Análise multivariada da qualidade do sono em algumas comunidades do Sertão do Pajeú-PE

O sono é um fator indispensavél para a Qualidade de Vida (QV), importante para a saúde corporal e a mental, além de proporcionar uma melhoria no bem-estar humano. Com isso, o objetivo deste estudo foi avaliar e modelar a Qualidade do Sono (QS) em algumas comunidades do Sertão do Pajeú/PE, aplicando o Índice de Qualidade do Sono de Pittsburgh e o perfil sociodemográfico. Foi realizado um estudo tipo corte transversal em setembro de 2015, incluindo 73 moradores. O estudo estatístico foi baseado no Modelo Logístico Multivariado (MLM), que é um caso particular dos Modelos Lineares Generalizados (MLGs). Foi realizada uma análise dos fatores que contribuíram para os componentes de transtornos do sono, destacando-se a necessidade de levantar-se e dirigir-se ao banheiro (56,3%) e o despertar noturno ou diurno (54,8%), ao menos uma vez por semana. Os resultados do MLM neste estudo revelaram que, além da variável cochilar, as variáveis “Estado Civil”, “Gênero” e “Idade” são consideradas fatores explicativos da QV, verificando-se que a área sob a curva ROC correspondente ao valor de 0,79, demostrou um aceitável poder de discriminação de acordo com a classifiação dada por hosmer e Lemeshow. Estudos que visam avaliar e modelar a QS de determinada população, em especial agricultores familiares, são importantes, pois poderão identificar fatores que influenciam direta ou indiretamente na QV

Evaluation of 210Pb levels in the estuarine region of an industrial complex

Currently, the increase in the environmental radioactivity levels was due to anthropic activities, such as the oil industries that produce around 2.5x104 to 2.25x105 tons of contaminated materials per year. Thus, the study aimed to determine the 210Pb concentrations in the estuarine region of the SUAPE industrial complex in the state of Pernambuco. The 210Pb concentrations were determined in soil, sediment, fish, and leaf samples, using ion exchange and gamma spectrometry methods. 210Pb concentrations in soils, sediments, fish, and mangrove leaves ranged from less than LD (Detection Limit) to 992.35 Bq.kg-1. The results showed that the area related to the preoperational situation found values above those estimated for regions considered natural, presenting anthropogenic interference

Análise espaço-temporal do número de casos de dengue em Pernambuco, Brasil: modelagem e métodos computacionais

O presente trabalho teve como objetivo analisar a distribuição espaço-temporal de número de casos semanais de dengue no estado de Pernambuco, Brasil. Foram coletados os registros semanais do número de casos de dengue, disponibilizados através do Serviço de Informação ao Cidadão e as séries históricas de precipitação semanal cedidas pela Agência Pernambucana de Águas e Clima, no período de 2000 a 2018. Para avaliar a correlação entre as variáveis (dengue versus precipitação) foi calculado o coeficiente de correlação de Pearson e foi procedido à análise dos modelos lineares generalizados. No estado de Pernambuco foram confirmados 508 948 casos de dengue, no período de 2000 a 2018. A distribuição espacial dos casos apresentou alta concentração na mesorregião Metropolitana do Recife nos 19 anos analisados, com maior frequência no município de Recife. Houve formação de clusters com autocorreção espacial positiva entre os municípios da Mesorregião Metropolitana do Recife. Foram observadas correlações positivas em 75,54% dos municípios. O modelo Binomial Negativo mostra-se satisfatório para analisar a distribuição dos casos de dengue. O processamento informatizado de dados georreferenciados permite identificar municípios com maiores vulnerabilidades, fornecendo subsídios para as agências reguladoras de epidemias e endemias do estado de Pernambuco planejarem suas ações.The present study aimed to analyze the Spatio-temporal distribution in the weekly dengue cases number for Pernambuco state, Brazil. Weekly records of the dengue cases number were collected, made available through the Citizen Information Service, and the historical series of weekly precipitation provided by the Pernambuco Agency for Water and Climate, in the period 2000 to 2018. To assess the correlation between the variables (dengue versus pecipitation), the Pearson correlation coefficient was calculated and the generalized linear models were proceeded. In the state of Pernambuco were confirmed 508,948 dengue cases from 2000 to 2018. The spatial distribution of cases showed a high concentration in the Metropolitan Mesoregion of Recife in the 19 years analyzed, with greater frequency from Recife municipality. There was formation of clusters with positive spatial autocorrelation between municipalities in the Metropolitan Mesoregion of Recife. Positive correlations were observed in 75.54% of the municipalities. The Negative Binomial model proves to be satisfactory to analyze the distribution of dengue cases. The computerized processing of georeferenced data allows identifying municipalities with greater vulnerabilities, providing subsidies for the regulatory agencies of epidemics and endemics in the state of Pernambuco to plan their actions.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPE

Aplicação da análise logística/binomial com enfoque no índice de qualidade do sono de Pittsburgh, em algumas comunidades do Sertão do Pajeú/PE

O sono pode ser de nido como "um período de repouso para o corpo e a mente, durante o qual a volição e a consciência estão em inatividade parcial ou completa; também descrito como um estado comportamental, com postura imóvel e sensibilidade diminuída, mas prontamente reversível a estímulos externos". Nesse contexto, o sono é um fator essencial para a qualidade de vida, proporcionando uma melhoria no bem estar amplo humano. Além disso, é importante para a recuperação da saúde em situação de doenças. Diante disso, um estudo do tipo corte transversal foi realizado no m^es de Abril de 2017 com o objetivo de avaliar e modelar a qualidade do sono (QS) nas comunidades de Poço do Serrote, Catolé, Três Irmão e Poldrinho pertencentes ao Sertão do Pajeú/PE, incorporando o questionário de avaliação do ìndice de de Qualidade do Sono de Pittsburgh (IQSP) e as relações sociodemográficas. Além disso, foi de interesse também caracterizar o per fil geral dos moradores e identificar fatores associados à qualidade do sono. A metodologia utilizada consistirá na caracterização da pesquisa, na caracterização dos participantes, nos critérios de inclusão e exclusão e a modelagem logística binomial. Dos 120 moradores contatados, 20 recusaram a participação e 27 tiveram dados incompletos, resumindo-se a 73 questionários analisados. Os resultados mostraram que 98,7% dos moradores referiam qualidade subjetiva do sono como boa ou muito boa; entretanto, os seguintes problemas relacionados ao sono destacaram-se por sua elevada frequência: levantar-se para ir ao banheiro (56,3%); acordar no meio da noite ou muito cedo pela manhã (54,8%)em menos de 1x/semana. A análise multivariada indicou que, além da variável "Cochilo", as variáveis "Gênero", "Estado Civil" e "Idade" também foram encontradas como fatores explicativos para qualidade de sono, com uma predileção de aproximadamente 80%.Sleep can be de ned as "a period of rest for the body and mind, during which volition and consciousness are in abeyance and bodily functions are partially suspended; also described as a behavioral state, with characteristic immobile posture and diminished but readily reversible sensitivity to external stimuli". In this context, sleep is an essential factor for quality of life, providing an improvement in human well-being. In addition, it is important for the recovery of health in disease situation. Therefore, a cross-sectional study was carried out in April of 2017 with the objective of evaluate and model the sleep quality (QS) in the communities of Poço do Serrote, Catolé, Três Irmãos, and Poldrinho belonging to the Sertão do Pajeú / PE, incorporating the Pittsburgh Sleep Quality Index (IQSP) questionnaire and sociodemographic relationships. In addition, it was also of interest to characterize the general pro le of the residents and identify factors associated with sleep quality. The methodology used will consist of the characterization of the research, the characterization of the participants, the inclusion and exclusion criteria and the binomial logistic modeling. Of the 120 residents contacted, 20 denied participation and 27 had data incomplete, summarizing the 73 questionnaires analyzed. The results showed that 98.7% of the residents referred subjective quality sleep as good or very good; however, the following problems related to sleep were noted for their high frequency: getting up to go to the bathroom (56.3%); wake in the middle of the night or very early in the morning (54.8 %) in less than 1x/week. The multivariate analysis indicated that, in addition to the Cochilo variable, the variables "Gender", "Marital status" and "Age" were also found as explanatory factors for sleep quality, with a prediction of approximately 80%.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPE