The reaction of the WIG stock market index to changes in the interest rates on bank deposits

Determination of the relationship between the money market and capital market is particularly important from the point of view of taking a decision on the location of investment capital. It may help to forecast future states. This study seeks to determine the relationship of the interest rate on deposits in zloty with the WIG stock index and the volume of turnover on the Warsaw Stock Exchange. Analysis of correlation and VAR models are used. Analysis of long-term correlation indicates a negative relationship between the interest rate on deposits in banks and the value of the WIG stock-index. However, this may be spurious. The dependence between these variables may be more complex and should rather be seen as short term. It seems that in general the impact of an increase in interest rates on the value of the WIG index is negative in the short term, just as in the long term. In addition, in the short term these variables can move in the same direction. The results obtained in the research are consistent with results obtained for other national markets. This applies in particular to the relatively weak, negative correlation described above.interest rate on deposits, WIG index, correlation, causality

Analysis of the relationships between indexes on Polish and American Stock Exchange

For research purposes, in order to show relationships between values of American S&P500 index and Polish WIG index, two models have been constructed. Because of the volume of the American Stock Exchange, the analysis should answer the question of “how the situation on American Stock Exchange affects the situation on Polish Stock Exchange”. As a result of different opening hours of these stock exchanges, the models can be described: • model I – influence of opening the American Stock Exchange during closing the Polish Stock Exchange on the same day (S&P500t open › WIGt close); • model II – influence of closing the American Stock Exchange on opening the Polish Stock Exchange on the next day (S&P500t–1 close › WIGt open). To show the short-run and long-run relationships, one equation ECM was estimated by using the Engle-Granger procedure. The results allow us to draw two conclusions: 1. The long-run relationship between the stock exchanges is statistically strong and important. It is difficult to disturb the long-run equilibrium. 2. Current changes of the American stock exchange have stronger influence on current changes of Polish exchanges in the long term than the past changes on Polish exchange, which indicates very fast flow of current information among markets.capital market, stock indexes, stationarity, cointegration, ECM model

Estimating the fractal dimension of time series of currence values using area division method

In the paper the authors propose an alternative way of assessing fractional dimension of time series. This fractional dimension, called fractal dimension, determines how the time series fills its space. It is used, e.g., to characterise series of stock exchange data, for the sake of fray degree. This gives information on how often the series is changing direction and shows whether it is a situation of return to average or a situation of trend support. The results, obtained by means of division method, are easy to interpret and link to graphic presentation of series. This is very important for practical use of this method. The authors estimated the fractal dimension for chosen time series of currency values with length of 1000 and 100 data. The method presented turned out to be very useful for both long and short series. This is another advantage of the area division method, apart from the simplicity of estimation and lack of difficulties in interpretation of results.fractal dimension, area division method, time series, currency values

The price consequences of diversification of regional development in Poland

Potencjał gospodarczy poszczególnych regionów Polski jest różny. Każdy region charakteryzuje się indywidualną specyfiką. Wykorzystanie specyficznego charakteru danego regionu stanowi ważny element zarządzania krajem jako całością oraz poszczególnymi regionami. Występujące nierówności w rozwoju gospodarczym mogą być przyczyną wielu niekorzystnych zjawisk, jak chociażby migracja wewnętrzna czy marginalizacja regionalna. Nadmierne nierówności cenowe i dochodowe mogą w konsekwencji osłabiać wzrost gospodarczy całego kraju. Dla spójności całego państwa korzystne jest, aby dysproporcje pomiędzy poszczególnymi regionami nie były zbyt duże. W opracowaniu podjęto próbę określenia konsekwencji cenowych zróżnicowania rozwoju regionalnego w Polsce. W analizie korzystano ze współczynnika zmienności, współczynnika korelacji, współczynnika regresji i średniookresowego tempa. Zauważa się że poszczególne regiony różnią stopniem rozwoju, dynamiką wzrostu gospodarczego oraz poziomem wynagrodzeń. Natomiast znacznie mniej zróżnicowane są ceny.The economic potential of individual regions of Poland is different. Each region has its own individual specificity. Use of the specific nature of a given region is a significant element of managing the country as a whole and individual regions. Occurring imbalances in economic development may cause a lot of adverse conditions, such as internal migration or regional marginalisation. Excessive price and income disparities may consequently result in under mining the economic growth of the entire country. For reason of coherence of the whole country, it is beneficial if disproportions between given regions are not too large. This study focuses on an attempt to identify the price consequences of diversification of regional development in Poland. The analysis drew on coefficient of variation, correlation coefficient, regression coefficient and medium-term rate. It is noted that individual regions are different in terms of the dynamics of economic growth, degree of development and salary level. However, prices are much less diverse

Application of the surface division method to segregate investments in capital markets for shares‘ portfolio

Purpose: One of the fundamental issues in capital markets is the sustainability of the price trend. There are many methods of identifying a trend. The article will test a characteristic based on The Surface Division Method. Design/Methodology/Approach: The Surface Division Method is a method that allows for the division of time series into categories due to the reinforcement of the trend, random walk or return to the mean. This fact can be used to segregate investments and choose the right strategy. Findings: The Surface Division Method is a promising method of segregating investments. It is easy to interpret and allows to better describe the shaping of time series values. Practical Implications: The presented investment strategy gave significantly better results than the passive strategy. Originality/value: The Surface Division Method is a new method of data analysis. The application for segregation of investments was made here for the first time. The method is worth developing as it presents a different view than the classical methods based on variance.peer-reviewe

Powiązania kursu walutowego i wymiany handlowej Polski

The study relate the relationship between the exchange rate and the level of Polish trade. Analyzed monthly data for the period January 2000 - December 2011. The research found that the relationship between the exchange rate and the level of trade is not based on a simple correlation. However, it was found that in the formation of trade is the dominant role of the dollar over the euro. In addition, causality the trade - the exchange rate is bilateralPrzeprowadzone badania dotyczą związku pomiędzy kursem walutowym a poziomem wymiany handlowej Polski. Analizowano dane miesięczne za okres styczeń 2000 -grudzień 2011. W wyniku badań ustalono, że związek pomiędzy kursem walutowym a poziomem wymiany towarowej nie ma prostej postaci zależności korelacyjnej. Jednak ustalono, że w kształtowaniu wymiany towarowej i usług rola dolara jest dominująca nad euro. Ponadto przyczynowość zależności wymiana towarowa - kurs walutowy ma charakter dwustronn

Wybrane problemy oceny ryzyka zmian cen akcji za pomocą miar klasycznych i nieklasycznych

This paper discusses the problem of assessing the risk of change in stock prices using two measure groups: classical and non-classical. In the classical group there are classic standard deviation and coefficient of variation. Non-classical measurements are represented by fractal dimension. The research material includes the time series of stock prices of four companies listed on the Stock Exchange in Warsaw. The fractal dimension, presented in the paper, has been recognized as a good complement to conventional measures, since it is a measure of a simple interpretation, and allows for effective classification of shares due to the level of riskW pracy podjęto problem oceny ryzyka zmian cen akcji za pomocą dwóch grup miar: klasycznych i nieklasycznych. W grupie miar klasycznych znalazły się odchylenie standardowe oraz współczynnik zmienności. Miary nieklasyczne reprezentowane są przez wymiar fraktalny. Materiał badawczy stanowią szeregi czasowe cen akcji czterech spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie. Prezentowany w pracy wymiar fraktalny uznany został za dobre uzupełnienie miar klasycznych, gdyż jest miarą o prostej interpretacji i jednocześnie pozwala na skuteczne klasyfikowanie akcji ze względu na poziom ryzyk

Znaczenie zmienności i poziomu inflacji dla kształtu empirycznej krzywej Phillipsa

Interchangeability of inflation and the unemployment rate allow for the effective use of monetary policy instruments. However, interchangeability is not always obvious. During certain times the empirical Phillips curve takes the form of agreement with the theoretical curve, and at other times the shape is different. This paper discusses the problem of variability and the importance of inflation for the shape of the empirical Phillips curve. Inserted are all the hypothesis that at a low level of unemployment, and with low inflation volatility, the concept of interchangeability will not be validated, and will be at higher levels of unemployment and higher inflation volatility. Hypothesis arises from the concept of the natural rate of unemploymentWymienność inflacji i stopy bezrobocia pozwala na skuteczne stosowanie instrumentów polityki pieniężnej. Jednak wymienność ta nie zawsze jest oczywista. W niektórych okresach empiryczna krzywa Phillipsa przybiera postać zgodą z krzywą teoretyczną, a w innych kształt ten jest odmienny. W pracy podjęto problem znaczenia zmienności i poziomu inflacji dla kształtu empirycznej krzywej Phillipsa. Wsunięto hipotezę, iż przy niskiej stopie bezrobocia oraz niewielkiej zmienności inflacji koncepcja wymienności nie będzie się sprawdzać, natomiast sprawdzać będzie się przy wyższych poziomach stopy bezrobocia oraz większej zmienności inflacji. Hipoteza to wynika z koncepcji naturalnej stopy bezroboci

