Dalgacık tabanlı harmonik ve güç analizleri

Bu tezin, veri tabanı üzerinden yayınlanma izni bulunmamaktadır.Elektrik Dağıtım Sistemleri, Güvenilirlik Analizi, Olasılık Teorisi, Minimal Kesme Kümeleri, Algoritma, Lojik Kapılar, Quine McCluskey Tablo Yöntemi Endüstriyel, ticari ve günlük yaşantımızdaki faaliyetlerin gerçekleştirilebilmesi için en önemli kaynaklardan biri elektrik enerjisidir. Elektrik enerjisi; kullanımı sürekli olarak artan, depolanamayan ve kullanım öncesinde kalitesi güvence altına alınamayan bir medeniyet aracıdır. Elektrik enerjisinin üretiminde girdi özelliklerinin kontrol edilmesi, istenilen özelliklere uygun olarak üretilmesi, tüketiciye zamanında ulaştırılması, sürekliliğinin sağlanması, vb. özellikler kalitenin artmasına yardımcı olmaktadır. 1930Tarda bir disiplin olarak ortaya çıkan ve başlangıçta enerji şebeke sisteminden zamanla elde edilmiş bilgi ve deneyime dayanarak bazı matematiksel ifadelerin kullanılmasıyla başlayan güvenilirlik analizi yöntemleri günümüzde oldukça gelişmiştir. Bu çalışmanın birinci bölümünde güvenilirlik analizinin tanımı ve tarihçesi ile ilgili kısa bir giriş yapıldıktan sonra, ikinci bölümde temel güvenilirlik hesaplamaları anlatılmıştır. Üçüncü bölümde dağıtım sistemlerinin güvenilirlik değerlendirilmesinde kullanılan yöntemlerden, Ayrık Markov, Sürekli Markov. Olay Ağacı, Kesme Kümeleri Yöntemi ve Bağ Kümesi Yöntemi anlatılmıştır. Çalışmanın dördüncü bölümünde, minimal kesme kümelerinin bulunması ile ilgili olarak iki yeni algoritma önerilmiş ve bu algoritmanın uygulanması örnekler üzerinde açılanmıştır. "İndirgenmiş Kesme Kümeleri Yöntemi"nde, enerji sistemine bir makro bakış açısı ile yaklaşılmış ve enerji sistemlerinde meydana arızalarının çoğunluğunun iletim ve dağıtım sistemlerinde oluştuğu dolayısıyla üretim haralarının güvenilirliğinin 1 kabul edilebileceği savı üzerine oturtulmuştur. "QuineMcCluskey Tablo Yöntemi" ise lojik ifadelerin indirgenmesinde kullanılmaktadır. İlk defa bu çalışmada bu yöntemin minimal kesme kümelerinin bulunması içinde kullanılabileceği gösterilmiştir. Son bölümde ise, ortaya konan yeni algoritmalarla ilgili olarak sonuç ve değerlendirmeler yapılmıştır.RELIABILITY EVALUATION BY REDUCED CUT SETS METHOD SUMMARY Key Words: Electrical Distribution Systems, Reliability Analysis, Probability, Minimal Cut Sets, Algorithm, Logic Gates, Quine-McCluskey Table Method Electricity is one of important energy sources to realize the activities in our industrial, commercial and daily life. Electrical energy is a tool of civilization which has increasingly usage, cannot be storable and guaranteed its quality. Controlling of the input parameters in electrical power generation, generating according to demanded suitable features, transmission to customers in time, providing the availability and etc are helps to increase the quality. Reliability analysis methods emerged as a discipline in 1930s. These methods, which were developed by using mathematical experience based on knowledge and experience obtained over time have evolved significantly today. In this study algorithm, used in Minimal Cut Sets Method for finding cut sets are discussed and two new algorithms are proposed. In chapter one, description of reliability analysis and briefly introduction about historical progress are given, and then basic reliability calculations are discussed in chapter two. In the third chapter, methods that are used in the reliability analysis of the distribution systems are told, these are; discrete markov, continuous markov, event tree, minimal cut set method and tie set method. Two new algorithms, to find the minimal cut sets, are suggested and the application of these algorithms is expressed by examples in chapter four. In 'Reduced Cut Sets Method', it is approximated to energy systems with a macro view and assumed that most of power system faults occurred in transmission and distribution level so reliability index of power generation busbars are 1. 'QuineMcCluskey Table Metod' is used to reduce logical terms. In this study, originally, it is proved that this method can be used to find minimal cut sets Finally in the last chapter, conclusions and suggestions about the new algorithms are made. X

