Vitamin A: the functionality of supplementation for children of all ages

Objective:to analyze scientific production in the search for the best scientific evidence for vitamin A supplementation in children at different growth and development stages. Methodology: This is a systematic literature review that followed the protocol proposed by the Cochrane Center of Brazil. Data collection was performed in Pubmed, Scopus, Cinahl, Web of Science, and Cochrane databases, using the English descriptors, selected Medical Subject Headings (MeSH). Thus, from the 10 selected studies, according to the criteria, their methodological characteristics were analyzed through globally validated instruments and the degree of scientific evidence was identified. Results: As regards the analysis of the results it was evidenced that vitamin A supplementation should be as follows: first analyze the social characteristics of the population, thus defining the nutritional profile; and supplementation should be above the stimulated age, recommending the dosage of vitamin A in growth and development appointments. Conclusion: Studies show the benefit of using vitamin A in populations said to be vulnerable. However, studies show that this practice must be analyzed according to the social vulnerability of each country and region

Incidência de biomarcadores oncológicos diante da imunomodulação: revisão sistemática

Introdução: Os biomarcadores têm como definição de entidades físicas, imagens ou manifestações indiretas de um estado fisiológico que indica a presença de um processo biológico, patológico ou resposta medicamentosa, como no processo de imunomodulação. Objetivo: identificar os biomarcadores provenientes da imunomodulação em neoplasias por meio da analise acurada dos estudos clínicos. Metodologia: Trata-se de uma revisão Sistemática, em que buscou-se por estudos nas bases de dados Pubmed, Scopus, Cinahl, Web of Science, e The Cochrane Data Base, por pesquisas voltadas na relação entre a incidência de biomarcadores diante da imunomodulação.  Os estudos foram analisados frente aos critérios de qualidade metodológica e evidência cientifica. Resultados: Após analise dos ensaios clínicos e outros estudos que apresentaram robustez cientifica, fica claro que a relação seja o tempo de vida, freqüência e dose interferem no surgimento do biomarcador. Assim, o biomarcador com maior freqüência foi T-cells, sendo seguidos por PD-1 e PD-L1. Conclusão: Dentre os estudos analisados, evidencia que essa relação de imunomodulação e mapeamento do biomarcador contribuem para desenvolvimento de vias terapêuticas que provoque menor evento adverso na terapia contra o câncer