150 research outputs found

    Determination of ellagic acid by capillary electrophoresis in Argentinian wines

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    Rising interest in ellagic acid (EA) present in functional foods is supported by its antimutagenic, anticarcinogenic, antiviral, antibacterial and antioxidative effects. The present approach presents for the first time the determination of ellagic acid and other phenolics in wines by miniaturized solid phase extraction prior to capillary zone electrophoresis (CZE) with UV. The extraction was performed using a home-made miniaturized pipette tip column. The procedure allowed a significant reduction in conditioning/sample/washing/elution volumes. The effects of important factors affecting the extraction efficiency as well as electrophoretic performance were investigated to acquire optimum conditions. The analytes were separated within 10 min with a BGE containing 30 mmol/L sodium tetraborate 10% v/v MeOH pH 9.10. The optimized method was applied to the determination of ellagic acid in commercial and pilot-scale wines. Indeed, the content of EA was correlated with viticultural parameters such as grape varietal, production area, and aging conditions (oak wood guard and glass bottle ward). In order to validate the results, a comparison between the CZE and HPLC data was made.Fil: Spisso, Adrián Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza; ArgentinaFil: Gomez, Federico Jose Vicente. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza; ArgentinaFil: Silva, María Fernanda. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza; Argentin

    Risk Assessment on Irrigation of Vitis vinifera L. cv Malbec with Hg Contaminated Waters

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    Concerns regard watering crops with Hg contaminated waters have arisen worldwide recently. In these sense Hg uptake by Vitis vinifera L. cv. Malbec was evaluated under greenhouse conditions by the administration of Hg2+ for 4 days through irrigation water (short-term administration). Vines uptake Hg translocating it from roots through stems to leaves. Roots accumulated the higher Hg concentration. Hg in stems and leaves was accumulated mostly as organic Hg, bind to different moieties. Size exclusion chromatography (SEC) and ion pair chromatography (IPC) were employed to reach insights into these ligands. Hg is distributed mainly in high molecular weight fractions of 669 kDa in vine plants. In stems and leaves, Hg-S associations were found in 669 and 66 kDa fractions. Hg-S association at 66 kDa suggests a possible protein or peptide binding affecting vines normal physiology. Since Hg contamination through organomercurials is more harmful than Hg2+ itself, methyl mercury, dimethyl mercury, and phenyl mercury, more toxic Hg species were evaluated with negative results.Fil: Spisso, Adrián Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza; ArgentinaFil: Pacheco, Pablo Hugo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Luis. Instituto de Química de San Luis. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Química, Bioquímica y Farmacia. Instituto de Química de San Luis; ArgentinaFil: Gomez, Federico Jose Vicente. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza; ArgentinaFil: Silva, Maria Fernanda. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza; ArgentinaFil: Martinez, Luis Dante. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Luis. Instituto de Química de San Luis. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Química, Bioquímica y Farmacia. Instituto de Química de San Luis; Argentin

    Native Fluorescent Natural Deep Eutectic Solvents for Green Sensing Applications: Curcuminoids in Curcuma longa Powder

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    Natural deep eutectic solvents are a trending topic in Green Chemistry. These solvents present high solubilization capacity, reusability, tunable properties, simple preparation, biodegradability, safety, high availability, and low cost, making them excellent candidates for analytical applications. In this work, a new family of fluorescent eutectic systems is described, with the fluorescence property being unknown and unused so far. For this purpose, a novel preparation method using an ultrasound probe was employed, by means of an innovative single-step procedure, that included the preparation of FCH (fructose, citric acid, and water, 1:1:5 molar ratio) and the extraction/determination of curcuminoids from Curcuma longa powder. This methodology was successfully carried out by employing a portable and inexpensive 3D-printed fluorometer and a smartphone. In this way, extraction efficiencies between 90 and 106%, relative to the NIST reference method, were obtained in just 3.40 min. Besides, the greenness of the new methodology was evaluated by employing the AGREE metric, showing that the developed approach is >2.5 times greener than previously published works for curcuminoid determination. This groundbreaking procedure is robust, versatile, and simple to implement, does not require sophisticated apparatus or instruments in the detection step, and, mainly, agrees with Green Analytical Chemistry (GAC) principles.Fil: Lorenzetti, Anabela Silvana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza; ArgentinaFil: Vidal, Ezequiel Martin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Química del Sur. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Química. Instituto de Química del Sur; ArgentinaFil: Silva, María Fernanda. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza; ArgentinaFil: Domini, Claudia Elizabeth. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Química del Sur. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Química. Instituto de Química del Sur; ArgentinaFil: Gomez, Federico Jose Vicente. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza; Argentin

    Enhanced fluorescence detection of ergosterol by hydrophobic fluorescent natural deep eutectic solvent

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    Ergosterol (ERG) is a sterol found at high levels in cell membranes of fungi and is a smart option to be used as proof of fungal contamination in food samples. Therefore, the objective of this work was to develop a fast, sensitive and ecological methodology based on the use of hydrophobic fluorescent natural deep eutectic solvents (HPB-FLUODES) to determine ERG by fluorescence detection in edible mushrooms. The proposed approach involves a green sample preparation and a low cost instrumental technique leading to an efficient and simple analytical methodology suitable for high-throughput analysis (2.4 samples per minute). The experimental variables, such as the type of HPB-FLUODES, sample/solvent mass/volume ratio, time, and temperature of extraction were studied and optimized. The selected variables were HPB-FLUODES thymol:lactic acid 1:2, 2.5 mg of sample, 1 mL of HPB-FLUODES, and 45 min of extraction at 40°C. The LOD and LOQ were 0.09 µg g−1 and 0.29 µg g−1, respectively. The results show an enhancement of ERG fluorescence signal of 1825% against the ERG signal in methanol media. The present approach shows outstanding green performance using AGREE®, AGREEprep® and WAC principles. Finally, the analysis of edible mushrooms demonstrates the feasibility of the proposed green methodology.Fil: Elia Dazat, Ricardo Ariel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza; ArgentinaFil: Mammana, Sabrina Belén. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza; ArgentinaFil: Canizo, Brenda Vanina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza; ArgentinaFil: Silva, María Fernanda. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza; ArgentinaFil: Gomez, Federico Jose Vicente. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza; Argentin

    Determinación de la producción de Melatonina e intermediarios de su síntesis por bacterias mediante HPLC-DAD

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    El gran número de funciones atribuidas a melatonina (MT) y su rol en la protección de las plantas frente a distintas situaciones de estrés, ha inspirado nuevas investigaciones utilizando un grupo de bacterias benéficas, conocidas como Rizobacterias Promotoras del Crecimiento Vegetal (PGPRs, por el inglés Plant Growth Promoting Rhizobacterias), como una posible fuente de MT. Algunos de los intermediarios en la síntesis de MT son el L-triptófano (Trp) y serotonina (5-HT), siendo Trp el precursor de su síntesis. Recientemente se ha demostrado que bacterias endofíticas como Pseudomonas fluorescens RG11 producen MT a partir de Trp y que este estimula la producción endógena de MT en raíces de vid. Dado que aún no se han estudiado las rutas de síntesis de MT en bacterias, es importante determinar no solo la producción de MT sino también de los intermediarios de su síntesis. Este trabajo se enmarca dentro del estudio del rol de la melatonina producida por PGPRs en la interacción con plantas creciendo en condiciones de estrés hídrico y salino. Nuestro objetivo fue desarrollar y validar una metodología analítica mediante HPLC-DAD para determinar la producción de MT e intermediarios de su síntesis por bacterias. Para los ensayosse utilizaron bacterias que fueron colectadas durante la fase exponencial de crecimiento. Una alícuota de 1 mL del medio de cultivo se sonicó por 10 min y luego se centrifugó a 13000 rpm durante 5 min. El sobrenadante fue diluido con un volumen igual de MeOH (1:1) para la posterior cuantificación de los analitos. La separación se llevó acabo inyectando 0,6 mL min-1 de muestra en una columna Zorbax SB-Aq. La fase móvil binaria consistió en agua con 0,1% (v/v) de ácido fórmico (A) y acetonitrilo (ACN) (B). La longitud de onda utilizada para la detección fue de 280 nm. El tiempo total de la corrida cromatográfica fue de 12 min. Se detectó exitosamente la presencia de MT y triptófano (Trp) en muestras de PGPRs. Esta metodología permitirá analizar de manera rápida y eficaz la producción de MT y sus intermediarios por bacterias, en plantas inoculadas sometidas a distintas situaciones de estrés.Fil: Jofré, María Florencia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza; ArgentinaFil: Cohen, Ana Carmen. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza; ArgentinaFil: Silva, María Fernanda. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza; ArgentinaFil: Gomez, Federico Jose Vicente. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza; Argentina10º Congreso Argentina de Química AnalíticaLa PampaArgentinaAsociación Argentina de Químicos AnalíticosUniversidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturale

    Plataforma Multi-Analítica para la determinación de levornogestrel una hormona anticonceptiva comercial

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    Las hormonas naturales y sintéticas (estrógenos, progestágenos y andrógenos), los fitoestrógenos y algunos compuestos químicos industriales constituyen un grupo de contaminantes llamados disruptores endocrinos (DE). La presencia de DE en el medio ambiente representa una amenaza específica con posibles consecuencias ecológicas y para la salud humana 1,2. Los estrógenos y los progestágenos son excretados constantemente por humanos, llegando almedio ambiente acuático a través de sistemas de alcantarillado y, por lo tanto, las aguas residuales domésticas se establecen como una de las principales fuentes de contaminación para estos DE. La determinación de hormonas sexuales en cuerpos acuáticos y muestras de agua ambientales, comolos sedimentos, es una temática que ha adquirido gran relevancia en los últimos años. Si bien se han publicado numerosos informes sobre la determinación de estrógenos en las aguas ambientales y, en menor medida, sobre los sedimentos, los estudios sobre las hormonas progestagénicas y androgénicas son escasos 4. Se han publicado varias revisiones exhaustivas sobre este tema 3,4. La cromatografía de gases-espectrometría de masas (GC-MS), ha sido reemplazada progresivamente por técnicas basadas en cromatografía líquida (LC) acopladas con MS o MS/MS. Las últimas técnicas ofrecen una sensibilidad y selectividad excepcionales, aunque emplean detectores sofisticados y poco comunes en laboratorios de análisis de rutina. En el presente trabajo se desarrolló una plataforma multi-analítica para la determinación en aguas ambientales, de la hormona levornogestrel, una progestina sintética de segunda generación, y una de las drogas más utilizadas en Argentina, tanto como métodos anticonceptivo hormonal, así como anticonceptivo de emergencia -píldora del día después-. A través de tres metodologías diferentes, se logra un alcance de mayor potencial de transferencia en laboratorios de rutina. Las metodologías propuestas hacen uso de, Electroforesis Capilar (EC), HPLC-UV, y determinación electroquímica, asistida con nanotubos de carbono. El pretratamiento de las muestras, fue desarrollado utilizando técnicas tradicionales de SPE, y comparado con SPE-mediado por (NADES). Cabe destacar que los métodos analíticos para la cuantificación de contaminantes no deberían contribuir con contaminación adicional. En los últimos años, ha surgido un nuevo conjunto de métodos, los llamados métodos de "química analítica verde" (GAC). Dentro de la GAC los Solventes Eutécticos Naturales (NADEs) ofrecen infinitas oportunidades en el desarrollo de métodos y se pueden aplicar en diferentes campos de investigación. Los NADEs son solventes de diseño sostenibles y seguros que pueden utilizarse como medios de extracción o separación de contaminantes.Fil: Pasini Cabello, Sergio David. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza; ArgentinaFil: Gomez, Federico Jose Vicente. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza; ArgentinaFil: Canales, Maria Romina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza; ArgentinaFil: Silva, María Fernanda. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Biología Agrícola de Mendoza; Argentina10° Congreso Argentino de Química AnalíticaLa PampaArgentinaUniversidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturale

    Spread of a SARS-CoV-2 variant through Europe in the summer of 2020

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    [EN] Following its emergence in late 2019, the spread of SARS-CoV-21,2 has been tracked by phylogenetic analysis of viral genome sequences in unprecedented detail3,4,5. Although the virus spread globally in early 2020 before borders closed, intercontinental travel has since been greatly reduced. However, travel within Europe resumed in the summer of 2020. Here we report on a SARS-CoV-2 variant, 20E (EU1), that was identified in Spain in early summer 2020 and subsequently spread across Europe. We find no evidence that this variant has increased transmissibility, but instead demonstrate how rising incidence in Spain, resumption of travel, and lack of effective screening and containment may explain the variant’s success. Despite travel restrictions, we estimate that 20E (EU1) was introduced hundreds of times to European countries by summertime travellers, which is likely to have undermined local efforts to minimize infection with SARS-CoV-2. Our results illustrate how a variant can rapidly become dominant even in the absence of a substantial transmission advantage in favourable epidemiological settings. Genomic surveillance is critical for understanding how travel can affect transmission of SARS-CoV-2, and thus for informing future containment strategies as travel resumes.S

    Plasma lipid profiles discriminate bacterial from viral infection in febrile children

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    Fever is the most common reason that children present to Emergency Departments. Clinical signs and symptoms suggestive of bacterial infection are often non-specific, and there is no definitive test for the accurate diagnosis of infection. The 'omics' approaches to identifying biomarkers from the host-response to bacterial infection are promising. In this study, lipidomic analysis was carried out with plasma samples obtained from febrile children with confirmed bacterial infection (n = 20) and confirmed viral infection (n = 20). We show for the first time that bacterial and viral infection produces distinct profile in the host lipidome. Some species of glycerophosphoinositol, sphingomyelin, lysophosphatidylcholine and cholesterol sulfate were higher in the confirmed virus infected group, while some species of fatty acids, glycerophosphocholine, glycerophosphoserine, lactosylceramide and bilirubin were lower in the confirmed virus infected group when compared with confirmed bacterial infected group. A combination of three lipids achieved an area under the receiver operating characteristic (ROC) curve of 0.911 (95% CI 0.81 to 0.98). This pilot study demonstrates the potential of metabolic biomarkers to assist clinicians in distinguishing bacterial from viral infection in febrile children, to facilitate effective clinical management and to the limit inappropriate use of antibiotics

    Plasma lipid profiles discriminate bacterial from viral infection in febrile children

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    Fever is the most common reason that children present to Emergency Departments. Clinical signs and symptoms suggestive of bacterial infection are often non-specific, and there is no definitive test for the accurate diagnosis of infection. The 'omics' approaches to identifying biomarkers from the host-response to bacterial infection are promising. In this study, lipidomic analysis was carried out with plasma samples obtained from febrile children with confirmed bacterial infection (n = 20) and confirmed viral infection (n = 20). We show for the first time that bacterial and viral infection produces distinct profile in the host lipidome. Some species of glycerophosphoinositol, sphingomyelin, lysophosphatidylcholine and cholesterol sulfate were higher in the confirmed virus infected group, while some species of fatty acids, glycerophosphocholine, glycerophosphoserine, lactosylceramide and bilirubin were lower in the confirmed virus infected group when compared with confirmed bacterial infected group. A combination of three lipids achieved an area under the receiver operating characteristic (ROC) curve of 0.911 (95% CI 0.81 to 0.98). This pilot study demonstrates the potential of metabolic biomarkers to assist clinicians in distinguishing bacterial from viral infection in febrile children, to facilitate effective clinical management and to the limit inappropriate use of antibiotics

    Measurements of prompt charm production cross-sections in pp collisions at s=5 \sqrt{s}=5 TeV

