Outras espécies florestais.

Acácia-negra; Evolução da cultura; Pesquisa com acácia-negra no Brasil; Seringueira; Evoluação da cultura; Pesquisa com seringueira no Brasil; Teca; Evolução da cultura; Pesquisa com teca no Brasil

Testes de progênie de Pinus elliottii de polinização livre.

bitstream/item/101193/1/PA-1983-Higa-TestesProgenise.pd

Avaliação de ferramentas para detecção de interações epistáticas para fenótipos quantitativos em estudos de associação genômica ampla.

Variações genéticas presentes em uma população podem estar associadas a muitas características como susceptibilidade a doenças em humanos (ex: diabetes, câncer, e doenças psiquiátricas). Atualmente, tecnologias de genotipagem de baixo custo, baseadas em marcadores moleculares do tipo polimorfismo de base única Single Nucleotide Polymorphism (SNP) são utilizados para identificar variações desse tipo associadas com doenças. Tais estudos, são denominados, estudos de associação genômica ampla, Genome Wide Association Studies (GWAS). No caso de espécies de interesse agropecuário, essas variações genéticas estão relacionadas a características que podem impactar ganhos de qualidade e produção. Portanto, é de extrema importância a utilização de novos métodos computacionais para identificação desses marcadores, já que isto pode contribuir para a seleção de indivíduos superiores, considerando os traços fenotípicos de interesse em espécies animais utilizadas em programas de melhoramento coordenados pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)

Acácia negra.

Introdução. Fenologia e desenvolvimento. Condicionantes agrometeorológicos da produtividade: Disponibilidade hídrica; Temperatura; Radiação solar; Fotoperíodo; Vento. Eventos diversos: Granizo e chuva intensa; Seca e veranico; Vento intenso; Geada; Chuva excessiva; Chuvas na colheita

Análise de associação genômica ampla baseada em conjunto de genes: implementação em R.

O objetivo deste trabalho é a criação de um pacote R (R CORE TEAM, 2014) que implemente quatro diferentes métodos de GSEA no contexto de GWAS, considerando adaptações para aplicação em espécies animais de interesse para a agricultura