2 research outputs found
Insulinorresistencia, obesidad y síndrome metabólico. Cohorte CDC de Canarias en Venezuela
La obesidad es una enfermedad crónica, problema de salud
pública, con alta morbilidad asociada a resistencia a la insulina (RI).
El síndromemetabólico (SM) predice enfermedad cardiovascular y
diabetes tipo 2, siendo la obesidad y la RI los principales factores de
riesgo. El HOMA es un indicador validado de RI simple, de bajo costo
y poco invasivo. El objetivo fue determinar RI (HOMA) y su relación
con el estado nutricional, en adultos canario-venezolanos con y sin
diagnóstico de SM. La muestra incluyó 67 personas (20-84 años),
canarios e hijos mayores de 19 años residentes en Venezuela,
23 con SM y 44 controles. Se determinó antropometría, presión
arterial y análisis en ayuno de glucosa, HDL-colesterol, triglicéridos
e insulina. Los obesos, en comparación con los eutróficos,
presentaron valores significativamente superiores de HOMA (3,63
± 1,27 vs 2,33 ± 0,52, p<0,001) así como de circunferencia de
cintura, presión arterial diastólica, triglicéridos, glucosa, insulina y
del índice triglicéridos/HDL-colesterol. La prueba de Chi² mostró
asociación altamente significativa (p<0,001) entre HOMA y SM.
Los sujetos con SM demostraron tener 4,7 veces más riesgo de
tener RI, siendo este hallazgo estadísticamente significativo. Para
establecer la correlación entre las variables el análisis de Pearson
demostró una correlación significativa (p<0,001) entre HOMA y el
índice de masa corporal, circunferencia abdominal, triglicéridos
e Índice Triglicéridos/HDL-colesterol. La obesidad mostró alta
asociación con insulino-resistencia. Concluyendo que la obesidad,
la hipertrigliceridemia y el índice Triglicéridos/HDL-colesterol
elevado son parametros para RI
Adiponectin and its relationship with obesity, insulin resistance and metabolic syndrome in adults from the cohort of the CDC Canaries in Venezuela
Objetivo: Relacionar los niveles séricos de adiponectina con el estado nutricional y resistencia a la insulina (RI) en adultos con o sin síndrome metabólico (SM), pertenecientes a la cohorte CDC de Canarias en Venezuela.
Métodos: La muestra incluyó 62 adultos Canarios e hijos residentes en Venezuela. Se efectuó antropometría, determinación de presión arterial, análisis sérico de: glucosa, HDL-colesterol, triglicéridos, insulina y adiponectina.
Resultados: La adiponectina fue significativamente inferior, comparado con los controles, en obesos, (2,16 ± 0,51 ng/ml vs. 2,62 ± 0,42 ng/ml, p =0,032) y sujetos con SM (1,85 ± 0,46 ng/ml vs. 2,55 ± 0,43 ng/ml, p =0,000). La adiponectina mostró una correlación inversa con edad, presión arterial diastólica así como con los indicadores de RI (HOMA, índice triglicéridos / HDL-colesterol y trigliceridemia).
Conclusión: En la totalidad de la muestra, los sujetos mostraron hipoadiponectinemia, implicando alto riesgo cardiovascular, que podría explicarse parcialmente por la presencia de obesidad, SM, RI o relacionado con mayor edad que incrementa el riesgo de estrés oxidativo.76-86CuatrimestralObjective: To relate serum adiponectin levels with nutritional status and insulin resistance (IR) in adults with and without metabolic syndrome (MS) cohort belonging to the CDC de Canarias en Venezuela.
Methods: The sample included 62 people, Canaries and children living in Venezuela. Anthropometry, blood pressure determination, analysis of fasting serum glucose, HDL-cholesterol, triglycerides, insulin and adiponectin, were performed.
Results: Serum levels of adiponectin were significantly lower in individuals with obesity (2.16 ± 0.51 vs 2.62 ± 0.42, p = 0.032) and subjects with MS (1.85 ± 0.46 vs 2.55 ± 0.43 p = 0.000), compared to respective control group. Pearson analysis showed an inverse correlation of adiponectin with age, diastolic blood pressure as well as indicators of insulin resistance (HOMA, index triglycerides, HDL-cholesterol and triglycerides).
Conclusion: In the whole sample, the subjects showed low serum adiponectin, implying a high cardiovascular risk, which could be partially explained by the presence of obesity, MS, RI or related to older age that increases the risk of oxidative stress