110 research outputs found

    Distribuição espacial da erosividade da chuva na Bacia do Alto Paraguai, Brasil.

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    A erosividade da chuva é um índice numérico que expressa a capacidade das chuvas em provocar erosão hídrica no solo. O mapeamento da erosividade da chuva é instrumento prático e indispensável para o planejamento do uso do solo em escalas regionalizadas, como grandes bacias hidrográficas. O objetivo deste estudo foi avaliar a distribuição espacial do potencial erosivo anual da chuva para a Bacia do Alto Paraguai em território brasileiro (BAP), fornecendo informações básicas ao planejamento de uso e manejo sustentável do solo. Para isso, foram analisadas 125 estações pluviométricas localizadas na BAP e no seu entorno. A erosividade da chuva foi estimada para cada uma das estações a partir de equação de Fournier ajustada para condição de regime climático semelhante a da BAP. Na espacialização do potencial erosivo procedeu-se à interpolação dos valores de erosividade das estações pelo método do inverso do quadrado da distância. Posteriormente foram calculados valores médios de erosividade para polígonos de Thiessen das áreas de influência das estações pluviométricas. A erosividade anual na BAP variou de 5.112 a 9.215, com média de 6.806 MJ mm ha-1 h-1. A erosividade foi classificada como moderada a forte em 72% da BAP e em 28% da bacia o potencial erosivo das chuvas foi classificado como forte. Observou-se também aumento da erosividade no sentido sudoeste para nordeste. Os elevados valores de erosividade das chuvas na BAP, associados a áreas com relevo mais acidentado e solos mais susceptíveis a erosão constituem áreas de maior vulnerabilidade natural a erosão hídrica. O uso dessas terras deve ser criterioso para minimizar a erosão do solo e seus impactos para o Pantanal.Geopantanal 2014

    Classification of pasture degradation levels in terms of hydric erosion risk in Quartzipsamments areas at Alto Taquari watershed (MS/MT, Brazil).

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    Pasture degradation is currently one of Brazil's agriculture main problems. Pasture areas grown on Quartzipsamments (RQ) at the Alto Taquari watershed (BAT) are important sources of sediments which intensify the Taquari river´s situation in Pantanal. The objective of this work was to assess the use of the Linear Spectral Mixture Model (LSMM) in the mapping and characterization of the current degradation level of pastures planted on RQ at BAT in terms of erosion risk. Using Landsat 5 satellite images of 2010 and employing the LSMM, we generated an image for exposed soil (ES), which was used along with field work to define three pasture degradation levels: low degradation level or not degraded (ES 45%) and high degradation level (ES > 45%). In 2010, the pastures grown on RQ at BAT encompassed a total of 851,204 ha, which corresponded to 66.3% of this soil class and to 30.1% of the watershed surface. The largest amount of pasture areas, around 57%, showed medium degradation level, about 9% showed high degradation level, and the remainder, around 34%, were pastures with low degradation level or not degraded.Número Especial

    Análise da inundação de agosto de 1998 à jusante da cidade de Miranda, MS, no Pantanal.

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    Inundações anuais são comuns no Pantanal, porém se ocorrem abruptamente e/ou em pleno período de estiagem são motivos de preocupações. Para avaliar a excepcionalidade ou não da inundação ocorrida em agosto de 1998 no trecho médio do rio Miranda no Pantanal Sul-Mato-Grossense, foram analisadas a precipitação pluviométrica e a cota fluviometrica na estação Ponte Estrada MT-738, bem como os níveis do rio Miranda na cidade de Miranda. Também foram identificados os trechos em construção da obra do gasoduto Bolívia-Brasil que provavelmente ficaram submersos por essa inundação. Coordenadas geográficas e cotas altimétricas foram obtidas a cada 500 m num trecho de 16 km, advindas de um GPS (Global Positioning System) geodésico. Em agosto de 1998, na estação Ponte Estrada MT-738, choveu 235 mm, sendo que em um único dia choveu 100 mm, valor bem acima da média de precipitação total para esse mês, que é de 39,3 mm. De acordo com o método de Gumbel a probabilidade de ocorrer em agosto uma chuva de 100 mm/dia era de 10,62%. O rio Miranda na estação de Ponte MT-738, no dia 15 de agosto de 1998, atingiu a cota máxima de 9,14 m. Conforme o método de Gumbel, a probabilidade dessa cheia ocorrer era de apenas 0,01%. No rio Miranda, na estação de Miranda, localizada imediatamente a montante da obra do gasoduto, a cota fluviometrica em agosto de 1998 foi de 7,22 m. A probabilidade, calculada pelo método de Gumbel, de ocorrer uma cheia igual ou superior à observada no mês de agosto de 1998 era de 0,37%. Essa cheia deve ter inundado a maior parte do trecho do gasoduto Brasil-Bolívia localizado entre os kms 194,5 e 210.Geopantanal 2006

