Aplicación de algoritmos genéticos en la planificación de redes de telefonia celular

Este trabajo analiza la problemática que tiene la planificación celular considerando el crecimiento y la evolución hacia nuevas tecnologías proponiendo como alternativa de planificación el uso de algoritmos de Inteligencia Artificial como son los Algoritmos Genéticos.Eje: Agentes y Sistemas InteligentesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Aplicación de algoritmos genéticos en la planificación de redes de telefonia celular

Este trabajo analiza la problemática que tiene la planificación celular considerando el crecimiento y la evolución hacia nuevas tecnologías proponiendo como alternativa de planificación el uso de algoritmos de Inteligencia Artificial como son los Algoritmos Genéticos.Eje: Agentes y Sistemas InteligentesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Redes neuronales aplicadas a la predicción de tráfico en redes convergentes

El auge de las telecomunicaciones ha producido una transformación de las tecnologías de la información y de la comunicación, cuyo impacto ha afectado a todos los sectores de la sociedad. Las redes convergentes, se han convertido tanto para empresas y organizaciones públicas o privadas en la manera más rápida, eficiente y segura de transmitir información, compartir aplicaciones, administrar recursos, intercambiar de datos entre usuarios internos; agilizan en un paso gigante al mundo, porque grandes cantidades de información se trasladan de un sitio a otro, siendo su función principal interconectar redes o equipos terminales que se encuentran ubicados a grandes distancias. Estos cambios en el escenario de las TI están activando individual y colectivamente, el crecimiento exponencial en el tráfico de los sitios. Las empresas tendrán que reaccionar a este crecimiento ya que si no se aumentan anchos de banda y se prioriza los nuevos tráficos, se encontrarán que las aplicaciones deberán competir por recursos congestionados. Este proyecto de investigación busca desarrollar un modelo de sistema informático utilizando algoritmos de Inteligencia Artificial, específicamente las Redes Neuronales, para predecir el tráfico en las Redes Globales multiprotocolos.Eje: Agentes y Sistemas InteligentesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

The Tree Biodiversity Network (BIOTREE-NET): prospects for biodiversity research and conservation in the Neotropics

Biodiversity research and conservation efforts in the tropics are hindered by the lack of knowledge of the assemblages found there, with many species undescribed or poorly known. Our initiative, the Tree Biodiversity Network (BIOTREE-NET), aims to address this problem by assembling georeferenced data from a wide range of sources, making these data easily accessible and easily queried, and promoting data sharing. The database (GIVD ID NA-00-002) currently comprises ca. 50,000 tree records of ca. 5,000 species (230 in the IUCN Red List) from \u3e2,000 forest plots in 11 countries. The focus is on trees because of their pivotal role in tropical forest ecosystems (which contain most of the world\u27s biodiversity) in terms of ecosystem function, carbon storage and effects on other species. BIOTREE-NET currently focuses on southern Mexico and Central America, but we aim to expand coverage to other parts of tropical America. The database is relational, comprising 12 linked data tables. We summarise its structure and contents. Key tables contain data on forest plots (including size, location and date(s) sampled), individual trees (including diameter, when available, and both recorded and standardised species name), species (including biological traits of each species) and the researchers who collected the data. Many types of queries are facilitated and species distribution modelling is enabled. Examining the data in BIOTREE-NET to date, we found an uneven distribution of data in space and across biomes, reflecting the general state of knowledge of the tropics. More than 90% of the data were collected since 1990 and plot size varies widely, but with most less than one hectare in size. A wide range of minimum sizes is used to define a \u27tree\u27. The database helps to identify gaps that need filling by further data collection and collation. The data can be publicly accessed through a web application at http://portal.biotreenet.com. Researchers are invited and encouraged to contribute data to BIOTREE-NET

La Red Internacional de Inventarios Forestales (BIOTREE-NET) en Mesoamérica: avances, retos y perspectivas futuras

