Niveles de sustentabilidad en la reserva de la biosfera Ría Lagartos, Yucatán

 In Mexico, one of the strategies for the management and conservation of natural ecosystems is the formation of biosphere reserves, which are managed by the National Commission of Natural Protected Areas (Comisión Nacional de Áreas Naturales Protegidas, CONANP), government agency in charge of protecting and regulating the management and sustainable exploitation of natural resources. This contribution has the objective of analyzing the levels of sustainability present in the Ría Lagartos Biosphere Reserve, Yucatán, based on the evaluation of attributes (Productivity, Adaptability, Stability, Resilience, Equity and Self-management). These attributes are established by the Framework for the Evaluation of Natural Resource Management Systems Incorporating Sustainability Indicators (Marco de Evaluación de Sistemas de Manejo de Recursos Naturales Incorporando Indicadores de Sustentabilidad, MESMIS). The formulation of indicators that integrate the ecologic, economic and social axes in four key populations settled within the area is the basis of the study. The results obtained determine that the reserve presents a Low Level of sustainability, where the lack of budget for its management, conservation and research constitutes the unavoidable component that favors the gradual development of factors that dislocate the efficiency of government actions. This shows the fragility and short-term vision in the formulation of operative instruments destined to the maintenance and conduction of this type of areas.  En México una de las estrategias para el manejo y conservación de los ecosistemas naturales es la formación de reservas de la biosfera, mismas que se encuentran administradas por la Comisión Nacional de Áreas Naturales Protegidas (CONANP), instancia gubernamental encargada de proteger y regular el manejo y aprovechamiento sustentable de los recursos naturales. Esta contribución tiene como objetivo analizar los niveles de sustentabilidad presentes en la reserva de la biosfera Ría Lagartos, Yucatán, a partir de la evaluación de los atributos (Productividad, Adaptabilidad, Estabilidad, Resiliencia, Equidad y Autogestión) establecidos por el Marco de Evaluación de Sistemas de Manejo de Recursos Naturales Incorporando Indicadores de Sustentabilidad (MESMIS). Base del trabajo lo fue la formulación de indicadores que integran los ejes ecológico, económico y social en cuatro poblaciones clave asentadas dentro del área. Los resultados obtenidos determinan que la reserva presenta un Nivel Malo de sustentabilidad, donde la falta de presupuesto para su manejo, conservación e investigación constituye el componente ineludible, que favorece el desarrollo paulatino de factores que dislocan la eficiencia de las acciones gubernamentales. Lo anterior demuestra la fragilidad y visión de corto plazo en la formulación de instrumentos operativos destinados al sostenimiento y conducción de este tipo de áreas

Un índice de ruralidad para México

Una de las características visibles de los espacios rurales en México es que no son espacios uniformes en lo económico ni en lo social. El propósito fue construir, de manera objetiva, un índice que mida el grado de ruralidad de los estados y municipios, haciendo uso del análisis multivariado de componentes principales. Las variables que se eligieron son algunas de las características que distinguen al entorno rural del urbano. Se analizaron las relaciones entre el índice de ruralidad con el índice de desarrollo humano, con el índice de marginación y con el concepto de ruralidad de INEGI; en todo los casos se cumplieron las hipótesis acerca de las relaciones entre ellos

Forest biometric models in Hidalgo, Mexico: state of the art

Históricamente, el aprovechamiento de los bosques ha sido la principal razón que ha motivado la investigación forestal. La búsqueda de información sobre la captura y contenido de carbono, mediante modelos biométricos y tecnología de sensores remotos, se ha incrementado desde el año 2000. El objetivo de este trabajo fue recopilar, sistematizar y analizar los documentos de difusión científica y tecnológica relacionados con los modelos biométricos usados para el manejo forestal en una región del centro de México (Hidalgo). Se encontraron 32 trabajos de investigación generados de 1976 a 2015 que reportan 289 modelos, entre los que resalta el uso de modelos de crecimiento, volumen, biomasa, carbono, índice de sitio, densidad y mortalidad. Los modelos de crecimiento han sido los más estudiados, mientras que los de biomasa y carbono se han incrementado consistentemente desde 2007. El género Pinus ha sido el más estudiado, en cambio Quercus, prácticamente, no figura en los trabajos. Pese a su importancia económica, cinco especies forestales no cuentan con modelos ajustados: Pinus leiophylla, P. michoacana, P. oocarpa, Cupressus lindleyi y Arbutus xalapensis. Los modelos reportados basan su confiabilidad en criterios estadísticos, pero no se reporta si han logrado satisfacer la demanda de los usuarios finales

