28 research outputs found

    A változó mezőgazdaság hatása termesztett növényeink természetes megporzó rovarnépességeire = Impact of changing agriculture on the native pollinating insect assemblages of cultivated crop plants

    Get PDF
    Négy egymás utáni évben a lucerna, vöröshere, bükköny, napraforgó, vöröshagyma és gyümölcsfajok (alma, meggy) megporzó rovarnépességeit vizsgáltuk. Lucernásokban 113 vadméh fajt mutattunk ki. A lucernások Apoidea megporzó népessége átstrukturálódott. A poszméhek, a Bombus fajok váltak leggyakoribbá, a korábbi évtizedekben jelentős Melitta, Andrena, Halictus fajok visszaszorultak. Az Eucera fajok denzitása drasztikusan lecsökkent, viszont a korábbi évtizedekhez képest mérsékelten nőtt a Megachile fajok előfordulása. A vöröshagyma esetében fajgazdag viráglátogató rovar együttest találtuk, különösen a vadméhek fajszáma jelentős. A napraforgón a tömeges mézelő méheken kívül a Bombus terrestris L., Bombus lapidarius L., és egyes Halictus fajok fordultak elő nagyobb sűrűséggel. A gyümölcsfajokon több korai rajzású vadméh megfigyelhető (Bombus, Osmia, Halictus, Andrena fajok), de a megporzásban a mézelő méhek szerepe a döntő. Elsőként mutattunk ki kvantitatív összefüggéseket a különböző viráglátogatási viselkedésű mézelő méhek és a kötődés között. Bizonyítható, hogy a vadméh népességek szerkezetének átalakulása és létszámuk csökkenése a gyomflóra átalakulásával függ össze. A kutatási témából eddig 13 lektorált tudományos folyóiratcikk, 5 teljes terjedelemben megjelent konferencia előadás, további 2 abstract és 2 ismeretterjesztő szakcikk jelent meg. Eredményeinkből ezen kívül 8 tudományos előadást tartottunk, amelyek nyomtatásban nem jelentek meg. | Pollinating insect assemblages of lucerne, red clover, hairy vetch, sunflower, seed onion fields and fruit (apple, sour cherry) plantations were investigated thoroughly during 4 consecutive years. 113 wild bee species were registered at flowering lucerne fields but the structure of wild bee assemblages has changed significantly. Bumblebees have became the most common wild bees at lucerne fields. The density of Melitta, Andrena, Halictus has been reduced significantly. Density of Eucera species decreased dramatically but Megachile species have become somewhat more frequent. The pollinating insect assemblages at seed onion fields are fairly rich in species, the number of wild bee species is especially high. Besides very abundant honeybee populations a Bombus terrestris L., Bombus lapidarius L. and some Halictus species were numerous at flowering sunflower crops. Besides abundant honeybee populations some early spring Osmias, bumblebees and a few Halicids and Adrenids appear at flowering fruit trees. Quantitative relationships have been established at the first time between the activity of individual behaviour classes of flower visiting honeybees and the fruit set of apple. Results have been published in 13 scientific papers in referred journals, in 5 papers in conference proceedings, in 2 abstracts and in 2 papers in extension publications. Additionally 8 more scientific lectures have been presented

    Ökológiai gazdálkodás melléklet - 2012. április - május

    Get PDF
    Az Őstermelő című lap ökológiai gazdálkodás mellékletét az ÖMKi és Hungária Öko Garancia munkatársai szerkesztették. E szám mellékletében az alábbi témákról olvashatnak: - Baktériumkészítmények hatása az ökológiai kukoricatermesztésben - Paradicsom tájfajták összehasonlító vizsgálata - Szőlősorköz-takarónövényzet vizsgálatok együttműködésben a gazdálkodókkal - 6. Európai Ökológiai Gazdálkodási Kongresszus: "Intelligens váltás egy fenntartható KAP felé" - Organic Marketing Forum - Hogyan álljunk át okosan ökológiai gazdálkodásra? Hasznos tippek az ellenőrző szervezettő

    A nehézségi erőtér regionális szerkezetének kutatása új típusú földi és szatellita mérések bevonásával = Regional gravity field research by using new kinds of terrestrial and satellite measurements

    Get PDF
    A vizsgálatainkat a magyarországi geoidmeghatározás, a geoidfelület interpoláció, továbbá a GOCE gradiométeres műhold jövőbeni méréseinek felhasználása főbb területein végeztük. Elvégeztük a kombinált geoidmegoldáshoz felhasználható adatok gyűjtését és rendszerezését, adatbázisba vitelét és az adatok vizsgálatát. Megfelelő számítási eljárásokat dolgoztunk ki az adatok integrált felhasználása céljából, különös tekintettel a GOCE méréseire. A projekt fő eredményeként egy új, HGTUB2007 jelű geoidmegoldást készítettünk el Magyarország területére geopotenciál modell, gravimetriai, GPS/szintezési, függővonal elhajlási, Eötvös-inga és DTM adatok kombinálásával. A végső megoldásban gyakorlati okokból nagy súllyal szerepeltek az Országos GPS Hálózat (OGPSH) 95 szintezett pontjának mérései. A számított geoidmegoldás az OGPSH kiválasztott pontjaira az elvégzett összehasonlítások szerint 2 cm-es szórással és 6 cm-es maximális eltéréssel illeszkedik. Az illeszkedés azért fontos, mert a geoid magyarországi felületdarabja pontos ismeretének kulcsszerepe van a gyakorlati életben a GPS-szel történő magasságmeghatározásban. Ez a meghatározás világviszonylatban is egyedülálló, mivel ilyen jellegű az adatokat, és különösen az Eötvös-inga mérési adatokat most első alkalommal sikerült az egész ország területére egy egységes feldolgozási folyamat keretében összekapcsolni a még pontosabb regionális erőtér modellezés céljából. | Our research was carried out in the main fields of gravity field determination for Hungary, interpolation of the geoid surface and application of gradiometric data of the future GOCE satellite mission. First the task of gravity data collection, data management and testing was done with the intention to carry out a new combination geoid solution. Suitable methods were developed for integrated data processing especially considering GOCE measurements. The main output of the project is a new Hungarian geoid solution HGTUB2007, achieved by combining geopotential, gravimetric, GPS/levelling, vertical deflection, torsion balance and DTM data. For practical reasons th 95 GPS/levelling data of the Hungarian GPS Network (OGPSH) have been assigned large weights. Our tests showed a fit of 2 cm in terms of standard deviation and 6 cm maximum deviation for selected OGPSH points. This is important in practice, since accurate knowledge of the geoid surface is the key to GPS heighting. This determination is unique in several respects, since by now no geoid solution has been achieved, especially for which surface gravity gradients have successfully been combined with other gravity field quantities for accurate regional gravity field determination
    corecore