Towards Interpretability of Segmentation Networks by analyzing DeepDreams

International audience<p>Interpretability of a neural network can be expressed as the identification of patterns or features to which the network can be either sensitive or indifferent. To this aim, a method inspired by DeepDream is proposed, where the activation of a neuron is maximized by performing gradient ascent on an input image. The method outputs curves that show the evolution of features during the maximization.A controlled experiment show how it enables assess the robustness to a given feature, or by contrast its sensitivity. The method is illustrated on the task of segmenting tumors in liver CT images.</p

Fast solver for some computational imaging problems: A regularized weighted least-squares approach

International audienceIn this paper we propose to solve a range of computational imaging problems under a unified perspective of a regularized weighted least-squares (RWLS) framework. These problems include data smoothing and completion, edge-preserving filtering, gradient-vector flow estimation, and image registration. Although originally very different, they are special cases of the RWLS model using different data weightings and regularization penalties. Numerically, we propose a reconditioned conjugate gradient scheme which is particularly efficient in solving RWLS problems. We provide a detailed analysis of the system conditioning justifying our choice of the preconditioner that improves the convergence. This numerical solver, which is simple, scalable and parallelizable, is found to outperform most of the existing schemes for these imaging problems in terms of convergence rate. Copyright © 2014 Elsevier Inc. All rights reserved. Electronic version of this work can be found by using the following DOI: 10.1016/j.dsp.2014.01.00

Etude technico-économique d'exploitations utilisant des estives dans le Cantal, campagne 1990-1991

SER ; 162National audienceLes exploitations étudiées se répartissent dans deux systèmes principaux, vaches allaitantes et vaches traites. L'analyse porte sur la manière dont les éleveurs utilisent leur surface de "montagne" (type d'animaux estivés, chargement, fertilisation et autres pratiques) ; sur les interrelations entre la conduite de la "surface de base" et l'importance de la transhumance ; sur les résultats économiques spécifiques (coût de l'estive) et globaux. Ces espaces sont des zones fragiles particulièrement menacées par des risques de déprise, alors que leur maintien en paysage ouvert est un enjeu touristique primordial, et il importe d'alléger les charges qui les grèvent

Etude économique d'exploitations laitières en moyenne montagne de Haute Loire. Résultats de la campagne 1991/92

SER ; 163National audienceDans les montagnes de Haute-Loire, la production laitière est relativement récente. Une opération concertée de recherche-développement est menée depuis plusieurs années dans le but de bien cerner les conséquences de cette transformation radicale des systèmes de production. La présente étude porte sur les résultats de la campagne 1991/92. Elle met en évidence une diversité dans les niveaux d'intensification, selon les structures, le stade de développement et le degré de modernisation, et une diversité de conduite des troupeaux, notamment dans le choix du type génétique, ce qui laisse présager des adaptations différentes à la réforme de la PAC qui s'amorce

Production de jeunes bovins maigres ou engraissés en Limousin : campagnes 1984-85

[Notes_IRSTEA]tabl

Segmentation-free and multiscale-free extraction of medial information using gradient vector flow - Application to vascular structures

Gradient Vector Flow has become a popular method to recover medial information in medical imaging, in particular for vessels centerline extraction. This renewed interest has been motivated by its ability to proceed from gray-scale images, without prior segmentation. However, another interesting property lies in the diffusion process used to solve the corresponding variational problem. We propose a method to recover scale information in the context of vascular structures extraction, relying on analytical properties of the Gradient Vector Flow only, with no multiscale analysis. Through simple one-dimensional considerations, we demonstrate the ability of our approach to estimate the radii of the vessels with an error of 10% only in the presence of noise and less than 3% without noise. Our approach is evaluated on convolved bar-like templates and is illustrated on 2D X-ray angiographies. (c) 2012 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other users, including reprinting/ republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted components of this work in other works. This paper is also available with the following DOI: http://dx.doi.org/DOI10.1109/ISBI.2012.6235533no

Etude technico-économique d'exploitations utilisant des estives dans le Cantal, campagne 1990-1991

SER ; 162National audienceLes exploitations étudiées se répartissent dans deux systèmes principaux, vaches allaitantes et vaches traites. L'analyse porte sur la manière dont les éleveurs utilisent leur surface de "montagne" (type d'animaux estivés, chargement, fertilisation et autres pratiques) ; sur les interrelations entre la conduite de la "surface de base" et l'importance de la transhumance ; sur les résultats économiques spécifiques (coût de l'estive) et globaux. Ces espaces sont des zones fragiles particulièrement menacées par des risques de déprise, alors que leur maintien en paysage ouvert est un enjeu touristique primordial, et il importe d'alléger les charges qui les grèvent