Spatio-temporal analysis of forest modeling in Mexico

Hay consenso de que las acciones antropogénicas están degradando los ecosistemas a un ritmo alarmante. La modelación y las nuevas tecnologías, como las tecnologías de la información y de la comunicación ( TIC), se utilizan en modo creciente para tomar decisiones sobre el manejo y la conservación de los recursos naturales. En este trabajo se analizaron la evolución temporal y la distribución espacial de la producción científica en modelación forestal en México. De 1980 a 2015, 454 autores participaron en la publicación de 259 artículos en 37 revistas (84 % mexicanas), de las cuales 28 están indizadas en el Journal Citation Reports (JCR). Los trabajos sobre manejo forestal han sido los más relevantes, aunque tienen una importancia relativa a la baja, mientras que los de servicios ambientales y distribución potencial van ganando importancia. Los autores pertenecen a 89 instituciones, de las cuales 65 % son mexicanas. Durante el periodo analizado, el número de autores (y las colaboraciones) y publicaciones incrementaron 12 y nueve veces, respectivamente. Estos incrementos coinciden con la evolución de las políticas normativas y el establecimiento y apoyo del Sistema Nacional de Investigadores. Las colaboraciones en la red actual de modelación forestal aún tienen gran potencial de crecimiento

Model of selection and evaluation for graduate applicants in forest sciences

Introducción: El proceso de admisión de estudiantes al posgrado es muy importante para el mejoramiento de los indicadores de mayor ponderación en la calidad del programa. El problema es la gran cantidad de información solicitada que no siempre se considera objetivamente para la selecci ón de aspirantes con el perfil deseado. Objetivo: Analizar modelos de evaluación para seleccionar aspirantes al posgrado y, vía una métrica, elegir el modelo más compatible. Materiales y métodos: Se utilizó información de 19 solicitantes de ingreso al programa de la Maestría en Ciencias Forestales de la Universidad Autónoma Chapingo. Se aplicaron métodos subjetivos de análisis multicriterio en la fase de ponderación de los criterios (3) y subcriterios (8): método de asignación de puntos y proceso jerárquico analítico. Los valores fueron agregados mediante el método TOPSIS y el método de suma ponderada. La combinación ponderación- agregación más compatible se determinó con el ordenamiento de Pareto. Resultados y discusión: La combinación del método de la suma ponderada y el proceso jerárquico analítico present ó una distancia promedio menor al ordenamiento del resto de las combinaciones y, consecuentemente, generó una selección de aspirantes más compatible con los criterios de selección . Conclusión: Los métodos multicriterio representan una buena opción para considerar apropiadamente la cantidad de información generada en un proceso de selección

Mitochondrial apoptotic priming is a key determinant of cell fate upon p53 restoration

Reactivation of p53 in established tumors typically results in one of two cell fates, cell cycle arrest or apoptosis, but it remains unclear how this cell fate is determined. We hypothesized that high mitochondrial priming prior to p53 reactivation would lead to apoptosis, while low priming would lead to survival and cell cycle arrest. Using a panel of Kras-driven, p53 restorable cell lines derived from genetically engineered mouse models of lung adenocarcinoma and sarcoma (both of which undergo cell cycle arrest upon p53 restoration), as well as lymphoma (which instead undergo apoptosis), we show that the level of mitochondrial apoptotic priming is a critical determinant of p53 reactivation outcome. Cells with high initial priming (e.g., lymphomas) lacked sufficient reserve antiapoptotic capacity and underwent apoptosis after p53 restoration. Forced BCL-2 or BCL-XL expression reduced priming and resulted in survival and cell cycle arrest. Cells with low initial priming (e.g., lung adenocarcinoma and sarcoma) survived and proceeded to arrest in the cell cycle. When primed by inhibition of their antiapoptotic proteins using genetic (BCL-2 or BCL-XL deletion or BAD overexpression) or pharmacologic (navitoclax) means, apoptosis resulted upon p53 restoration in vitro and in vivo. These data demonstrate that mitochondrial apoptotic priming is a key determining factor of cell fate upon p53 activation. Moreover, it is possible to enforce apoptotic cell fate following p53 activation in less primed cells using p53-independent drugs that increase apoptotic priming, including BH3 mimetic drugs.</jats:p