Bilgisayarla veri analizi

Bu tezin, veri tabanı üzerinden yayınlanma izni bulunmamaktadır.ÖZET Anahtar kelimeler: Sinyal, bilgisayar, analog-dijital çevirici, örnekleme, paralel arabirim devresi, veri toplama ve işleme, Ayrık Fourier ve Hızlı Fourier dönüşümü. Sistemlerin çalışması, kontrol birimleri tarafından organize edilir. Kontrol birimleri; sinyallerin alınması ve sistemlerin kontrolünün yam sıra sonuçları değerlendirir, kullanıcı tarafından kolayca yorumlanacak formatta onları gösterir ve işler. Bu yüzden sistemlerin kapasitesi, büyük ölçüde " kontrolörün özelliklerine bağlıdır. Sistemin yüksek performansla çalışması büyük ölçüde kontrol sinyallerine de bağlıdır. Sinyallerin bozulmamış olması, parazit bileşenler ve harmonikler içermemesi başlıca faktörlerdir. Son elli yılın en yeni ve en önemli teknolojik gelişmesi olan bilgisayar, uygun genişletme devreleri aracılıyla kontrol bilgisayarı olarak çok çeşitli hizmetlerde kullanılabilir. Bilgisayarlı veri toplama ve bilgisayarlı kontrol sistemleri, bilgisayar teknolojisinde önemli alanlardır. Bilgisayarın sağladığı yüksek işlem hızı, geniş veri depolama kapasitesi gibi birçok avantajlı etken, önemini daha da arttırmaktadır. Endüstriyel kontrolde kullanılan algılayıcılar (sensörler) ve sürücüler( kontrol edilecek birime enerjiyi sağlayan elemanlar) genel olarak analog özellikli çalışır. Oysa bilgisayar için herşey '0' ve T den ibarettir, yani dijital çalışır. Dolayısıyla bilgisayar dışı ortamlarda oluşan durumlardan bilgisayarı haberdar edebilmek için bu analog bilgileri dijital verilere; bilgisayarın ürettiği dijital verilerle sürücü elemanları çalıştırabilmek için de dijital verileri analog sinyallere çevirmek gerekir. Dijital verileri analog işaretlere çeviren elektronik devrelere DAC ve analog işaretleri dijital verilere çeviren devrelere de ADC denir. Bu çalışmada öncelikle ADC, bilgisayar ve arabirimlerin yapısı açıklandıktan sonra, işaret işlemede kullanılan Ayrık Fourier (AFD) ve Hızlı Fourier (HFD) dönüşümleri ele alınmıştır. Ayrıca verilere göre fonksiyon uydurabilmek için En Küçük Kareler (ENK) yöntemi incelenmiştir. Bu algoritmalar Turbo Pascal dilinde hem çevrim içi hem de çevrim dışı çalışacak şekilde programlanmıştır. Çevrim dışı çalışmada, analog örneklenmiş veriler tablo halinde bilgisayara girilmekte ve isteğe göre bunların AFD, HFD 'si alınmakta ve ENK ile fonksiyon uydurulmaktadır. Çevrim içi çalışmada ise dış dünyadaki analog işaret örneklenerek ADC ve paralel kart üzerinden bilgisayara aktarılmaktadır. Elde edilen verilerin grafiği, AFD ve HFD 'si hesaplanıp grafikleri çizdirilmektedir. XIIIDATA ANALYSIS USING COMPUTER SUMMARY Key words: Signal, computer, analog-digital converter, sampling, parallel interface circuit, data acquisition and operation, distinctive Fourier (AFD) and fast Fourier transformation (HFD). The operation of systems is organized by the control units. In addition to the evaluation of results, the collection of signals and the control of systems are provided by control units. It indicates the results in an easily interpretable format and operate them. Because of this, the capacity of system depends upon the features of controller. The control signal, too, influence the function of the system in a high performance the strength of signals, lack of parasite compositors and harmonics in the contents are the main factors. Computer is the newest and the most technological advance for the last fifty years. By the convenient enlargement circuits they can be used in a wide spectrum as a control computer. Computerized data acquisition and computerized control systems are main domains in computer technology. The advantageous aspects as fast operation and high data storing papacity enhance its importance. Sensors which are used in industrial control and drivers( provide energy to the unit that is under control) function in an analogous way. The computer operates by digital signals which mean "0" and "1" are the sole elements. Tn order to inform the computer about the situations which occur in a non-computerized sphere this analogous information is converted into digital data. The conversion of digital data toward analogous signal is necessary so as to operate the drivers by using digital data which are created by the computers. DAC is the name of the circuits that convert digital data into analogous indicators. ADC is vice versa. Tn this study ADC and the structure of computer and interface is explained. Then the Distinctive Fourier (AFD) and Fast Fourier (HFD) transformations as the forms of signal operation are elaborated. The Smallest Square Method (ENK) is scrutinized as to formulate function on the bases of data. These algorithms are programmed in Turbo Pascal to operate both online and offline. In offline study, analogous sampling is stored in computer in the form of table depending upon the user's choice AFD, HFD can be put into practice and the function can be formulated by ENK. In the online study, analog signals are sampled and then via ADC and parallel card it is carried into computer. The graphics of attained data, AFD and HFD are drown in the computer. XI

