Исследование факторов тревоги и депрессии у лиц c мягким когнитивным снижением в условиях пандемии COVID-19

Background. The COVID-19 pandemic is a major stressor with predictable negative impacts on mental health, especially for vulnerable populations, which include older people. Emotional disorders, a decrease in intellectual, physical, social activity are the risk factors for the development of cognitive decline in older people; in the situation of the COVID-19 pandemic, the influence of all these factors is exacerbated. In this regard, it seems relevant to study the level of emotional disorders and factors affecting the emotional state of patients with mild cognitive impairment (MCI) in the context of the COVID-19 pandemic in comparison with the period before the pandemic. Aims: emotional state assessment in patients over 55 years old with MCI during the COVID-19 pandemic and identification of factors influencing the emotional state of these patients. Materials and methods: A cross-sectional single-center observational study of patients with MCI who applied to the Memory Clinic in the autumn of 2018 (n = 121), 2019 (n = 114), in the autumn of 2020 (n = 70), and in the spring of 2020 (n = 110). Patients were examined using the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), the MiniMental State Examination (MMSE), and the Khachinsky Modified Ischemia Assessment Scale. In 2020, in addition to these scales, a questionnaire Personal experience of COVID-19 pandemic was applied to assess the experience associated with the new coronavirus infection. Results: The severity of emotional disorders, assessed by HADS scale, did not differ between groups (F = 0.751; p = 0.522 and F = 0.310; p = 0.818 for the HADS anxiety and depression subscales, respectively). Adjustment for covariates (scores on the Khachinsky and/or MoCA and/or MMSE scales) did not affect the significance of differences between groups on the HADS subscales, regardless of the correction for multiple comparisons. Pathway modeling analysis demonstrated the low ability of the models to predict emotional state based on risk factors (age, gender, Khachinsky score) and cognitive symptoms (MoCA and MMSE scores) all coefficients r 0.7. A change in intellectual activity (decrease) and subjective impression of the difficulties obtaining medical care were associated with a higher score on the HADS anxiety scale. Decreased physical health and decreased personal communication were associated with higher scores on the HADS depression scale. Clinically pronounced changes in the emotional state were noted only in relation to anxiety, which depended on the changes in intellectual activity. Conclusions: severity of anxiety and depression was not increased in patients with MCI, regardless of the control of additional factors. No differences were found in the contribution of risk factors (age, gender, vascular and atrophic factors of cognitive decline) and cognitive dysfunction to the formation of emotional disorders in comparing with previous years.Обоснование. Пандемия COVID-19 является мощным стрессогенным фактором с прогнозируемым отрицательным влиянием на психическое здоровье, в особенности уязвимых групп населения, к которым относятся люди старшего возраста. Эмоциональные нарушения, уменьшение интеллектуальной, физической, социальной активности являются факторами риска развития когнитивного снижения у людей старшего возраста, в ситуации пандемии COVID-19 влияние всех этих факторов усугубляется. В связи с этим представляется актуальным изучить уровень эмоциональных нарушений и факторов, влияющих на эмоциональное состояние пациентов с мягким когнитивным снижением (МКС), в условиях пандемии COVID-19 в сравнении с периодом до пандемии. Цели исследования оценка эмоционального состояния у пациентов старше 55 лет с МКС в период пандемии COVID-19 и выявление факторов, оказывающих влияние на эмоциональное состояние данного контингента пациентов. Методы. Поперечное одноцентровое наблюдательное исследование пациентов с МКС, обратившихся в Клинику памяти осенью 2018 (n = 121), 2019 (n = 114), осенью (n = 70) и весной (n = 110) 2020 г. Пациенты проходили обследования с использованием Госпитальной шкалы тревоги и депрессии (Hospital Anxiety and Depression Scale, HADS), Монреальской шкалы оценки когнитивных функций (Montreal Cognitive Assessment, MoCA), Шкалы краткой оценки психического состояния (MiniMental State Examination, MMSE), Модифицированной шкалы оценки ишемии Хачинского. В 2020 г. пациентам дополнительно к указанным шкалам предъявлялся опросник Личный опыт в связи с пандемией COVID-19 для оценки опыта, связанного с новой коронавирусной инфекцией. Результаты. Выраженность эмоциональных расстройств, оцененных по шкале HADS, не различались между группами (F = 0,751; p = 0,522 и F = 0,310; p = 0,818 для подшкал тревоги и депрессии HADS соответственно). Поправка на коварианты (баллы по шкалам Хачинского, и/или MoCA, и/или MMSE) не влияла на значимость различий между группами по подшкалам HADS вне зависимости от проведения поправки на множественные сравнения. Анализ моделирования путей продемонстрировал низкую способность моделей в отношении прогноза эмоционального состояния на основании факторов риска (возраст, пол, балл по шкале Хачинского) и когнитивных симптомов (баллы MoCA и MMSE) все коэффициенты r 0,7. Изменение интеллектуальной активности (в сторону ее снижения) и субъективное впечатление о трудности получения медицинской помощи ассоциировались с более высоким баллом по шкале тревоги HADS. Ухудшение физического здоровья и уменьшение личного общения были связаны с более высокими баллами по шкале депрессии HADS. Клинически выраженные изменения эмоционального состояния отмечались только в отношении тревоги, которая зависела от фактора изменения интеллектуальной активности. Заключение. У пациентов с МКС осенью 2020 г. не выявлено различий по выраженности тревоги и депрессии по сравнению с весной 2020 г. осенью 20182019 гг. вне зависимости от контроля дополнительных факторов (баллы по шкалам Хачинского, MoCA, MMSE). Не обнаружено различий во вкладе факторов риска (возраст, пол, сосудистые и атрофические факторы когнитивного снижения) и когнитивной дисфункции в формирование эмоциональных расстройств в сравнении с предыдущими годами

