Sistema Informático para el registro, clasificación y divulgación del Patrimonio Natural de El Salvador

Se analizó la situación actual sobre los procedimientos que se llevan a cabo para el registro y control del patrimonio natural de El Salvador, encontrando una oportunidad de mejora en los procesos actuales que permitiría incrementar la eficiencia y reduciría gastos. Para garantizar el buen uso de la solución, se ha desarrollado una serie de documentos del proyecto, entre los cuales se encuentran los manuales respectivos: de usuario, técnico y de instalación. Para que la solución sea utilizada correctamente, se ha creado un plan de implementación que ayudará a la instalación y puesta en marcha del software desarrollad

La incidencia de la organización administrativa escolar en el clima institucional de los Centros Escolares: Centro Escolar Isidro Menéndez, Centro Escolar Alejandro de Humboldt, Centro Escolar Colonia Las Viñas del distrito educativo 01-01 del Municipio de Ahuachapán, Departamento de Ahuachapán

La organización y el clima institucional de los centros escolares del sistema educativo nacional son dos elementos que se relacionan para implementar una gestión administrativa con altos niveles de eficacia y eficiencia orientados a logro de los objetivos institucionales. Es decir, que dichos elementos conducen a satisfacer las necesidades de la comunidad educativa y por consiguiente al logro de los resultados académicos deseabl

Plan de Cuidos de Enfermería: Deterioro del Intercambio de Gases y Riesgo de Nivel de Glicemia Inestable en el Paciente con Diabetes y COVID-19

Objetivo: proponer un plan de cuidos de enfermería para las etiquetas diagnosticas del deterioro del intercambio de gases y el riesgo de nivel de glicemia inestable en el paciente hospitalizado con diagnóstico de diabetes y COVID-19. Metodología: se realizó una revisión bibliográfica en diversas bases de datos como Cuiden, Elsevier, Dialnet, SciELO y Google Academic, de aquellos trabajos que analizan las competencias de enfermería sobre pacientes diagnosticados con COVID-19 y diabetes mellitus. Posteriormente se propuso un plan de cuidados de enfermería con las dos principales etiquetas diagnósticas seleccionadas, así como sus intervenciones de enfermería bajo la taxonomía NANDA, NIC y NOC. Resultados: Se desarrollaron planes de cuidados de enfermería para las etiquetas diagnósticas: a) deterioro del intercambio de gases y b) riesgo de nivel de glicemia inestable. Conclusión: el desarrollo de propuestas acerca de planes de cuidados de enfermería en el paciente hospitalizado que cursa con diabetes y COVID- 19 contribuirá para la disminución de las principales complicaciones que presentan estos pacientes y favorecerá la estandarización de la atención del personal de enfermería

Energy Estimation of Cosmic Rays with the Engineering Radio Array of the Pierre Auger Observatory

The Auger Engineering Radio Array (AERA) is part of the Pierre Auger Observatory and is used to detect the radio emission of cosmic-ray air showers. These observations are compared to the data of the surface detector stations of the Observatory, which provide well-calibrated information on the cosmic-ray energies and arrival directions. The response of the radio stations in the 30 to 80 MHz regime has been thoroughly calibrated to enable the reconstruction of the incoming electric field. For the latter, the energy deposit per area is determined from the radio pulses at each observer position and is interpolated using a two-dimensional function that takes into account signal asymmetries due to interference between the geomagnetic and charge-excess emission components. The spatial integral over the signal distribution gives a direct measurement of the energy transferred from the primary cosmic ray into radio emission in the AERA frequency range. We measure 15.8 MeV of radiation energy for a 1 EeV air shower arriving perpendicularly to the geomagnetic field. This radiation energy -- corrected for geometrical effects -- is used as a cosmic-ray energy estimator. Performing an absolute energy calibration against the surface-detector information, we observe that this radio-energy estimator scales quadratically with the cosmic-ray energy as expected for coherent emission. We find an energy resolution of the radio reconstruction of 22% for the data set and 17% for a high-quality subset containing only events with at least five radio stations with signal.Comment: Replaced with published version. Added journal reference and DO

