Three (Marginal?) Questions Regarding Convergence

This paper focuses on three (marginal?) questions surrounding the analysis of economic convergence and uses Spanish provinces as a means of illustration. The three questions in hand are the following: (i) given that the geographical units of analysis are usually quite different in economic size, is the weighting of economic units relevant in convergence analysis? (ii) the average per capita income of a given region, or country, is the first moment in the distribution of income, but what about the second moment, inequality? Have we converged in inequality? and (iii) an aggregate welfare index must take into account, at least, the evolution of the first two moments of the distribution of income, and so does the adjustment for inequality make important differences in the evolution of average per capita income? The answer to the first two questions is yes, but to the third it is clearly no.Convergence, income distribution, inequality indices and regional analysis

- JAPAN/USA: (THE APPARENT) MIRACLE OF CONVERGENCE

With reference to the Baumol/de Long controversy over the importance of the sample selection when verifying the convergence hypothesis, the paper concludes that the convergence results are conditioned by the joint consideration of the United States and Japan in the same country sample. The illustration of this result lays on the ó-convergence concept and uses the simple coefficient of variation as dispersion statistics. The database is the one provided by the OCDE regarding prices and estimates of constant purchasing power parity (base year 1990). In the Appendix, the results are compared with those obtained with an alternative source, the database supplied by Summers and Heston (Mark 5.6). Tomando como referente la polémica Baumol/de Long sobre la importancia de la selección de la muestra en la contrastación de la hipótesis de convergencia, el trabajo concluye que ésta se encuentra condicionada por la consideración conjunta de Estados Unidos y Japón en la muestra de países. La ilustración de este resultado descansa en el concepto de ó-convergencia y utiliza como estadístico de dispersión el coeficiente de variación simple. La base de datos es la proporcionada por la OCDE relativa a precios y paridad de poder de compra constantes (año base 1990). En el Anexo se comparan los resultados con los obtenidos utilizando, como fuente alternativa, la base de datos proporcionada por Summers y Heston (Mark 5.6).Convergencia, selección de la muestra, OCDE. Convergence, sample selection, OCDE

How many are we? The Demographic Statistics of the Spanish national Statistics Institute (INE)

This paper draws attention to the internal consistency of the demographic statistics frequently used in applied work, population stocks and flows of births, deaths and net migration. We illustrate some inconsistencies found in these statistics provided by the Spanish central statistical office, INE (Instituto Nacional de Estadística). This puts a spot of scepticism in our demographic statistics. Population statistics are vital for any country. If we are not able to know “how many are we?”, we cannot know “how much we produce”. We try to be constructive, in the sense of trying to improve our statistical data bases, in fact this work has been possible thanks to the generosity of the INE, who offers freely to the general public a vast amount of statistical information through his web (http://www.ine.es).Population, census, demographic statistics

¿Cuántos somos? Una excursión por las estadísticas demográficas del Instituto Nacional de Estadística (INE)

[email protected] trabajo presenta una reflexión en torno a la consistencia de las estadísticas demográficas que con más frecuencia se utilizan en la práctica, stocks de población y flujos de nacimientos, defunciones y saldos migratorios. Se ilustran numerosas inconsistencias, lo que hace dudar de la fiabilidad de algunas de estas estadísticas. Las estadísticas de población son básicas en cualquier país, ya sea moderno o en vías de desarrollo. Si no sabemos «cuantos somos», difícilmente sabremos «cuanto producimos». Los ejemplos se centran en un único proveedor de estadísticas, el Instituto Nacional de Estadística (INE), y deben enmarcarse en un espíritu constructivo de mejora de nuestra base estadística, es más muchas de las inconsistencias mostradas han podido ser detectadas gracias a la generosa actitud de este organismo, que pone a disposición de los usuarios un volumen de información ingente de forma gratuita.This paper draws attention to the internal consistency of the demographic statistics frequently used in applied work, population stocks and flows of births, deaths and migrations. We illustrate some inconsistencies found in these statistics provided by the Spanish central statistical office, INE (Instituto Nacional de Estadística). This puts a spot of scepticism in our demographic statistics. Population statistics are vital for any country. If we are not able to know «how many are we?», we cannot know «how much we produce». We try to be constructive, in the sense of trying to improve our statistical data bases, in fact this work has been possible thanks to the generosity of the INE, who offers freely to the general public a vast amount of statistical information through his web (http://www.uv.es)

¿CUÁNTOS SOMOS? UNA EXCURSIÓN POR LAS ESTADÍSTICAS DEMOGRÁFICAS DEL INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA (INE)

