The Gender Inequalities Index (GII) as a New Way to Understand Gender Inequality Issues in Developing Countries

The measurement of gender inequalities has become an important topic in the academic literature. First, appropriate indicators are needed to compare the relative situation of women in developing countries. Second, there is renewed attention given to the relationship between gender inequality and economic growth. Measuring gender inequalities contributes to knowing whether greater inequality promotes or hampers growth. The aim of this paper is twofold. First, the Gender Inequalities Index (GII) is built through a new methodology using Multiple Correspondence Analysis (MCA), which determines endogenously the weight of each variable. The GII avoids comparison between countries and ranking. Second, the GII is used to study the relationship between gender inequalities and economic growth using seemingly unrelated regressions. Results show large variations between regions: South Asia has the worst score with an average of 0.63, Sub-Saharan Africa and Middle East and North Africa follow with an average of 0.48 and 0.46 respectively. These situations lead to reducing the potential growth rate by 4% in South Asia and 3% in Sub-Saharan Africa and Middle East and North Africa countries. --Composite index,gender inequality,development economics

How Gender Inequalities Hinder Development : Cross-Country Evidence

This paper assumes that gender inequality hinders economic and human development : a one standard deviation change in the Gender Inequality Index (GII) will increase long term income per capita by 9,1% and Human Development Index (HDI) by 4%. Gender inequality may be a explanation of economic development differences : 16% of the long term income difference between South Asia and East Asia & Pacific can be accounted for by the difference in gender inequality. Moreover, this paper provides evidence of a vicious circle between gender inequality and long term income. The multi-dimensional concept of gender inequality is measured by a composite index with endogenous weightings : the Gender Inequality Index (GII). To correct endogeneity and simultaneity problems, the two-stage and three-stage least square methods are used separately. In this way, the steady state per capita income and the human development levels are estimated for 109 developing countries.Growth, Gender inequality, development economics.

Who benefits the most from peer effects within ethnic group ? Empirical evidence on the South African Labour Market

This paper provides evidence that local social interactions within etnic groups may explain the puzzling variations in labour-market outcomes across individuals. Peer effects work first by creating pressure on labor-market participation, second, by conveying information about job opportunities and by raising wages. These effects differ through a selection effect : gender and ethnic groups who are less integrated in the labour market benefit more from peer effect. Finally, networks exhibit decreasing returns. The problems of endogeneity and simultaneity of local peer effects are addressed by using (i) data aggregated at the province level, (ii) the distribution of the sex of the peers' siblings as an instrumental variable and (iii) a quasi-panel data approach relying on the Hausman-Taylor estimator. The importance of social interactions in the labour market suggests that a social multiplier exists and our estimates show that any labour-market shock is magnified with an elasticity of 0.5.Peer effects, development economics, labour, South Africa.

How Gender Inequalities Hinder Development : Cross-Country Evidence

URL des Documents de travail : http://centredeconomiesorbonne.univ-paris1.fr/bandeau-haut/documents-de-travail/Documents de travail du Centre d'Economie de la Sorbonne 2011.12 - ISSN : 1955-611XThis paper assumes that gender inequality hinders economic and human development : a one standard deviation change in the Gender Inequality Index (GII) will increase long term income per capita by 9,1% and Human Development Index (HDI) by 4%. Gender inequality may be a explanation of economic development differences : 16% of the long term income difference between South Asia and East Asia & Pacific can be accounted for by the difference in gender inequality. Moreover, this paper provides evidence of a vicious circle between gender inequality and long term income. The multi-dimensional concept of gender inequality is measured by a composite index with endogenous weightings : the Gender Inequality Index (GII). To correct endogeneity and simultaneity problems, the two-stage and three-stage least square methods are used separately. In this way, the steady state per capita income and the human development levels are estimated for 109 developing countries.Cet article suppose que les inégalités de genre freinent le développement économique et humain : une variation d'un écart-type de l'indicateur d'inégalités de genre (GII) augmente le revenu de long terme par habitant de 9,1% et l'indice de développement humain (IDH) de 4%. Les inégalités de genre peuvent être une explication des différences de développement économique : 16% de l'écart de revenu entre le sous-continent indien et l'Asie du Sud Est peut être expliqué par la différence en termes d'inégalité de genre. En outre, un cercle vicieux entre inégalités de genre et revenu de long terme est mis en évidence. Le concept multidimensionnel d'inégalité de genre est mesuré par un indicateur composite avec pondérations endogènes (GII). Pour corriger les problèmes d'endogénéité et de simultanéité, les doubles et triples MCO sont utilisés