SiBiFor: Forest Biometric System for forest management in Mexico

Introducción: Los sistemas biométricos forestales constituyen las herramientas analíticas más utilizadas para el análisis de la producción y el crecimiento de los bosques. Objetivo: Presentar un nuevo sistema biométrico para los bosques templados y tropicales de México. Materiales y métodos: El área de estudio comprendió los estados de Chihuahua, Guerrero, Jalisco, Oaxaca, Michoacán, Puebla, Estado de México, Hidalgo, Tlaxcala, Veracruz y Quintana Roo. La toma de datos de campo se realizó mediante muestreo destructivo y no destructivo en cada Unidad de Manejo Forestal Regional (UMAFOR) en los estados. La metodología utilizada permitió generar sistemas de ecuaciones para la estimación de atributos de árboles individuales que son aditivos entre componentes, escalables a nivel de árbol completo y consistentes a lo largo de las diversas condiciones forestales del país. Resultados y discusión: El Sistema Biométrico Forestal "SiBiFor" está integrado por más de 6000 nuevas ecuaciones para 97 especies arbóreas de los bosques templados y tropicales. SiBiFor contiene 2 917 ecuaciones de volumen, 2868 de ahusamiento-volumen, 341 de índice de sitio y 288 de crecimiento en diámetro. Conclusión: Las ecuaciones desarrolladas mejorarán el manejo de los ecosistemas forestales del país lo que contribuirá a la sustentabilidad de los mismos

Forest Biometric Systems in Mexico: A Systematic Review of Available Models

Biometric systems are the basis of forest management and consist of a set of equations that describe the relationships between forest attributes and dendrometric variables. A systematic review of the state of the art of biometric systems in Mexico was carried out by a Mexican consortium (10 researchers), covering a period of 50 years ca (1970–2019), using the main scientific literature delivered by a systematic search (WoS, Scopus, Scielo, Redalyc) and a targeted search (theses, technical reports, etc.). A single selection criterion was established for the inclusion of information in the analysis: the document had to present at least one of the equations of interest. We found 376 documents containing 2524 equations for volume (69%), diameter (11%), height (9%) and site index (11%). These equations were developed for forest species mainly from temperate regions (88%), such as pine (66%) and oak (9%). Consequently, the Mexican states with the highest number of equations were Durango (28%), Chihuahua (17%), Hidalgo (13%) and Oaxaca (8%). Although large, the number of equations identified concentrated on a relatively small number of models: Schumacher & Hall and Fang et al. for volume; Chapman-Richards and Schumacher for site index and diameter; and Chapman-Richards and the allometric equation for height. An analysis of model fit, measured through R2, showed that, on average, the volume, diameter and site index models show high fit (R2 = 0.96), although this pattern was more consistent in the volume models. Publication bias was evaluated by means of a funnel plot analysis, with no apparent bias identified. A limitation of our study is that the information obtained is not updated to the present year; however, the 50-year trends allow us to assume that no recent significant changes in the patterns exist. Finally, we highlight the need to assess the predictive ability of the models to ensure accurate estimates to support better forest management decisions

Forest Biometric Systems in Mexico: A Systematic Review of Available Models

Biometric systems are the basis of forest management and consist of a set of equations that describe the relationships between forest attributes and dendrometric variables. A systematic review of the state of the art of biometric systems in Mexico was carried out by a Mexican consortium (10 researchers), covering a period of 50 years ca (1970&ndash;2019), using the main scientific literature delivered by a systematic search (WoS, Scopus, Scielo, Redalyc) and a targeted search (theses, technical reports, etc.). A single selection criterion was established for the inclusion of information in the analysis: the document had to present at least one of the equations of interest. We found 376 documents containing 2524 equations for volume (69%), diameter (11%), height (9%) and site index (11%). These equations were developed for forest species mainly from temperate regions (88%), such as pine (66%) and oak (9%). Consequently, the Mexican states with the highest number of equations were Durango (28%), Chihuahua (17%), Hidalgo (13%) and Oaxaca (8%). Although large, the number of equations identified concentrated on a relatively small number of models: Schumacher &amp; Hall and Fang et al. for volume; Chapman-Richards and Schumacher for site index and diameter; and Chapman-Richards and the allometric equation for height. An analysis of model fit, measured through R2, showed that, on average, the volume, diameter and site index models show high fit (R2 = 0.96), although this pattern was more consistent in the volume models. Publication bias was evaluated by means of a funnel plot analysis, with no apparent bias identified. A limitation of our study is that the information obtained is not updated to the present year; however, the 50-year trends allow us to assume that no recent significant changes in the patterns exist. Finally, we highlight the need to assess the predictive ability of the models to ensure accurate estimates to support better forest management decisions