7 research outputs found

    ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РОССИЙСКИХ ДАННЫХ ДЗЗ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ДИНАМИКИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ЭКОЛОГО-РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦИАЛА ЛЕСНЫХ РЕГИОНОВ ПОСЛЕ ВОЗДЕЙСТВИЯ ПОЖАРОВ

    Get PDF
    The use of remote sensing data for determining the fire situation is shown, as for the monitoring of fire situations and assessment of pyrogenic forest distraction. Studies were conducted on the use of long-term satellite observations to monitor and evaluate the dynamics of ecological and resource potential recovery of the areas affected by forest fires and are based on the assessment of the amount of lost biomass and the rate of vegetation recovery. The ability to monitor the dynamics of vegetation recovery on damaged fire areas are encouraged to implement on the basis of the use of vegetation indices based on spectral properties of vegetation. The proposed method makes it possible to assess the state and environmental and climatic characteristics of the vegetation biomass of the territory and its productivity. It shows the results of remote sensing data from Russian and foreign satellites, obtained in the periods from 2009 to 2013. There are given maps of vegetation index constructed for the studied forestry and the histogram index changes, which assesses the amount of biomass of forest areas.Продемонстрированы возможности использования данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) при определении пожароопасной обстановки, мониторинге пожароопасных ситуаций и оценке пирогенной гибели лесов. Проведены исследования по использованию многолетних спутниковых наблюдений для контроля и оценки динамики восстановления эколого-ресурсного потенциала территорий, подвергшихся воздействию лесных пожаров, на базе оценки объема потерянной биомассы и скорости восстановления растительности. Возможность мониторинга динамики восстановления растительности на поврежденных огнем территориях предлагается осуществлять на базе использования вегетационных индексов, основанных на спектральных свойствах растительности. Предлагаемая методика позволяет оценить состояние и эколого-климатические характеристики растительности, биомассу (в частности фитомассу) территории, ее продуктивность. Продемонстрированы результаты обработки данных дистанционного зондирования Земли с российских и зарубежных спутников, полученных в периоды с 2009 по 2013 гг. Приводятся карты вегетационного индекса, построенные для исследуемых лесных хозяйств и гистограммы изменения индекса, по которым оценивались объемы фитомассы лесных территорий

    ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РОССИЙСКИХ ДАННЫХ ДЗЗ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ДИНАМИКИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ЭКОЛОГО-РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦИАЛА ЛЕСНЫХ РЕГИОНОВ ПОСЛЕ ВОЗДЕЙСТВИЯ ПОЖАРОВ

    Full text link
    The use of remote sensing data for determining the fire situation is shown, as for the monitoring of fire situations and assessment of pyrogenic forest distraction. Studies were conducted on the use of long-term satellite observations to monitor and evaluate the dynamics of ecological and resource potential recovery of the areas affected by forest fires and are based on the assessment of the amount of lost biomass and the rate of vegetation recovery. The ability to monitor the dynamics of vegetation recovery on damaged fire areas are encouraged to implement on the basis of the use of vegetation indices based on spectral properties of vegetation. The proposed method makes it possible to assess the state and environmental and climatic characteristics of the vegetation biomass of the territory and its productivity. It shows the results of remote sensing data from Russian and foreign satellites, obtained in the periods from 2009 to 2013. There are given maps of vegetation index constructed for the studied forestry and the histogram index changes, which assesses the amount of biomass of forest areas.Продемонстрированы возможности использования данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) при определении пожароопасной обстановки, мониторинге пожароопасных ситуаций и оценке пирогенной гибели лесов. Проведены исследования по использованию многолетних спутниковых наблюдений для контроля и оценки динамики восстановления эколого-ресурсного потенциала территорий, подвергшихся воздействию лесных пожаров, на базе оценки объема потерянной биомассы и скорости восстановления растительности. Возможность мониторинга динамики восстановления растительности на поврежденных огнем территориях предлагается осуществлять на базе использования вегетационных индексов, основанных на спектральных свойствах растительности. Предлагаемая методика позволяет оценить состояние и эколого-климатические характеристики растительности, биомассу (в частности фитомассу) территории, ее продуктивность. Продемонстрированы результаты обработки данных дистанционного зондирования Земли с российских и зарубежных спутников, полученных в периоды с 2009 по 2013 гг. Приводятся карты вегетационного индекса, построенные для исследуемых лесных хозяйств и гистограммы изменения индекса, по которым оценивались объемы фитомассы лесных территорий

    Carbon sequestration in Tropical Montane Cloud Forests

    Full text link
    The determination of carbon storage in tropical forests is among mitigation measures for climate change. There are numerous studies worldwide about this topic. Nevertheless, few are the studies of carbon storage in Tropical Montane Cloud Forests (TMCFs). TMCFs play an important role in hydrological balance and carbon sequestration. Studies of carbon sequestration are scarce in TMCFs due to their difficult access and the assumption of low carbon sequestration. In this review article, the methods of carbon sequestration estimation in TMCFs and their results were analysed. We classified them depending the source of carbon storage. Thus, three class were established: vegetation carbon storage, soil carbon storage and litter carbon storage. Results showed that the most used method to determine carbon storage is field method for carbon storage in vegetation and the remote sensing method is the less used. In addition, it was found that the majority of research is concentrated in America, specifically in Mexico and Peru. According to Pearson's correlation coefficient, it was found that the frequency of investigations by country is directly related to the forest area of the country (p < 0.08). Few studies on TMCFs carbon storages have been carried out in the world and they showed differences in the estimation of the carbon content in data and methodologies. It is needed to increase the efforts in the research of TMCFs carbon storage to reach a better stage and accumulate data that could help to provide policies and actions to mitigate climate change through the conservation of these carbon sinks.Оценка объема запасов углерода в тропических лесах является одной из задач в рамках принятия мер по смягчению последствий изменения климата. По всему миру было проведено множество исследований по данному направлению. Тем не менее, количество исследований по оценке запасов углерода в тропических горных туманных лесах (TMCF) не велико. TMCF играют важную роль в гидрологическом балансе и связывании углерода. Исследования по изучению способности TMCF хранить углерод немногочисленны ввиду труднодоступности самих лесов, а также по причине результатов некоторых исследований, фиксирующих низкую секвестрационную способность данных экосистем. В данной обзорной статье проанализированы методы оценки запасов углерода в TMCF и их результаты. Классификация исследований проводилась в зависимости от объекта изучения и включала исследования накопленного углерода в растительности, почве и в подстилке. Результаты исследований демонстрируют наибольшую результативность полевого метода определения накопления углерода, в то время как метод дистанционного зондирования применяется реже. Кроме того, обнаружено, что большая часть исследований сосредоточена в Северной и Южной Америке, в частности, в Мексике и Перу. Использование коэффициента корреляции Пирсона позволило установить прямую связь частоты исследований накопления углерода TMCF странами и площади лесов данного типа на их территории (p < 0,08). В мире выполнено несколько крупных исследований углеродных запасов TMCF, которые были проведены с использованием разных входных данных, методик и демонстрируют неоднозначные результаты. Таким образом, необходимо усилить методологическую базу исследования хранения углерода тропическими горными туманными лесами, с целью накопления знаний и достижения единства результатов для последующей разработки мероприятий и действий по смягчению последствий изменения климата за счет сохранения лесов данного типа

    Assessment of Vegetation Cover Using Normalized Difference Vegetation Index Based on Satellite Images: Case Study from Ajloun in Northern Jordan

    Full text link
    In this study, the vegetation cover in the Ajloun forest reserve was assessed using moderate spatial resolution satellite images. It was possible to construct maps of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) for the study area, during the period 2000–2018 using the special QGIS software. Statistical analysis of the minimum NDVI values indicated an increasing trend in the vegetative cover of the study area, where NDVI values were increased from 0.05 to 0.18 during the period 2000–2018. Using satellite images in assessing the vegetation cover is a robust method that saves time and efforts. The results allow conducting a predictive analysis of the dynamics of the state of forest ecosystems based on actual data and will be useful as a tool for decision-makers to make informed decisions for inventory, remote control of logging, assessment of the consequences of fires, forest pathological monitoring, and scientific research. © 2021, The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG

    Carbon dioxide sequestration as a climate mitigation strategy criterion in tropical forests (Case study from central african region)

    Full text link
    In the paper has been analyzed the state of the tropical forests in Central African Region. The trends and causes of deforestation are revealed, and the associated decrease in the ecosystem function of tropical forests CO2 sequestration by atmosphere. Model calculations based on the Spatial Model of the Global Carbon Cycles in Atmosphere-Plants – Soil System (APS) represent the response of vegetation to an increase in the concentration of carbon dioxide in the air and quantitatively determine the parameters of the biotic regulation of tropical forests. In order to assess the state of vegetation cover, in addition to model calculations, remote sensing data were used. The NDVI index was determined during the growing seasons (2000-2019). © SGEM2019 All Rights Reserved

    Methodology for mapping soil salinity and halophyte cover using remote sensing data in Kerkennah, Tunisia

    Full text link
    A global increase in average annual temperatures above land and oceans has led to increasing sea levels, which has in turn caused flooding along the coastlines of the Kerkennah Islands, Sfax Governorate, Central-East Tunisia. Seawater actively seeps into the groundwater of these islands. This groundwater is used for crop irrigation, which has resulted in rapid salinization and degradation of the soil cover. Thus, the environment in the Kerkennah Islands is characterized by hypersaline soil that is densely populated by halophytes. The halophyte distribution can be studied by mapping and monitoring using a remote sensing approach. In this work, we focused on determining the normalized difference vegetation index, the automated water extraction index, and the salinity index (NDVI, AWEI, and SI, respectively) in images obtained by Landsat 8 in order to map the soil salinity and halophyte cover in this region using the QGIS, GDAL, and SAGA GIS software packages. To achieve accurate land cover mapping of the Kerkennah Islands, we devised a scheme for identifying halophytes according to a decision tree based on a spectral classification approach that exploits several spectral indices. A regression model was used to detect significant relationships between spectral indices and soil characteristics such as pH and EC. The dynamics of the soil salinity in the study region were estimated using SI9, as this approach is known to give accurate results. The results confirm the methodology for mapping salinity by halophytes
    corecore