Phase diagrams of flux lattices with disorder

We review the prediction, made in a previous work [Phys. Rev. B 52 (1995)], that the phase diagram of type II superconductors consists of a topologically ordered Bragg glass phase at low fields undergoing a transition at higher fields into a vortex glass or a liquid. We estimate the position of the phase boundary using a Lindemann criterion. We find that the proposed phenomenology is compatible with recent experiments on superconductors.Comment: 7 pages 2 figures, uses epsfi

Can the internet reduce the loneliness of 50+ living alone?

Published online: 12 May 2020Living alone has been indicated as a key variable to explain loneliness in older adults. In contemporary society, where technology has become one of the main means of communication and personal interaction, has the internet influenced the relationship between living alone and loneliness? This paper aims to answer this research question by using a sample of 64,297 individuals who were surveyed in SHARE project wave 6 – in European countries with different welfare regimes (Portugal, Greece, Italy and Spain, Denmark, Sweden, Austria, Belgium, France, Germany, Switzerland, Luxemburg, Poland, Czech Republic; Slovenia, Estonia, and Croatia). The results of the regression analysis evidence the moderating role of the internet on the relationship between living alone and feelings of loneliness in individuals aged 50 and over, so that the impact of living alone on loneliness is diminished for internet users as compared to their peers who do not use the internet. The results therefore reinforce the importance of policies aimed at fostering e-inclusion as a way of reducing the loneliness of older adultsThis work was supported by European Commission; Fundação para a Ciência e a Tecnologia; U.S National Institute on Aging; Fundação Calouste Gulbenkian; German Ministry of Education and Researc

Older Adults and Information and Communication Technologies in the Global North

At all ages, people are incorporating information and communication technologies (ICTs) into their lives. It is not that they have stopped talking with each other in-person, it is that ICTs complement their interactions when they cannot be together face-to-face. Since the 1990s, email has provided a routine way to stay in touch and sustain meaningful contact over distance. But not all age groups have adopted ICTs with the same enthusiasm. Research in the Global North has consistently reported that age plays an important role in ICT adoption and use (Anderson and Perrin 2017). For example, older adults have been the least likely to use ICTs, and even when they do use ICTs, they are less active in their use (Blank and Groselji 2014; Haight, Quan-Haase, and Corbett 2014; Schreurs, Quan-Haase, and Martin 2017). Yet, this is changing. As more older adults use ICTs, analysts are wondering how such ICTs affect older adults’ social networks (Wang, Zhang and Wellman 2018; Wellman, Quan-Haase and Harper forthcoming): Are ICTs helping older adults build, maintain, or diminish personal networks? And how are they supporting or limiting the exchange of social support both for local and long-distance social networks? Moreover, are ICTs affecting different types of social ties differently—be they kin, friend, neighbor, workmate, or churchgoer; or strong or weak

Diffusionsforschung

Die Diffusionsforschung beschäftigt sich mit der Ausbreitung von Ideen, Meinungen, Verhaltensweisen oder Produkten in einem sozialen Netzwerk. Etwas allgemeiner formuliert, geht es um die Veränderung von Akteursmerkmalen im Zeitverlauf, wobei eine Abhängigkeit dieser Veränderungen von der Merkmalsverteilung im Netzwerk und der Netzstruktur angenommen wird. Für die Analyse von Diffusionsprozessen werden deshalb Netzwerksdaten und Akteursattribute zu mehreren Zeitpunkten benötigt. Die Daten eines Messzeitpunkts dienen dabei als unabhängige Variable für die Erklärung der Akteursmerkmale zu einem späteren Zeitpunkt. Die Diffusionsforschung beschränkt sich also auf diejenigen dynamischen Prozesse in einem Netzwerk welche als "Beeinflussung" bezeichnet werden. Im Zentrum des Forschungsinteressens stehen dabei zumeist die Geschwindigkeit der Diffusion bzw. die Faktoren, welche die Geschwindigkeit beeinflussen. In einem ersten Abschnitt wird zunächst die historische Entwicklung dieses Forschungsbereiches nachgezeichnet. Die weiteren Abschnitte widmen sich sodann unterschiedlichen Modellen, welche zur Erklärung von Diffusionsprozessen entwickelt wurden

Netzwerkanalytische Methoden zur Identifizierung von Kommunikationsrollen

Vor rund 60 Jahren fand in der Kommunikationswissenschaft ein eigentlicher Paradigmen-wechsel statt. Die Rezipienten wurden nun nicht mehr als Masse isolierter Individuen be-trachtet, die monokausal von den Massenmedien beeinflusst werden, sondern als Teil von sinnstiftenden sozialen Netzwerken. Um die Wirkungen der Massenmedien zu verstehen, galt es deshalb auch die Prozesse der interpersonalen Kommunikation zu berücksichtigen. Für die Theoriebildung wie auch die empirische Analyse dieser Prozesse ist eine Komplexi-tätsreduktion auf wenige Kommunikationsrollen unabdingbar. Das Ziel dieses Beitrages ist, eine Bestandesaufnahme der bisherigen Operationalisierungen von Kommunikationsrollen durchzuführen und aus Sicht der Netzwerkanalyse zu bewerten. Dabei wird deutlich, dass die bisher angewendeten Operationalisierungen in Egonetzwerken und mittels Zentralitäts-masse diverse Unzulänglichkeiten aufweisen und aktuelle Entwicklungen der sozialen Netzwerkanalyse, wie etwa die hierarchische Strukturanalyse noch kaum zur Anwendung gekommen sind