An alternative approach for calculating/measuring fundamental powers based on wavelet packet transform and its frequency sensitivity analysis

Power and harmonic analysis are among the most important topics of power systems. These analyses usually are based on Fourier transform method. In this study, as a novel approximation, the accuracy of proposed method using wavelet packet transform for fundamental active-reactive-apparent powers, displacement power factor are pointed out with computer simulations. Moreover, frequency sensitivity of the wavelet packet based power analysis, any study concerned with it is not found in the literature up to now, is carried out in comparison with the classic Fourier-based analysis. The results show the supremacy of the proposed wavelet packet-based approach over the Fourier-based approach when the frequency variation is concerned

An alternative approach for calculation/measurement of fundamental powers based on wavelet packet transform

In order to calculate/measure the fundamental harmonic power values, the wavelet transform based methods have been proposed in the literature. However, the fundamental harmonic of voltage and cur-rent signals cannot be decomposed into real and imaginary components in any of these methods based on only wavelet packet transform. It is required to decompose voltage and current signals with harmonics to real and imaginary components in a power system for power quality and control. In this study real and imaginary components are obtained by using the wavelet packet transform. Furthermore, the fundamental active-reactive-apparent powers are determined with two different methods and accurateness of the proposed methods is demonstrated via simulations

Power parameters calculations based on wavelet packet transform

Power and power quality are of most importance in modern energy systems. The traditional method for power measurement and calculation uses Fourier transform. With Fourier transforms power calculations are performed in the time and frequency domains. However, it requires suitable windowing functions along with lengthy and complex (trigonometrically, exponentially. etc.) operations. In this study, a new approach which based on wavelet packet transform for power calculations of both fundamental and all harmonics of signals is proposed. The method is fast, efficient and overcomes limitations of the current techniques as mentioned above. The accuracy of the derived analytical equations is demonstrated via simulations implemented with the designed graphical user interface program and experimental works. (C) 2009 Elsevier Ltd. All rights reserved