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    Investigating the effect of artists’ paint formulation on degradation rates of TiO2-based oil paints

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    This study reports on the effect of artists’ paint formulation on degradation rates of TiO2-based oil paints. Titanium white oil paint exists in a multitude of different recipes, and the effect of the formulation on photocatalytic binder degradation kinetics is unknown. These formulations contain, among others, one or both titanium dioxide polymorphs, zinc oxide, the extenders barium sulfate or calcium carbonate and various additives. Most research performed on the photocatalytic degradation process focusses on pure titanium white-binder mixtures and thus does not take into account the complete paint system. Since photocatalytic oil degradation is a process initiated by the absorption of UV light, any ingredient or combination of ingredients influencing the light scattering and absorption properties of the paint films may affect the degradation rate. In this study three sets of experiments are conducted, designed using the design of experiments (DoE) approach, to screen for the most important formulation factors influencing the degradation rate. The benefits of using DoE, compared to a more traditional ‘one factor at a time approach’ are robustness, sample efficiency, the ability of evaluate mixtures of multiple components as well as the ability to evaluate factor interactions. The three sets of experiments investigate (1) the influence of the TiO2 type, (2) the impact of different mixtures of two types of TiO2, ZnO and the additive aluminum stearate and (3) the influence of common extenders in combination with photocatalytic TiO2, on the photocatalytic degradation of the oil binder. The impact of the formulation on the degradation rate became apparent, indicating the shortcoming of oversimplified studies. The protective effect of photostable TiO2 pigments, even in a mixture with photocatalytic TiO2 pigments, as well as the negative effect of extenders was demonstrated. Furthermore, the ambiguous role of ZnO (photocatalytic or not) and aluminum stearate is highlighted. Neither can be ignored in a study of degradation behavior of modern oil paints and require further investigation

    Ionenleitendes TiO2 infolge Chemisorption von Wasser

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    Technologische Dimensionen der 4.0-Prozesse

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    Die Kenntnis der technologischen Dimensionen der 4.0-Prozesse ist hilfreich, da sie die Basis fĂŒr das Internet der Dinge und Leistungen bilden (fĂŒr die cyber-physischen Systeme (CPS)). Dieses Wissen ist nicht zuletzt deswegen notwendig, da sich die 4.0-Prozesse in den Betrieben und im Arbeitsalltag nicht revolutionĂ€r, sondern evolutionĂ€r etablieren werden. Die Kenntnis der technologischen Dimensionen hilft, die 4.0-Prozesse besser zu durchschauen und Kriterien zum EinschĂ€tzen der Prozesse zu entwickeln. In dem Beitrag identifizieren die Autoren die folgenden fĂŒnf technologischen Dimensionen fĂŒr die 4.0-Prozesse und beschreiben sie umfassend: –Erfassen (Sensoren) und sammeln. Die unterschiedlichen Arten von Sensoren und ihre Möglichkeiten Daten zu erfassen werden vorgestellt außerdem Kriterien fĂŒr das Sammeln der Daten. –Verarbeiten, vernetzen und integrieren. Beschrieben werden die unterschiedlichen Möglichkeiten der Vernetzung der Daten wie Insellösungen oder Systemlösungen. –Agieren (Aktoren). 4.0-Technologoien ermöglichen es den Dingen eigenstĂ€ndig zu agieren. Beschrieben werden die unterschiedlichen Arten der Aktoren und ihre Möglichkeiten Prozesse auszulösen. –Assistieren (Assistenzsysteme). Die 4.0-Prozesse unterstĂŒtzen den Menschen auf unterschiedlichen Ebenen. Die unterschiedlichen Möglichkeiten der Assistenz werden dargestellt wie kognitiv-unterstĂŒtzende, psychisch-unterstĂŒtzende, physisch-unterstĂŒtzende oder Interaktion-unterstĂŒtzende Assistenzsysteme sowie Service- und Assistenzroboter–Gestalten, lernen, steuern (Software 4.0/CPS). Von einem reifen 4.0-Prozess kann erst gesprochen werden wenn die Dinge, Prozesse und Menschen verbunden sind mit autonomer und selbstlernender Software – in Form von CPS. Die Autoren stellen umfassend die Grundlagen der CPS sowie ihre Funktionen Prozesse zu erkennen, zu verarbeiten und zu lernen, zu unteragieren sowie zu steuern
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