Detection of Phase Jumps of Free Core Nutation of the Earth and their Concurrence with Geomagnetic Jerks

We detected phase jumps of the Free Core Nutation (FCN) of the Earth directly from the analysis of the Very Long Baseline Interferometer (VLBI) observation of the Earth rotation for the period 1984-2003 by applying the Weighted Wavelet Z-Transform (WWZ) method and the Short-time Periodogram with the Gabor function (SPG) method. During the period, the FCN had two significant phase jumps in 1992 and 1998. These epochs coincide with the reported occurrence of geomagnetic jerks.Comment: 8 pages, 4 figure

Interpolation simple et efficace d'un bloc dans une image à partir de son contour

Dans certaines techniques de traitement et de compression, les images sont décomposées en blocs de pixels qui sont ensuite transformés par DCT. Par la suite, des blocs peuvent être abandonnés ou perdus et il faut les reconstituer, à partir de leur voisinage dans l'image. On montre qu'une interpolation exacte des blocs d'image peut être effectuée dans le domaine spatial, en utilisant la DCT. Les conditions d'existence d'une solution sont données et l'algorithme correspondant est optimisé, il nécessite 8 multiplications par pixel restitué. Des simulations montrent que l'interpolation exacte proposée présente de meilleures performances que d'autres méthodes, avec un moindre coût de calcul

Time-scale based detection of interictal paroxystic events in electroencephalography

The electroencephalographic signals recorded from surface and depth electrodes are, in epilepsy, the basic elements for the spatiotemporal analysis ofparoxystic processes . These signals can be characterized in the interictal periods by fast discharges that must be detected. These non predictable transients are superposed to a background activity which is itself a complex mixture of signals . This paper describes a detector based on Wavelet Transform whose aim is to detect theses events. A two stage structure is proposed : the first level carries out the detection of all the transients (including the artifacts) ; the second level achieves the discrimination between the events of interest and the artifactual waveforms . The decision criteria associated to the stages of the detector are reported and their adaptive fitting is emphasized . The resulting performances are evaluated on simulated and real data and they are compared to another detection scheme which has been recently proposed .Les signaux électro-encéphalographiques observés à partir de capteurs de surface et de profondeur sont, en épilepsie, les éléments fondamentaux de toute analyse spatio-temporelle des processus paroxystiques. Ceux-ci se caractérisent dans les périodes inter-critiques par des décharges rapides qu'il est important de détecter. Ces décharges correspondent à des signaux transitoires non prédictibles qui se superposent à une activité de fond pouvant elle même être un mélange très complexe. Cet article propose un détecteur, basé sur une Transformée en Ondelettes, dont l'objectif est de mettre en évidence ces transitoires. Il comporte deux niveaux : le premier cherche à détecter tous les transitoires (artefacts inclus) ; le second a pour rôle de séparer au mieux les événements utiles des impulsions transitoires parasites. Une large place est laissée à la description du réglage adaptatif des seuils de décision associés à chacun des étages du détecteur. Les performances sont évaluées et comparées, sur signaux synthétiques et réels, à un détecteur proposé récemment dans la littérature

A statistical model for the steady-state behavior of the multi-split LMS algorithm

- Ce travail presente un modèle de comportement en régime permanant de l'algorithme «multi-split LMS». Des expressions de récurrences sont obtenues pour le vecteur de coefficients moyens et pour l'erreur carré moyenne. Des résultats de simulation démontrent une conformité excellent avec les prédictions théoriques et nous permettent de valider le modèle proposé

Estimateurs de la cohérence pour l'analyse de signaux SEEG

Les cohérences ordinaires et partielles sont souvent considérées pour l'analyse de signaux enregistrés lors de crises épileptiques. L'objectif est de déterminer les relations statistiques entre plusieurs voies et l'organisation de l'activité épileptique. Nous étudions par simulation le biais et la variance des cohérences en module. Pour obtenir des estimateurs plus faciles à interpréter, nous calculons la cohérence moyenne. Son biais peut être plus important que l'écart-type. Un algorithme de correction du biais est proposé. Des résultats sur signaux réels sont présentés et interprétés

Evaluation of presence and concentration of ppv in rootstocks derived from prunus davidiana (carr.) Franch

Evaluation of the presence and concentration of PPV (Plum pox virus) in selected rootstocks was carried out in 2016-2017. For the purpose of the experiment we used rootstocks derived from crossbreeding of Prunus davidiana (Carr.) Franch, such as Cadaman and Barrier, and also a P. davidiana seedling. Peach seedling rootstock GF-305 was used as a control. The rootstocks were inoculated artificially with PPV strain M (Marcus). Both the rootstock and the inoculum were tested for presence of the virus by a serological method - semiquantitative DAS-ELISA test and molecular methods - RT-PCR, real-time RT-PCR and RT-LAMP. During the growing season the plants were evaluated for symptom intensity by using a scoring scale. The results show interdependency between symptom intensity and the amount of PPV in leaves, with DAS-ELISA test giving less positive samples than RT-PCR. The RT-LAMP and real-time RT-PCR methods were capable of revealing low concentrations of the virus even in symptom-free plants. The lowest PPV concentrations of all the four rootstocks were detected by real-time RT-PCR in P. davidiana. The highest PPV concentrations were detected in Barrier rootstock. In inocula, the lowest concentration was found in the inocula on Cadaman rootstock, whereas the highest PPV concentration was detected in the inocula inoculated on Barrier rootstock.O

Statistical characteristics of formation and evolution of structure in the universe

An approximate statistical description of the formation and evolution of structure of the universe based on the Zel'dovich theory of gravitational instability is proposed. It is found that the evolution of DM structure shows features of self-similarity and the main structure characteristics can be expressed through the parameters of initial power spectrum and cosmological model. For the CDM-like power spectrum and suitable parameters of the cosmological model the effective matter compression reaches the observed scales $R_{wall}\sim$20 -- 25$h^{-1}$Mpc with the typical mean separation of wall-like elements $D_{SLSS}\sim$50 -- 70$h^{-1}$Mpc. This description can be directly applied to the deep pencil beam galactic surveys and absorption spectra of quasars. For larger 3D catalogs and simulations it can be applied to results obtained with the core-sampling analysis. It is shown that the interaction of large and small scale perturbations modulates the creation rate of early Zel'dovich pancakes and generates bias on the SLSS scale. For suitable parameters of the cosmological model and reheating process this bias can essentially improve the characteristics of simulated structure of the universe. The models with $0.3\leq \Omega_m \leq 0.5$ give the best description of the observed structure parameters. The influence of low mass "warm" dark matter particles, such as a massive neutrino, will extend the acceptable range of $\Omega_m$ and $h$.Comment: 20pages, 7 figures, MNRAS in pres

Recherche de reproductibilité dans les relations inter structures durant les crises d'épilepsie

Cet article s'inscrit dans le cadre de l'étude des signaux stéréoélectroencéphalographiques (EEG de profondeur) enregistrés lors de crises d'épilepsie. Il propose une méthode de mise en correspondance capable de quantifier, d'une crise à l'autre, les reproductibilités des relations inter-canaux estimées par la fonction de cohérence. Le travail est illustré sur des signaux construits à partir de différents scénarios décrivant un sous-type d'épilepsie (origine temporale). Les perspectives de ce travail sont liées, d'une part, à l'extraction de similarités dans l'évolution des relations qui s'établissent entre les structures cérébrales durant les crises et, d'autre part, à la mise en évidence de scénarios récurrents dans l'organisation de ces crises