Konzept zur Simulation des Entscheidungsverhaltens von Arbeitspersonen bei der Produktion kundenindividueller Produkte

Der Einsatz von neuen Informationstechnologien führt zu einer signifikanten Veränderung der individuellen Arbeitsorganisation der Arbeitspersonen auf dem Shopfloor eines Unternehmens. Durch den Einsatz von mobilen Assistenzsystemen werden neue Möglichkeiten geschaffen, Aufgaben an die Mitarbeiter situationsbezogen zu delegieren und Bearbeitungsstände zu überwachen. Trotz einer verstärkt algorithmenbasierten Planung der Arbeit, bestehen im Rahmen einer Werkstattorganisation weiterhin vielfältige Freiheitsgrade hinsichtlich der Ausgestaltung der individuellen Arbeitsorganisation. Eine Beobachtung von realen Arbeitsabläufen führte daher zu der Entwicklung eines Bayesschen Netz zur Beschreibung des Verhaltens einer Arbeitsperson in Abhängigkeit der bereitgestellten Informationen. Das entwickelte Netz berechnet hierbei die Wahrscheinlichkeit, dass eine Arbeitsperson aus einem Aufgabenpool eine Aufgabe auswählt und eine spezifische Handlung ausführt. Für das Bayessche Netz wird ein aktororientiertes Simulationsmodell zur Beschreibung einer individuellen Arbeitsorganisation einführend vorgestellt

An Educational Serious Game for investigating perceived Impacts of Digital Technologies on Employee Well-Being and Organizational Performance

The worldwide digitalization of companies changes work processes and organization of work. Digital technologies will improve productivity, efficiency, and ergonomics at the workplace. In higher education of industrial engineering, students need to reflect positive and negative consequences when designing work systems. The initial success of technological solutions depends on people's attitude towards their actual benefit (Venkatesh & Bala, 2008). Some studies suggest that people's attitude changes with cultural background (Straub, Keil & Brenner, 1997). There is little research in an educational context on how people perceive digital technologies' impact on employee well-being and organisational performance, and how this perception differs based on culture. Therefore, this study investigates these differences from an intercultural perspective by comparing German and Japanese engineering students. Referring to problem-based learning, we present a serious game that confronts players with solving fictive problems of a manufacturer of refrigerators by choosing between technological and traditional solutions. Initially, players choose individual well-being and organisational performance criteria out of a set of possible criteria. In four subsequent rounds, players pick a problem card that they have to solve using technological or traditional solutions. Players assess the impact of their choice considering their initially selected criteria of individual well-being and organisational performance. A player wins by achieving the highest score, which results from how well players solve their problems with the given solutions and how well these influence their initially selected criteria. A software supports the game by computing each players’ score and storing the game data. The purpose of the serious game is twofold. First, incorporating the serious game into teaching allows supporting multiple dimensions of learning goals (cf. Krathwohl, 2002) and stimulating students' learning processes. Second, it enables data collection about players' perceived impacts of digital technologies on employee well-being and organisational performance. We describe the game rules and processes and discuss implications in the learning processes of students crossing boundaries. We present the results of playing the game with 43 students in Germany and 60 students in Japan by analysing the two games' collected data individually and by comparing the results

Use-Case Studie eines auf der Nutzung von Handlungsfehlern basierenden AR-Lernsystems zur kritischen Reflexion der technischen Umsetzbarkeit

Empirische Untersuchungen haben gezeigt, dass das Verursachen von Fehlern und das Erleben von Fehlerkonsequenzen eine effektive Lerngelegenheit darstellen (Harteis, Bauer & Gruber, 2008, Kapur, 2015). Daher wird ein Lernsystem für die gewerblich-technische Berufsbildung entwickelt, welches auf der Simulation von bestehenden Arbeitsprozessen basiert und die Repräsentation von aus menschlichen Handlungen resultierenden Fehlerkonsequenzen ermöglicht. Während der Nutzung des Systems arbeiten Lernende an einem realen Arbeitsplatz und können schwerwiegende, negative Handlungsfolgen statt in der Realität in AR erfahren. Die Fehlerkonsequenzen werden Lernenden durch die Integration einer Augmented-Reality-Anwendung (AR) visualisiert. Dieser Beitrag behandelt die technische Umsetzbarkeit eines solchen AR-Lernsystems. Hierzu wird ein eigens entwickelter Use-Case herangezogen, welcher eine realitätsnahe Arbeitsaufgabe abbildet