El Petroleo como Sector Clave en el Desarrollo de la Economia Venezolana

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Modelo de calidad de servicio y satisfacción del cliente en operador logístico, Lima, 2019

El principal objetivo de esta investigación fue determinar el modelo de Calidad de servicio que influye en la Satisfacción del cliente del operador logístico \"Mi cautivo\", Lima, 2019. Por ello, este estudio se enmarca dentro de una investigación no experimental, transversal, explicativa, ya que, por medio del análisis, busca determinar las relaciones existentes entre las variables que influyen un fenómeno; asimismo, se ha considerado como población de estudio a ciento cincuenta clientes del operador logístico \"Mi Cautivo\". Asimismo, se elaboró un instrumento para Calidad de servicio, el cual es una adaptación del modelo SERVQUAL y se evaluó mediante validez de jueces de expertos y el estadístico V de Aiken, donde se obtuvo un valor de 0.98 y la confiabilidad mediante el Alfa de Cronbach, el cual fue de 0.782 y al ser ambos valores mayores que 0.60; esto indica que el instrumento elaborado es válido y confiable. Además, se elaboró un instrumento para Satisfacción del cliente y mediante la validez de jueces de expertos se obtuvo un V de Aiken igual a 0.91, y la confiabilidad del instrumento se obtuvo un Alfa de Cronbach de 0.884, lo cual al ser ambos indicadores superiores a 0.60 se puede afirmar que el instrumento es válido y confiable. Por consiguiente, los siguientes resultados se detallan a continuación: se calculó RMSEA que es 0.12; esto indica que el modelo puede ser de buen ajuste; el índice comparativo (CFI) tiene un valor 0.79, el cual está próximo a uno; entonces, existe la posibilidad que el modelo este bien ajustado; el índice de bondad de ajuste parsimonia (PGFI) es igual 0.54, que se acerca a uno, indicaría que el modelo tiene mayor equilibrio; del mismo modo, el índice de Chi cuadrado (CMIN) es 16.27, el cual es un valor bajo, esto implica que el P valor sea mayor a 0.05. Por lo tanto, la correlación es 0.27, lo cual evidencia que existe una correlación moderada y al ser positiva se califica como directa y, a la vez, al demostrarse la hipótesis general, se puede afirmar que el modelo es el adecuado.Tesi

Factores asociados a grado de severidad de Covid-19 en gestantes del hospital regional Honorio Delgado, Arequipa, marzo - julio, 2021

INTRODUCCIÓN: La reciente aparición del nuevo coronavirus SARS-CoV-2, y la pandemia que provocada por ella demostró que las gestantes son un grupo de riesgo y son propensas a desarrollar formas graves de la enfermedad. El conocimiento sobre la infección por COVID-19 en gestantes tiene información limitada. Objetivo: determinar los factores asociados al grado de severidad de COVID-19 en gestantes del Hospital Regional Honorio Delgado entre los meses de marzo a julio del año 2021. MÉTODOS: Estudio descriptivo, transversal, retrospectivo. Se seleccionaron 232 gestantes hospitalizadas en el servicio de Obstetricia en el Hospital Regional Honorio Delgado entre los meses de marzo a julio del 2021 con el diagnóstico de COVID-19. Criterios de exclusión: gestantes con historias clínicas no completadas adecuadamente o ilegibles. Se revisaron historias clínicas buscando variables biológicas, sociodemográficas, obstétricas y laboratoriales. RESULTADOS: Los factores asociados al grado de severidad de COVID-19 en gestantes fueron: edad, ocupación, comorbilidades (asma, dislipidemia, hipotiroidismo, tromboembolismo pulmonar), patologías obstétricas (corioamnionitis, diabetes gestacional, embarazo tubárico roto, muerte neonatal, óbito fetal, oligoamnios, sufrimiento fetal agudo), edad gestacional, periodo de gestación, número de controles prenatales, vía de parto, estancia hospitalaria, número de leucocitos, linfocitos y nivel de fibrinógeno. CONCLUSIONES: Las gestantes diagnosticadas con COVID-19 y presenten los factores asociados mencionados, deben ser manejadas con especial atención, ya que pueden desarrollar formas graves de la enfermedad

Location Intelligence Application in Digital Data Activity Dimensioning in Smart Cities

AbstractCities around the globe are now following the “smart” trend. Smart cities are complex systems of systems that rely on IT to improve their efficiency in terms of economics or sustainability. Many of the activities involved in this context require data to be transferred via communication networks. However, due to the heterogeneity of the applications involved, different nature traffic patterns and number of connected elements (humans or machines), these data traffic flows become extremely complex to model. This work focuses on the application of location intelligence to simplify the modeling of data networks’ activity in such complex systems. It is essential to describe and understand when and where data is generated to effectively design, plan and manage communication networks. We introduce a model based on traffic generation rules and patterns to be applied over Geographic Information Systems data to create “dynamic data activity heat maps”. These heat maps provide a spatial-temporal overview of the behavior of network data in cities as a whole. In addition, we illustrate the model's application to a specific geographic area of relevance

Régimen y distribución de los incendios forestales en el Estado de México (2000 a 2011)

Los incendios forestales propician cambios globales que afectan a la biósfera y se les considera la tercera causa en la pérdida y degradación de grandes extensiones de terrenos forestales; son una fuente significativa de las emisiones de gases que provocan el calentamiento global y la pérdida de millones de toneladas de carbono almacenado en los ecosistemas y otras repercusiones ambientales importantes. En los últimos años, el Estado de México ha ocupado los primeros lugares a nivel nacional en cuanto al número de ocurrencia de incendios. Este trabajo analiza el régimen de incendios forestales, los cuales están determinados por cambios en las variables del clima y el tipo de cobertura vegetal. Para ello, se revisó la base de datos diaria sobre climatología e incendios forestales generada por la Red Ambiental de Monitoreo Atmosférico y la Protectora de Bosques durante los años 2000 a 2011. Los resultados indican que la frecuencia anual fue de 1 418 incendios, que afectan en promedio una superficie de 5 141 hectáreas; con un Índice de afectación promedio de 3.3 hectáreas por incendio; que se presentan recurrentemente con una marcada estacionalidad en la temporada primavera verano, así como con un periodo de recurrencia de 1 o 2 años, en función de la precipitación, humedad y temperatura alcanzada el año anterior. En los ecosistemas de bosques templados y selvas ocurren los siniestros de alta severidad

Estimation of Energy Consumption in Street Lighting using Mobile Devices

The growing energy consumption is not sustainable in the long run. Taking into account that street lighting is one of the highest energy consumers in cities, this paper aims to develop a methodology to estimate the energy consumption of these installations with as few input variables as possible. In addition, the paper presents a mobile application developed to help lighting managers not only on the energy consumption evaluation, but suggesting the possible improvements on current systems which can save energy in case that they are implemented