This paper draws attention to the internal consistency of the demographic statistics frequently used in applied work, population stocks and flows of births, deaths and net migration. We illustrate some inconsistencies found in these statistics provided by the Spanish central statistical office, INE (Instituto Nacional de Estadística). This puts a spot of scepticism in our demographic statistics. Population statistics are vital for any country. If we are not able to know ¿how many are we?¿, we cannot know ¿how much we produce¿. We try to be constructive, in the sense of trying to improve our statistical data bases, in fact this work has been possible thanks to the generosity of the INE, who offers freely to the general public a vast amount of statistical information through his web (http://www.ine.es). Este trabajo presenta una reflexión en torno a la consistencia de las estadísticas demográficas que con más frecuencia se utilizan en la práctica, stocks de población y flujos de nacimientos, defunciones y saldos migratorios. Se ilustran numerosas inconsistencias, lo que hace dudar de la fiabilidad de algunas de estas estadísticas. Las estadísticas de población son básicas en cualquier país, ya sea moderno o en vías de desarrollo. Si no sabemos ¿cuantos somos¿, difícilmente sabremos ¿cuanto producimos¿. Los ejemplos se centran en un único proveedor de estadísticas, el Instituto Nacional de Estadística (INE), y deben enmarcarse en un espíritu constructivo de mejora de nuestra base estadística, es más muchas de las inconsistencias mostradas han podido ser detectadas gracias a la generosa actitud de este organismo, que pone a disposición de los usuarios un volumen de información ingente de forma gratuita.Población, censos, padrón continuo municipal, estadísticas demográficas Population, census, demographic statistics.

DISTRIBUCION DE LA RENTA Y ASPECTOS METODOLÓGICOS EN LA ENCUESTA CONTINUA DE PRESUPUESTOS FAMILIARES (BASE 1997)

This paper examines the usefulness of the Spanish Household Budget Continuous Survey (base 1997), ECPF1997, on order to study the distribution of income. In particular compares the original quarterly files with a longitudinal file constructed by the Spanish Statistical Institute (INE). Given that the original files have a coyuntural goal, a high frequency to study the income distribution and the sample is a rotating panel the INE has constructed an annual file from the original quarterly files with the aim of providing a standard file of household¿s characteristics in which each record belongs to a different household and the reference period is the year. We examine how the construction of this file can affect the view we have about the income distribution. Este trabajo examina la idoneidad de utilizar la Encuesta Continua de Presupuestos Famililares (base 1997), ECPF1997, para el análisis de la distribución de la renta. La cuestión concreta objeto de análisis radica en el hecho de que dicha encuesta es fundamentalmente de tipo coyuntural, es decir posee una periodicidad trimestral y una muestra de panel rotante que se renueva totalmente cada 8 trimestres, mientras que los análisis distributivos adoptan una periodicidad, usualmente, anual, ya que es conocido que una mayor frecuencia en los datos tiende a aumentar la dispersión observada. Consciente de este problema el propio Instituto Nacional de Estadística (INE) efectúa una anualización de la ECPF1997 (los denominados ficheros longitudinales), al objeto de obtener indicadores de desigualdad y efectuar análisis distributivos. Lo que este trabajo examina es, precisamente, como el proceso de construcción de estos ficheros puede afectar a los resultados obtenidos sobre la distribución de la renta.Desigualdad, Distribución de la Renta, Encuestas de Presupuestos Familiares. Inequality, Income Distribution, Household Budget Surveys.

Personal income distribution in Spain. 1973-2001

El trabajo describe la evolución de la desigualdad en la distribución personal de la renta durante el periodo 1973-2001 a partir de los microdatos de la Encuesta de presupuestos familiares elaboradas por el INE. Comienza analizando la situación española y, tras comprobar el incremento de la desigualdad en la última década, compara la experiencia española con otros países. Los perfiles seguidos por las comunidades autónomas son analizados en la parte segunda. El trabajo termina preguntándose si la localización geográfica es determinante en la explicación de la desigualdad observada. The article describes the trend of inequality in personal income distribution over the period 1973-2001 from the microdata of the Household Budget Survey produced by the Office for National Statistics (INE). It starts off by examining the Spanish situation and after confirming increased inequality in the last ten years, it compares the Spanish experience with that of other countries. The profiles followed by the autonomous communities are analysed in the second part. The article concludes by posing the question of whether geographic location is a decisive factor in explaining the inequality observed.Distribución de la renta, España, Desigualdad económica

Concentration, convergence and regional inequality in Spain

El trabajo revisa la experiencia de crecimiento de las regiones españolas durante el periodo 1955-2000, ampliando los resultados ya conocidos en tres direcciones. En primer lugar, describe los perfiles de la localización de la actividad sobre el territorio, constatandoel freno a la concentración que se produjo desde finales de los años setenta. En segundo lugar, cuestiona el objetivo de convergencia en rentas per cápita cuandoésta se produce como consecuencia de la pérdida de población de los territorios. Por último, analiza la evolución de la desigualdad en la distribución personal de la renta tanto en el tiempo como entre regiones. El principal mensaje es que el crecimiento con cohesión territorial y social es más importante que la convergencia en rentas per cápita. The article reviews the growth experienced by the Spanish regions over the period 1955-2000, enlarging upon already known results inthree directions. First of all, it describes the profiles of the geographical localisation of activity, confirming the curb on concentration that has taken effect since the end of the seventies. Secondly, it questions the aim of per capita income convergence when this takes place as a result of the loss of local population. Lastly, it analyses how inequality in the distribution of personal income has developed both in time and between regions. The main message is that growth accompanied by geographical and social cohesion is more important than per capita income convergence.Crecimiento regional, Economía regional, Convergencia económica, Desigualdad económica, Polarización