Comparative Analysis Spread Spectrum and Parity Coding Steganography in E-commerce

The transaction data online has increased compared to the previous communications that mostly in the form of voice and text messaging. To improve the security, data must be protected such a way that it cannot be attacked by unauthorized parties. In this case, a good security system must be able to transmit the original information to the second party without having to know the existence and validity by a third party. One of the security systems that can be used is steganography. In this paper, we will compare the performance of Spread Spectrum and Parity Coding in e-commerce based on Android in case of processing time between insertion and retrieval information, and the changing image size during the insertion process. Our experimental results show that parity coding has better performance on client side that use low performance smart phone based on Android operating system and spread spectrum has better performance on blackberry store server that use laptop PC

Analisa PSNR Pada Teknik Steganografi Menggunakan Spread Spectrum

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa pengaruh derau (noise) pada gambar yang terstego pada proses steganografi. Algoritma yang digunakan adalah spread spectrum dan parity coding, algoritma ini akan diterapkan pada proses steganografi untuk aplikasi ecommerce. Pesan rahasia yang distegokan meliputi nomor dan password kartu kredit. Data terstego berupa berkas gambar baru yang telah tersisipi data penting tersebut yang kemudian dikirim kembali ke server untuk proses pengembalian. Hasil akhir yang diperoleh dari penelitian ini adalah analisa ketahanan gambar jika terkena derau (noise) pada proses steganografi.Pengujian PSNR dilakukan 2 tahap, tahap pertama pada proses pembentukan gambar stego dari gambar asli, dimana kedua metode memberikan PSNR diatas 50 dB. Tahap kedua yaitu disimulasikan pada proses pengiriman gambar stego terdapat serangan MITM (man in the middle attack) dengan memberikan titik-titik hitam pada gambar, maka hasil PSNR langsung turun dibawah 30 dB. Pada pemberian titik hitam ini dilakukan pengujian sebanyak 10 titik hitam, pada metode parity coding, tidak bisa mengembalikan data yang disisipkan sedangkan pada metode spread spectrum masih bis