The Gender Inequalities Index (GII) as a new way to measure Gender Inequalities in Developing countries

URL des Documents de travail : http://ces.univ-paris1.fr/cesdp/CESFramDP2010.htmDocuments de travail du Centre d'Economie de la Sorbonne 2010.17 - ISSN : 1955-611XThe measurement of gender inequalities has become an important topic in the academic literature. First, appropriate indicators are needed to compare the relative situation of women in developing countries. Second, there is renewed attention given to the relationship between gender inequality and economic growth. Measuring gender inequalities contributes to knowing whether greater inequality promotes or hampers growth. This paper aims to develop a new methodology in order to build an aggregate index of gender inequalities in developing countries : the Gender Inequalities Index (GII). Using Multiple Correspondence Analysis (MCA), the GII aggregates different dimensions of gender inequalities in order to determine endogenously the weight of each variable.La mesure des inégalités de genre est devenue un thème important de la littérature académique. Et ce pour deux raison : tout d'abord, des indicateurs sexospécifiques appropriés sont nécessaires pour comparer la situation relative des femmes dans les pays en développement (PED). En outre, du fait du regain d'attention concernant la relation entre inégalités de genre et performances économiques, une telle mesure permet d'analyser l'impact des inégalités de genre sur la croissance. En effet, mesurer les inégalités entre les sexes contribue à savoir si plus d'égalités favorise ou entrave la croissance. Cet article vise à développer une nouvelle méthodologie en vue de construire un indicateur composite pondéré des inégalités de genre dans les PED : l'Indicateur des Inégalités de Genre (IIG). L'analyse des correspondances multiples (ACM) est une méthode qui permet de construire un indicateur composite pondéré endogène, englobant les différentes manifestations des inégalités de genre dans les PED. Grâce à la neutralité de l'ACM, IIG est construit sans modèle inférentiel en réduisant les biais statistiques liés à la multicolinéarité et aux erreurs de mesure

Przeworski, Adam, Qué esperar de la democracia. Límites y posibilidades del autogobierno, Buenos Aires, Siglo XXI, 2010, 284 pp.

El propósito de esta reseña es contextualizar, analizar y discutir Qué esperar de la democracia. Límites y posibilidades del autogobierno [Democracy and the limits of self-government] de Adam Przeworski, libro que condensa la trayectoria intelectual del autor y presenta sus premisas centrales que buscan liberar nuestra forma de entender la democracia moderna respecto a las perspectivas engañosas de las grandes figuras que marcaron su aparición hace dos siglos, y evalúa de ma-nera crítica lo que la democracia (no) puede realizar. Asimismo, se consideran las fortalezas del libro: su profundidad y rigurosidad analíticas y una exposición clara e incisiva. Por último, se formula una crítica: la exposición insuficiente del aparato metodológico empleado. [Primer párrafo

The Gender Inequalities Index (GII) as a new way to measure Gender Inequalities in Developing countries

The measurement of gender inequalities has become an important topic in the academic literature. First, appropriate indicators are needed to compare the relative situation of women in developing countries. Second, there is renewed attention given to the relationship between gender inequality and economic growth. Measuring gender inequalities contributes to knowing whether greater inequality promotes or hampers growth. This paper aims to develop a new methodology in order to build an aggregate index of gender inequalities in developing countries : the Gender Inequalities Index (GII). Using Multiple Correspondence Analysis (MCA), the GII aggregates different dimensions of gender inequalities in order to determine endogenously the weight of each variable.Composite index, gender inequality, development economics.

Structure des budgets alimentaires dans l'enquête Budget de famille 2011

Les enquêtes de budget servent depuis longtemps à l’analyse des différences sociales en matière de consommation alimentaire. Ce texte offre une analyse exploratoire de l’enquête Budget de famille 2010 de l’INSEE. Il traite deux questions. Sur le plan méthodologique, l’enquête Budget de famille permet-elle une analyse sociologique des différences sociales des structures de consommations alimentaires? Sur le plan du fond, la structure des dépenses alimentaires qu’on y observe est-elle effectivement socialement différenciée ? Nous étudions l’ensemble des dépenses d’alimentation (à domicile et hors foyer) et d’alcool en calculant des coefficients budgétaires. Nous analysons les résultats uniquement du point de vue de deux variables qui nous semblent centrales pour la sociologie de l’alimentation, la catégorie socioprofessionnelle (CSP) et la classe d’âge. Les cadres dépensent plus que les ouvriers en alimentation hors foyer mais aussi en poissons, fruits et légumes, et moins en viande. La structure des dépenses alimentaires varie davantage selon les classes d’âge. Du point de vue méthodologique, deux caractéristiques de l’enquête affectent les résultats : la période de recueil est d’une seule semaine en 2010 ; et la nomenclature regroupe parfois des produits qu’une analyse sociologique devrait traiter séparément.The sociology of food often uses budget surveys to study social differences in food consumption. This paper offers an exploratory analysis of the French Household Budget Survey (HBS) carried out in 2010 by the French National Statistical Office (INSEE). We address two questions. At the methodological level, does the HBS allow for a sociological analysis of social differences in food expense structures? At the empirical level, do the observed food expense structures actually vary according to social position? We analyse all food (at home and away from home) and alcohol expenses, by computing budgetary coefficients according to sociodemographic variables. Consistently with the food sociology literature, we only discuss the results for age and socio-occupational category. Professionals spend more than blue-collar workers in food away from home, fish, fruit and vegetables, and less in meet. Food expense structure varies more across age groups. For sociological use, two methodological aspects affect results: the budget survey covers only one week of food expanses; the food nomenclature collapses some items that social scientists may want to separate

Who benefits the most from peer effects within ethnic group ? Empirical evidence on the South African Labour Market

URL des Documents de travail : http://centredeconomiesorbonne.univ-paris1.fr/bandeau-haut/documents-de-travail/Documents de travail du Centre d'Economie de la Sorbonne 2011.44 - ISSN : 1955-611XThis paper provides evidence that local social interactions within etnic groups may explain the puzzling variations in labour-market outcomes across individuals. Peer effects work first by creating pressure on labor-market participation, second, by conveying information about job opportunities and by raising wages. These effects differ through a selection effect : gender and ethnic groups who are less integrated in the labour market benefit more from peer effect. Finally, networks exhibit decreasing returns. The problems of endogeneity and simultaneity of local peer effects are addressed by using (i) data aggregated at the province level, (ii) the distribution of the sex of the peers' siblings as an instrumental variable and (iii) a quasi-panel data approach relying on the Hausman-Taylor estimator. The importance of social interactions in the labour market suggests that a social multiplier exists and our estimates show that any labour-market shock is magnified with an elasticity of 0.5.Les interactions sociales locales au sein des groupes ethniques peuvent nous aider à comprendre les variations inexpliquées des comportements individuels sur le marché du travail. Les effets des pairs se présentent de différentes manières : tout d'abord comme une norme sociale en termes de participation. Deuxièmement, les effets de pairs agissent comme un vecteur d'information améliorant l'accès à l'emploi et augmentant les salaires. Ces effets diffèrent selon le genre et l'origine ethnique des individus à travers un effet de sélection : Les groupes ethniques les moins intégrés économiquement bénéficient plus des effets de pairs. Enfin les rendements sont décroissants. Les problèmes d'endogénéité et de simultanéité des effets de pairs locaux sont traités en utilisant (i) les données agrégées au niveau de la province, (ii) la répartition du sexe des enfants des pairs comme instrument et (iii) une approche en quasi-panel fondée sur l'estimateur d'Hausman-Taylor. La résence d'interactions sociales sur le marché du travail implique l'existence d'un multiplicateur social : tout choc sur le marché du travail est amplifié avec une élasticité de 0.5