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    Tecnolog铆as aplicadas al sector agr铆cola.

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    El desperdicio de alimentos, la escasez de recursos naturales, el cambio clim谩tico y el crecimiento de la poblaci贸n son las cuatro piezas del rompecabezas que, cuando se juntan, nos dan una imagen general del papel que la agricultura juega y jugar谩 en nuestras sociedades en el futuro (Figura 1). Los modelos demogr谩ficos predicen que en 2050 habr谩 que alimentar a casi 10,000 millones de personas en la Tierra. Los retos agr铆colas y alimentarios son, por tanto, numerosos. Muchos empresarios famosos est谩n invirtiendo fuertemente en la agricultura, con la esperanza de aprovechar estas oportunidades o con el deseo de perturbar los mercados. La agricultura inteligente es la nueva frontera del sector en respuesta a los retos que afronta nuestro planeta. Aunque todav铆a existe un verdadero escepticismo y una escasa inversi贸n econ贸mica entre el mundo de los agricultores y el de la digitalizaci贸n y la gen贸mica, la agricultura de precisi贸n (AP) est谩 dando sus frutos en forma de t茅cnicas optimizadas e innovadoras de producci贸n de alimentos en muchas partes del mundo. En este libro, los autores buscaron facilitar las herramientas necesarias a la implementaci贸n de pr谩cticas de AP. En el primer cap铆tulo, se trat贸 definir los conceptos claves de la AP y plantear sus contextos, caracter铆sticas y aplicaciones. En el segundo cap铆tulo, se desarroll贸 las particularidades de la inteligencia artificial y del machine learning, incluyendo un hist贸rico, los diferentes tipos de aprendizaje y los aspectos de programaci贸n. El tercer cap铆tulo se enfoc贸 en la aplicaci贸n de estos m茅todos a la agricultura, particularmente detallando las especificaciones y diferencias entre la agricultura de precisi贸n y la agricultura inteligente, el uso de las plataformas adecuadas de manera accesible a cualquier usuario interesado en desarrollar este tipo de tecnolog铆a. El cuarto cap铆tulo expuso el caso particular de las enfermedades en plantas y de c贸mo la AP permite anticiparlas y/o detectarlas a tiempo. El quinto cap铆tulo representa una apertura al mundo tecnol贸gico de la AP, describiendo las evoluciones y las diferentes herramientas de la AP, sus usos y niveles de adopci贸n a trav茅s de una amplia pero no exhaustiva presentaci贸n de casos internacionales
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