Historical preconditions for the formation of modern psychiatric hospital replacement care in the format of the cluster-modular system of the modern megapolis

The article analyzes first results of the functioning of the psychiatric service as a result of the introduction of a cluster-modular system into its organizational structure on the example of the State Budget Healthcare Institution “Psychiatric Clinical Hospital No. 13 of the Moscow City Health Department”. This study was conducted using the methods of study and generalization of experience, sociological, comparative and statistical analysis. The main performance indicators of the units of the cluster-modular system of the State Budgetary Institution “PKB No. 13 DZM” for 2015-2019 are studied. © 2021, Rossiiskaya Akademiya Nauk, Institut Istorii (Russian Academy of Sciences, Institute of General Hist. All rights reserved

"Инь-ян" гены в онкопатологии, шизофрении и аутистических расстройствах

This literature review focuses on the genes associated with the development of diseases with inverse comorbidity, including schizophrenia, autism spectrum disorders, and most common cancers. In recent decades, there have been a number of studies reporting that individuals with mental disorders are less likely to have cancer than people in the general population. However, patients with combination of these diseases die faster than cancer patients without mental disorders. Molecular mechanisms underlying this effect are still poorly understood. Schizophrenia, autism spectrum disorders, and cancer are multifactorial and multi-symptomatic pathologies. Multiple studies have described hundreds of candidate genes potentially associated with these diseases. The present review summarizes the information on 10 yin-yang genes that can be associated with both mental disorders and cancer. However, the mechanism of yin-yang gene functioning and their biological role are often different in diseases with inverse comorbidity.Целью обзора стал анализ научных исследований, которые характеризуют гены, ассоциированные с развитием заболеваний с обратной коморбидностью, включая шизофрению, расстройства аутистического спектра и наиболее распространенные онкопатологии. В последние десятилетия опубликованы десятки медико-биологических исследований, описывающих наблюдения, что субъекты с психическими недугами реже страдают онкологическими заболеваниями по сравнению с общей популяцией. Однако в случаях сочетанного развития этих полярных болезней летальный исход наступает быстрее по сравнению с психически здоровыми онкологическими больными. Молекулярный механизм этого явления на сегодня не изучен. Шизофрения и расстройства аутистического спектра, онкологические заболевания являются многофакторными и мультисимптоматическими патологиями. В научных исследованиях аннотированы сотни кандидатных генов, ассоциированных с этими патологиями. В настоящем обзоре обобщена группа общих 12 «инь-ян» генов, которые могут быть ассоциированы с развитием как психических, так и онкологических заболеваний. Однако механизм функционирования «инь-ян»-генов и их биологическая роль зачастую отличны для заболеваний с обратной коморбидностью

Bacterial metabolites of human gut microbiota correlating with depression

Depression is a global threat to mental health that affects around 264 million people worldwide. Despite the considerable evolution in our understanding of the pathophysiology of depression, no reliable biomarkers that have contributed to objective diagnoses and clinical therapy currently exist. The discovery of the microbiota-gut-brain axis induced scientists to study the role of gut microbiota (GM) in the pathogenesis of depression. Over the last decade, many of studies were conducted in this field. The productions of metabolites and compounds with neuroactive and immunomodulatory properties among mechanisms such as the mediating effects of the GM on the brain, have been identified. This comprehensive review was focused on low molecular weight compounds implicated in depression as potential products of the GM. The other possible mechanisms of GM involvement in depression were presented, as well as changes in the composition of the microbiota of patients with depression. In conclusion, the therapeutic potential of functional foods and psychobiotics in relieving depression were considered. The described biomarkers associated with GM could potentially enhance the diagnostic criteria for depressive disorders in clinical practice and represent a potential future diagnostic tool based on metagenomic technologies for assessing the development of depressive disorders. © 2020 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland