Análise de casos de malária em gestantes atendidas no Hospital Municipal de Benguela

Introdução: A malária é uma doença evitável e tratável que continua a ter um impacto devastador na saúde e nos meios de subsistência das pessoas em todo o mundo. A Região Africana da OMS continua a suportar o fardo mais pesado da malária. A infecção por malária durante a gravidez é um problema importante de saúde pública em regiões tropicais e subtropicais em todo o mundo. Todos os anos há pelo menos 30 milhões de mulheres grávidas em zonas maláricas da África, a maioria das quais reside em zonas de transmissão (Cunningham et al. 2019). Em Angola, a malária constitui um grave problema de saúde pública, actualmente, representando a primeira causa de mobimortalidade, absentismo laboral e escolar. No país, mais de três milhões de habitantes estão sob risco de contrair a doença, a qual lidera a lista de doenças endémicas nas 18 províncias, com possibilidade de surtos epidémicos em algumas delas (Chaves et al. 2018). Objetivos: Analisar os casos de malária em gestantes, atendidas no Hospital Municipal de Benguela de acordo a densidade parasitaria, faixa etária e proveniência durante o ano de 2021. Material e Métodos: Realizou-se um estudo retrospectivo de natureza descritiva com abordagem quantitativa. A população foi constituída por n=1197 gestantes encaminhadas para o laboratório de análises clínicas do Hospital Municipal de Benguela. Resultados: Nesta pesquisa, 80% (965) foram negativas e 20% (232) gestantes com diagnóstico positivo de malária, sendo que a faixa etária mais acometida pela doença é compreendida entre 21 a 30 anos de idade correspondendo á 50,9% (118) de casos. Em relação a densidade parasitária 99% (230) gestantes apresentaram baixa parasitemia, sendo que o maior número 43% (99) foram provenientes da Zona A. Já para alta parasitemia apenas 2 gestantes tiveram tal resultado, também foram provenientes da zona A. Conclusões: Conclui-se que a malária continua sendo um grande problema de saúde pública devido ao crescente número de casos. Mais da metade foram consideradas negativas, sendo que a menor proporção foi positiva, entre elas, maior parte apresentou baixa parasitemia e eram provenientes da zona A

Previsão de reações adversas dos anti-inflamatórios não esteroides por meio de modelação molecular

Introdução: Os anti-inflamatórios não esteróides (AINEs) são amplamente utilizados pelos seus efeitos anti-inflamatórios, analgésicos e antipiréticos no tratamento de diversas patologias, muitas vezes sem receita médica (Aleksic et al., 2022). AINEs é muito comum na população. Por esta razão, os métodos de previsão utilizando técnicas de inteligência artificial impõem-se como uma nova alternativa (Cox et al., 2013). Objetivos: Modelar as reações adversas mais prováveis de anti-inflamatórios não esteroidais usando a abordagem MODESLAB. Material e Métodos: Para isso, os momentos espectrais da matriz de adjacência entre arestas do gráfico molecular foram calculados com diferentes parâmetros que caracterizam tanto as ligações quanto os átomos nas moléculas de 62 compostos com ação anti-inflamatória. Sobre técnicas estatísticas é usada uma técnica de análise discriminante linear, que está incluída na análise multivariada. Resultados: Um total de 91 descritores foram calculados e utilizados em uma série de treinamento dividida em quatro grupos, de acordo com o tipo de reação adversa mais frequente. Para identificar os descritores que melhor discriminam e definem o conjunto de funções, foi desenvolvida uma análise discriminante linear utilizando o método de inclusão stepwise assim como o software estatístico IBM SPSS versão 22. Foram geradas três funções que constituem combinações lineares de seis descritores moleculares que codificam informações estéricas e eletrônicas das moléculas de cada grupo. Conclusões: As funções obtidas apresentam um Wilks Lambda muito baixo (0,0146) e uma correlação canônica alta (0,9784), o que demonstra seu poder discriminante, e permite que os descritores nelas incluídas sejam utilizados em futuros estudos