Motywy podejmowania szkoleń przez bezrobotnych w województwie zachodniopomorskim

The aim of study was determined the hierarchy of motives which guided the unemployed to take training. It turns out that the main motive was to enhance the employability skills and wid- ening. However, detailed analysis of the results pointed to some differences in approach to training the unemployed, depending on region, gender, age, education, place of residence and time spent unemployed. Part of the observed differences are statistically significant. Measurable effect of training should be to find work for unemployed. Among the unemployed respondents were undergoing training to work less than 40%. It should be noted, however, that those who have found the vast majority of jobs in the profession has connected with the subject of training. This allows to recognize that the training effectively contribute to the fight against unemployment

Cause-Effect Relationships between Changes in Compensation and Economic Growth

Cel artykułu. Wynagrodzenia za pracę oraz wzrost gospodarczy to dwie wielkości ekonomiczne będące pod szczególną uwagą ekonomistów. Powstało wiele teorii wiążących ze sobą te wielkości w zależności przyczynowo-skutkowej. Teorie te często różnią się określeniem, która z tych wielkości jest przyczyną, a która skutkiem. Badania przeprowadzone w niniejszej pracy dotyczą tego kontekstu. Jako cel artykułu przyjęto określenie kierunku i siły zależności przyczynowo-skutkowej w relacji wynagrodzeń i wzrostu gospodarczego. Weryfikacji podlega hipoteza, że powiązanie zmian w poziomie wynagrodzeń i tempie wzrostu gospodarczego jest istotne, a kierunek tej zależności jest wyznaczany przez opóźnienia czasowe. Metoda badawcza. Badania oparto na danych rocznych dotyczących wskaźnika udziału wynagrodzeń w PKB oraz dynamiki PKB dla krajów OECD za lata 2003–2021. W opisie zastosowano analizę korelacji oraz modelowanie wielopoziomowe. Analizowano wartości średnioroczne dotyczące całej grupy krajów, powiązania korelacyjne szeregów czasowych każdego kraju indywidualnie oraz łącznie w modelu analizy wielopoziomowej. W celu wyeliminowania korelacji pozornych, analizę przeprowadzono na przyrostach wielkości. Wyniki badań. Ustalono, że bieżące wzrosty wynagrodzeń działają hamująco na bieżący wzrost gospodarczy, natomiast bieżący wzrost gospodarczy działa stymulująco na przyszłe wzrosty wynagrodzeń. Takie wyniki mogą być podstawą tworzenia programów rządowych, nastawianych na stymulowanie gospodarki, zamiast regulacji płac.The purpose of the article. Compensation for work and economic growth are two economic variables that economists pay particular attention to. Many theories have been developed to link these quantities in cause-and-effect relationships. These theories often differ in determining which of these quantities is the cause and which is the effect. The research carried out in this article examines this relationship. The aim of the paper was to determine the direction and strength of causality in the relationship between wages and economic growth. To test the hypothesis that the relationship between changes in the level of wages and the rate of economic growth is significant and that the direction of this relationship is determined by time lags. Methodology. The research is based on annual data on the share of compensation in GDP and GDP dynamics for OECD countries for the years 2003–2021. Correlation analysis and multilevel modelling are used. Annual averages for the whole group of countries were analysed, as well as correlations between each country's time series individually and together in a multilevel analysis model. In order to eliminate spurious correlations, the analysis was performed on size increments. Results of the research. It was found that current wage increases have a depressing effect on current eco-nomic growth, while current economic growth has a stimulating effect on future wage increases. Such findings could provide the basis for government programmes aimed at stimulating the economy rather than regulating wages