    Distribuição espacial da erosividade da chuva na Bacia do Alto Paraguai, Brasil.

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    Resumo. A erosividade da chuva é um índice numérico que expressa a capacidade das chuvas em provocar erosão hídrica no solo. O mapeamento da erosividade da chuva é instrumento prático e indispensável para o planejamento do uso do solo em escalas regionalizadas, como grandes bacias hidrográficas. O objetivo deste estudo foi avaliar a distribuição espacial do potencial erosivo anual da chuva para a Bacia do Alto Paraguai em território brasileiro (BAP), fornecendo informações básicas ao planejamento de uso e manejo sustentável do solo. Para isso, foram analisadas 125 estações pluviométricas localizadas na BAP e no seu entorno. A erosividade da chuva foi estimada para cada uma das estações a partir de equação de Fournier ajustada para condição de regime climático semelhante a da BAP. Na espacialização do potencial erosivo procedeu-se à interpolação dos valores de erosividade das estações pelo método do inverso do quadrado da distância. Posteriormente foram calculados valores médios de erosividade para polígonos de Thiessen das áreas de influência das estações pluviométricas. A erosividade anual na BAP variou de 5.112 a 9.215, com média de 6.806 MJ mm ha-1 h-1. A erosividade foi classificada como moderada a forte em 72% da BAP e em 28% da bacia o potencial erosivo das chuvas foi classificado como forte. Observou-se também aumento da erosividade no sentido sudoeste para nordeste. Os elevados valores de erosividade das chuvas na BAP, associados a áreas com relevo mais acidentado e solos mais susceptíveis a erosão constituem áreas de maior vulnerabilidade natural a erosão hídrica. O uso dessas terras deve ser criterioso para minimizar a erosão do solo e seus impactos para o Pantanal.Geopantanal 2014

    Classificação de níveis de degradação de pastagens em solos arenosos na bacia do alto Taquari (MS/MT) utilizando Modelo Linear de Mistura Espectral - MLME em imagens Landsat 5 TM.

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    Resumo: A degradação das pastagens é um dos maiores problemas da pecuária brasileira na atualidade. As áreas de solos arenosos na bacia do alto Taquari (BAT) recobertas por pastagens degradadas constituem importantes fontes de produção de sedimentos, que intensificam o assoreamento do rio Taquari no Pantanal. Assim, o presente trabalho teve por objetivo mapear e caracterizar diferentes níveis de degradação das pastagens cultivadas em solos arenosos na BAT empregando o Modelo Linear de Mistura Espectral (MLME). A partir de imagens Landsat 5 do período de abril e maio de 2010 foram geradas imagens reflectância das bandas 1 a 5 e 7 do sensor TM. Utilizando o MLME foi gerado a imagem abundância de solo exposto, em relação à qual e apoiado por trabalho de campo, foram definidos três níveis de degradação das pastagens conforme a seguir: pastagens não degradadas (solo exposto ≤ 20%), pastagens com nível de degradação baixo/médio (20 45%). As áreas de pastagens cultivadas em solos arenosos na BAT em 2010 totalizavam 851.204 hectares, correspondendo a 66,3% dessa classe de solo e a 30,1% da superfície da bacia. A maioria da área avaliada, cerca de 57%, foi caracterizado como sendo de baixo/médio nível de degradação. Níveis de degradação alto corresponderam a aproximadamente a 9% da área. As pastagens não degradadas recobriam 286 mil hectares, cerca de 34% da área.Geopantanal 2012
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