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    Production cross-sections of prompt charm mesons are measured using data from pppp collisions at the LHC at a centre-of-mass energy of 55\,TeV. The data sample corresponds to an integrated luminosity of 8.60±0.338.60\pm0.33\,pb1^{-1} collected by the LHCb experiment. The production cross-sections of D0D^0, D+D^+, Ds+D_s^+, and D+D^{*+} mesons are measured in bins of charm meson transverse momentum, pTp_{\text{T}}, and rapidity, yy. They cover the rapidity range 2.0<y<4.52.0 < y < 4.5 and transverse momentum ranges 0<pT<10GeV/c0 < p_{\text{T}} < 10\, \text{GeV}/c for D0D^0 and D+D^+ and 1<pT<10GeV/c1 < p_{\text{T}} < 10\, \text{GeV}/c for Ds+D_s^+ and D+D^{*+} mesons. The inclusive cross-sections for the four mesons, including charge-conjugate states, within the range of 1<pT<8GeV/c1 < p_{\text{T}} < 8\, \text{GeV}/c are determined to be \begin{equation*} \sigma(pp\rightarrow D^0 X) = 1190 \pm 3 \pm 64\,\mu\text{b} \end{equation*} \begin{equation*} \sigma(pp\rightarrow D^+ X) = 456 \pm 3 \pm 34\,\mu\text{b} \end{equation*} \begin{equation*} \sigma(pp\rightarrow D_s^+ X) = 195 \pm 4 \pm 19\,\mu\text{b} \end{equation*} \begin{equation*} \sigma(pp\rightarrow D^{*+} X)= 467 \pm 6 \pm 40\,\mu\text{b} \end{equation*} where the uncertainties are statistical and systematic, respectively.Production cross-sections of prompt charm mesons are measured using data from pp collisions at the LHC at a centre-of-mass energy of 5 TeV. The data sample corresponds to an integrated luminosity of 8.60 ± 0.33 pb1^{−1} collected by the LHCb experiment. The production cross-sections of D0^{0}, D+^{+}, Ds+_{s}^{+} , and D+^{∗+} mesons are measured in bins of charm meson transverse momentum, pT_{T}, and rapidity, y. They cover the rapidity range 2.0 < y < 4.5 and transverse momentum ranges 0 < pT_{T} < 10 GeV/c for D0^{0} and D+^{+} and 1 < pT_{T} < 10 GeV/c for Ds+_{s}^{+} and D+^{∗+} mesons. The inclusive cross-sections for the four mesons, including charge-conjugate states, within the range of 1 < pT_{T} < 8 GeV/c are determined to be σ(ppD0X)=1004±3±54μb,σ(ppD+X)=402±2±30μb,σ(ppDs+X)=170±4±16μb,σ(ppD+X)=421±5±36μb, \begin{array}{l}\sigma \left( pp\to {D}^0X\right)=1004\pm 3\pm 54\mu \mathrm{b},\\ {}\sigma \left( pp\to {D}^{+}X\right)=402\pm 2\pm 30\mu \mathrm{b},\\ {}\sigma \left( pp\to {D}_s^{+}X\right)=170\pm 4\pm 16\mu \mathrm{b},\\ {}\sigma \left( pp\to {D}^{\ast +}X\right)=421\pm 5\pm 36\mu \mathrm{b},\end{array} where the uncertainties are statistical and systematic, respectively.Production cross-sections of prompt charm mesons are measured using data from pppp collisions at the LHC at a centre-of-mass energy of 55\,TeV. The data sample corresponds to an integrated luminosity of 8.60±0.338.60\pm0.33\,pb1^{-1} collected by the LHCb experiment. The production cross-sections of D0D^0, D+D^+, Ds+D_s^+, and D+D^{*+} mesons are measured in bins of charm meson transverse momentum, pTp_{\text{T}}, and rapidity, yy. They cover the rapidity range 2.0<y<4.52.0<y<4.5 and transverse momentum ranges 0<pT<10GeV/c0 < p_{\text{T}} < 10\, \text{GeV}/c for D0D^0 and D+D^+ and 1<pT<10GeV/c1 < p_{\text{T}} < 10\, \text{GeV}/c for Ds+D_s^+ and D+D^{*+} mesons. The inclusive cross-sections for the four mesons, including charge-conjugate states, within the range of 1<pT<8GeV/c1 < p_{\text{T}} < 8\, \text{GeV}/c are determined to be \sigma(pp\rightarrow D^0 X) = 1004 \pm 3 \pm 54\,\mu\text{b} \sigma(pp\rightarrow D^+ X) = 402 \pm 2 \pm 30\,\mu\text{b} \sigma(pp\rightarrow D_s^+ X) = 170 \pm 4 \pm 16\,\mu\text{b} \sigma(pp\rightarrow D^{*+} X)= 421 \pm 5 \pm 36\,\mu\text{b} where the uncertainties are statistical and systematic, respectively
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