Maltasa, el remate del almidón

La maltasa, también conocida como α-glucosidasa, se encarga de la hidrólisis de la maltosa en las células del epitelio intestinal en el intestino delgado [1], durante los pasos finales de la digestión del almidón [2]. La existencia de maltasa fue demostrada en el año 1880 y actualmente se sabe que esta enzima no sólo se encuentra en mamíferos, sino que también se encuentra en levaduras bacterias, y numerosas plantas y cereales [2]. CARACTERÍSTICAS Esta enzima en los mamíferos es una proteína anfipática relacionada a la membrana de las células de cepillo intestinales, capaz de hidrolizar una gran cantidad de tipos de enlaces glucosídicos en diferentes sustratos [2]. En las levaduras es una proteína citoplasmática que se encuentra como monómero en este grupo en específico [2]. En las plantas se ha encontrado que es sensible a temperaturas que superan los 50 °C y se encuentra en grandes cantidades en los cereales tanto germinados como no germinados [2]. SÍNTESIS En los humanos la maltasa intestinal es sintetizada como una sola cadena polipeptídica y así ocurre en la mayoría de los mamíferos [2]. En las levaduras se sintetiza en el citoplasma [3] esto mediante la transcripción de cinco cromosomas diferentes que producen cinco isoenzimas [2]. En las plantas se sintetiza mediante la codificación de genes relacionados a la síntesis del almidón, también algunas investigaciones sugieren que la producción de esta enzima se ve regularizada por la influencia del sol en las plantas, parecido a la fotosíntesis [4]. En las bacterias su síntesis es parecida al mecanismo de la lactosa [2], donde los operones activan o desactivan la síntesis de las enzimas en base a los niveles del glucógeno [5]. FUNCIONES En el intestino de los mamíferos esta enzima tiene un papel muy importante en los pasos finales de la degradación del almidón [2]. En caso de presentarse la deficiencia de esta enzima en humanos generalmente se presentan patologías como la glucogenosis tipo II o enfermedad de Pompe [6], la cual presenta tres variantes dependiendo de la edad del paciente, infantil, juvenil y adulta, los síntomas que genera son dificultad grave para respirar y afecciones musculares [7]. En las bacterias y levaduras las reacciones catalizadas por enzimas de este tipo representan una de las fuentes más importantes de energía en forma de glucosa que entra en la vía glucolítica, y pueden o no tener objetivos fermentativos [2]. En las plantas, la maltasa, en conjunto con las amilasas, participa de la degradación del endospermo en las semillas que se encuentran en un estado sin capacidad de germinar una planta, el endospermo es importante como fuente de nutrientes durante la germinación de las semillas [2]

Adaptive Recommendations based on Spatiotemporal Data Streams

In recent times mobile devices, i.e.\ smart-phones, IoT sensors, GPS equipment and wearables are getting sophisticated in hardware. Hence, developers are allow to implement complex software that helps to produce more than position location of devices such as GPS positions, WiFi fingerprinting signals, or Bluetooth beacons. Intelligent mobile devices are often connected through Internet or any other network to Location-Based Services which stores the Geo-positioning location of the entity together with useful information about the state of the object, for instance, this can be distance of a trip, walking steps, etc. In parallel, streaming analytics is being more popular with Big Data adopters that believe stream analytics is the next step in the revolution of real-time processing and Big Data. MapReduce of Apache Hadoop was the first approach to tackle the problematic of processing large sets of data. This process is called batch processing but it is not able to process data streams. However, Apache Hadoop has built a big ecosystem that takes MapReduce architecture as the core of any other implementation which runs on top of its architecture. Then, Stream frameworks like Apache Spark, Apache Flink and Apache Storm took Hadoop architecture to solve Big Data issues such as Velocity and Volume. Those frameworks offer libraries and extensions which allow to use machine learning algorithms and data mining techniques within data streams. Although, stream processing is able to process large and fast data streams, there has to be a method to reduce the dimension of data without losing information of this set of samples. Therefore, feature selection is an important technique that helps to reduce high dimensional datasets. This thesis will discuss one of those techniques in order to reduce dimensionality of datasets and to identify the most suitable dimensions which helps to formulate models for the construction of adaptable recommendations. This work introduces the design and implementation of a system together with guidelines for the development of adaptable recommendations based on spatiotemporal data streams. For this reason, it is fundamental to be capable of managing heterogeneous data sources and unstructured information. Another main goal of this thesis is to produce meaningful knowledge for improving real-time Adaptive Systems in the field of Location-Based Services

Relaciones comerciales

Seminario: La globalización de los mercados y el comercio internaciona