Nuevos modelos de predicción del incremento en volumen para bosques mezclados del Estado de Durango, México

Thirty models were evaluated to predict the timber yield in 28 Permanent Silvicultural Research Plots (SPIS), in the Ejido Pueblo, Durango, Mexico. The most predominant plant association is the corresponding to mixed stands of Pinus and Pinus-Quercus, besides the vegetation associated to these forests. The models in their logarithmic form incorporate 10 competition indexes (IC) independent of the distance, 3 indexes of density (ID), besides the variable age and height at the average level of the stand. The new mathematical models relate in an indirect way the effect of the competition and the density in the growth of trees present in the stand. According to the variance analyses and the hypothesis tests, it was found that the best IC incorporated in a mathematical model for the prediction of the increment in volume was the competition index of area basal density (IABN), the competition index of diameter quadratic density (IDCN), the competition index of area basal total density (IABTN) and the competition index of maximum total height (IHMAX). The best models present a high level of accuracy with Prob > |t| = 0.0001 and values average of 0.99 in R2. The best models presented average values of R2 = 0.99 and a highly significant level of accuracy (Pr > |t| = 0.0001).Fueron evaluados 30 modelos para predecir el incremento maderable en 28 Sitios Permanentes de Investigación Silvícola (SPIS), ubicados en el Ejido Pueblo Nuevo del Estado de Durango, México. La asociación vegetal más predominante es la correspondiente a rodales mezclados de Pinus y Pinus-Quercus, además de la vegetación asociada a estos bosques. Los modelos en su forma logarítmica incorporan 10 índices de competencia (IC) independientes de la distancia, 3 índices de densidad (ID), además de las variables edad y altura a nivel promedio del rodal. Los nuevos modelos matemáticos relacionan de una manera indirecta el efecto de la competencia y la densidad en el crecimiento de los arboles presentes en el rodal. De acuerdo con los análisis de varianza y las pruebas de hipótesis realizadas, se encontró que los mejores IC incorporados en un modelo matemático para la predicción del incremento en volumen, fueron el índice de competencia de área basal densidad (IABN), índice de competencia de diámetro cuadrático densidad (IDCN), índice de competencia de área basal total densidad (IABTN) y el índice de competencia de altura total máxima (IHMAX). Los mejores modelos presentan un alto nivel de exactitud con Prob > |t| = 0,0001 y valores promedio de 0,99 en R2