Conservation efforts in Neotropical regions are often hindered by lack of data, since for many species there is a vacuum of information, and many species have not even been described yet. The International Network of Forest Inventory Plots (BIOTREE-NET) gathers and facilitates access to tree data from forest inventory plots in Mesoamerica, while encouraging data exchange between researchers, managers and conservationists. The information is organised and standardised into a single database that includes spatially explicit data. This article describes the scope and objectives of the network, its progress, and the challenges and future perspectives. The database includes above 50000 tree records of over 5000 species from more than 2000 plots distributed from southern Mexico through to Panama. Information is heterogeneous, both in nature and shape, as well as in the geographical coverage of inventory plots. The database has a relational structure, with 12 inter-connected tables that include information about plots, species names, dbh, and functional attributes of trees. A new system that corrects typographical errors and achieves taxonomic and nomenclatural standardization was developed using The Plant List (http://theplantlist.org/) as reference. Species distribution models have been computed for around 1700 species using different methods, and they will be publicly accessible through the web site in the future (http://portal.biotreenet.com). Although BIOTREE-NET has contributed to the development of improved species distribution models, its main potential lies, in our opinion, in studies at the community level. Finally, we emphasise the need to expand the network and encourage researchers willing to share data and to join the network and contribute to the generation of further knowledge about forest biodiversity in Neotropical regions

Robust estimation of bacterial cell count from optical density

Optical density (OD) is widely used to estimate the density of cells in liquid culture, but cannot be compared between instruments without a standardized calibration protocol and is challenging to relate to actual cell count. We address this with an interlaboratory study comparing three simple, low-cost, and highly accessible OD calibration protocols across 244 laboratories, applied to eight strains of constitutive GFP-expressing E. coli. Based on our results, we recommend calibrating OD to estimated cell count using serial dilution of silica microspheres, which produces highly precise calibration (95.5% of residuals <1.2-fold), is easily assessed for quality control, also assesses instrument effective linear range, and can be combined with fluorescence calibration to obtain units of Molecules of Equivalent Fluorescein (MEFL) per cell, allowing direct comparison and data fusion with flow cytometry measurements: in our study, fluorescence per cell measurements showed only a 1.07-fold mean difference between plate reader and flow cytometry data

Aplicación de AG en la planificación de redes de telefonía celular

Las redes celulares crecen en extensión y complejidad a fin de hacer frente a la evolución de la demanda. En estecontexto, se hace cada vez más necesario para los operadores el poder contar con herramientas (Fig. 1) de ayuda ala planificación.Con una perspectiva a medio y largo plazo, las futuras herramientas de planificación avanzadas introducirán nuevosmodelos de propagación más cercanos a la teoría física que a los modelos empíricos actuales y elementos deoptimización automática, no sólo en cuanto a la planificación de frecuencias, sino, también, en lo que se refiere a laplanificación de coberturas y de los elementos de interconexión de la red de acceso

Predicción de tráfico en redes multiservicios aplicando redes neuronales

Este trabajo de investigación busca como objetivo general obtener un modelo aplicable a la Reingeniería en Redes Globales Multiservicios basado en Inteligencia Artificial, que permita posteriormente la implementación de un prototipo de software adaptable a su ambiente, con la capacidad de resultar una herramienta importante en aplicaciones reales sobre problemas de gran complejidad

Guía de práctica clínica para el manejo del cáncer de pulmón de células pequeñas: enfermedad extensa

Antecedentes: El cáncer de células pequeñas (CPCP) representa el 13-15% del total de neoplasias primarias de pulmón. Se caracteriza por su rapidez en la tasa de crecimiento y en el desarrollo de metástasis a distancia. Objetivos: Orientar y estandarizar el tratamiento del CPCP enfermedad extensa en México basado en evidencia clínica nacional e internacional. Material y métodos: Este documento se desarrolló como una colaboración del Instituto Nacional de Cancerología y la Sociedad Mexicana de Oncología en cumplimiento con estándares internacionales. Se integró un grupo conformado por oncólogos médicos, cirujanos oncólogos, cirujanos de tórax, radio-oncólogos y metodólogos con experiencia en revisiones sistemáticas de la literatura y guías de práctica clínica. Resultados: Se consensaron, por el método Delphi y en reuniones a distancia, las recomendaciones en CPCP enfermedad extensa, producto de preguntas de trabajo. Se identificó y evaluó la evidencia científica que responde a cada una de dichas preguntas clínicas antes de incorporarla al cuerpo de la guía. Conclusión: Esta guía proporciona recomendaciones clínicas para el manejo de la enfermedad extensa del CPCP y durante el proceso de toma de decisiones de los clínicos involucrados con su manejo en nuestro país para mejorar la calidad de la atención clínica para estos pacientes