É uma espécie de tela na qual os usuários que não dominam a linguagem de sinais ou que possuem limitação física para escrever com caneta podem interagir melhor com o professor. O segundo aplicativo é voltado a alunos cuja deficiência é intelectual e/ou motora e tem por objetivo principal auxiliar alunos do Curso de Música a inserir as notas musicais na partitura. Para que fosse desenvolvido um aplicativo útil e promissor, foram feitos estudos do mercado atual, além do mapeamento dos alunos portadores de deficiências no IFPB, campus Monteiro

Aplicativos móveis para pessoas com deficiência aplicando-se técnicas de ciência de contexto

O presente artigo apresenta um aplicativo que fornece serviços baseados em localização – LBS – Location-Based Services. O Acessibility foi concebido utilizando Ciência de Contexto, levando em consideração o contexto no qual o usuário está inserido, para disponibilizar as informações corretas e necessárias que auxiliem o usuário portador de necessidades físicas. Além disso, auxilia o usuário portador de necessidades visuais a se localizar dentro da estrutura do IFPB, Campus Monteiro, por meio de dispositivos móveis com uso da tecnologia NFC de localização, através de ondas de curto alcance e com o auxílio de síntese de voz. Outros dois aplicativos foram desenvolvidos, com o intuito de complementar o Acessibility: o WhiteBoard e o Partitura. O primeiro é voltado a alunos cujas deficiências são auditivas e motoras. É uma espécie de tela na qual os usuários que não dominam a linguagem de sinais ou que possuem limitação física para escrever com caneta podem interagir melhor com o professor. O segundo aplicativo é voltado a alunos cuja deficiência é intelectual e/ou motora e tem por objetivo principal auxiliar alunos do Curso de Música a inserir as notas musicais napartitura. Para que fosse desenvolvido um aplicativo útil e promissor, foram feitos estudos do mercado atual,além do mapeamento dos alunos portadores de deficiências no IFPB, campus Monteiro.</p