Comparison and combination of a hemodynamics/biomarkers-based model with simplified PESI score for prognostic stratification of acute pulmonary embolism: findings from a real world study

Background: Prognostic stratification is of utmost importance for management of acute Pulmonary Embolism (PE) in clinical practice. Many prognostic models have been proposed, but which is the best prognosticator in real life remains unclear. The aim of our study was to compare and combine the predictive values of the hemodynamics/biomarkers based prognostic model proposed by European Society of Cardiology (ESC) in 2008 and simplified PESI score (sPESI).Methods: Data records of 452 patients discharged for acute PE from Internal Medicine wards of Tuscany (Italy) were analysed. The ESC model and sPESI were retrospectively calculated and compared by using Areas under Receiver Operating Characteristics (ROC) Curves (AUCs) and finally the combination of the two models was tested in hemodinamically stable patients. All cause and PE-related in-hospital mortality and fatal or major bleedings were the analyzed endpointsResults: All cause in-hospital mortality was 25% (16.6% PE related) in high risk, 8.7% (4.7%) in intermediate risk and 3.8% (1.2%) in low risk patients according to ESC model. All cause in-hospital mortality was 10.95% (5.75% PE related) in patients with sPESI score ≥1 and 0% (0%) in sPESI score 0. Predictive performance of sPESI was not significantly different compared with 2008 ESC model both for all cause (AUC sPESI 0.711, 95% CI: 0.661-0.758 versus ESC 0.619, 95% CI: 0.567-0.670, difference between AUCs 0.0916, p=0.084) and for PE-related mortality (AUC sPESI 0.764, 95% CI: 0.717-0.808 versus ESC 0.650, 95% CI: 0.598-0.700, difference between AUCs 0.114, p=0.11). Fatal or major bleedings occurred in 4.30% of high risk, 1.60% of intermediate risk and 2.50% of low risk patients according to 2008 ESC model, whereas these occurred in 1.80% of high risk and 1.45% of low risk patients according to sPESI, respectively. Predictive performance for fatal or major bleeding between two models was not significantly different (AUC sPESI 0.658, 95% CI: 0.606-0.707 versus ESC 0.512, 95% CI: 0.459-0.565, difference between AUCs 0.145, p=0.34). In hemodynamically stable patients, the combined endpoint in-hospital PE-related mortality and/or fatal or major bleeding (adverse events) occurred in 0% of patients with low risk ESC model and sPESI score 0, whilst it occurred in 5.5% of patients with low-risk ESC model but sPESI ≥1. In intermediate risk patients according to ESC model, adverse events occurred in 3.6% of patients with sPESI score 0 and 6.65% of patients with sPESI score ≥1.Conclusions: In real world, predictive performance of sPESI and the hemodynamic/biomarkers-based ESC model as prognosticator of in-hospital mortality and bleedings is similar. Combination of sPESI 0 with low risk ESC model may identify patients with very low risk of adverse events and candidate for early hospital discharge or home treatment.

Validation of the Monte Carlo model of TAPIRO Fast Reactor using MCNPX on ENEA-GRID/CRESCO facility

In questo lavoro è stato sviluppato un modello MCNPx del reattore veloce TAPIRO ed eseguiti una serie di calcoli parallelo ad alte prestazioni grazie ad una implementazione secondo procedura MPI al fine di verificare i principali dati nucleari del reattore identificati a seguito di una campagna sperimentale svolta in una collaborazione Europea ENEA/SCK-CEN. Grazie alla drastica riduzione dei tempi di calcolo sono stati eseguiti un numero di verifiche molto maggiore rispetto all'implementazione scalare, con una conseguente maggiore capacità di verifica dei dati nucleari del reattore.In this work the results of a simulation study has been made relevant to the measurements performed on the TAPIRO nuclear fast reactor in the SCK-CEN/ENEA experimental campaign carried out in the 1980-1986 period. The calculations have been made using a MPI parallel implementation of the Monte Carlo code MCNPX 2.7.0 on the ENEAGRID speeding up the calculations significantly with respect to scalar implementations

La generazione di potenza elettrica nello spazio.Prospettive dell'impiego dell'energia nucleare

La crescente domanda di potenza elettrica prevista per le future applicazioni spaziali impone la ricerca di nuove soluzioni che superino le intrinseche limitazioni dei generatori elettrici impiegati nelle attuali missioni. Tali limitazioni, in termini di rendimento e di prestazioni, si manifestano in bassi livelli di potenza massima erogabile come nel caso dei generatori elettrici fotovoltaici o a radioisotopi, nei bassi livelli di energia accumulabile come per i generatori chimici, dalla dipendenza dalla posizione relativa al sole o ad altri corpi celesti e dalle grandi dimensioni necessarie per ottenere significativi livelli di potenza come nel caso dei generatori fotovoltaici. Nel prossimo futuro, si rende necessario lo studio di generatori di energia elettrica che siano in grado di produrre elevati livelli di potenza in modo costante e affidabile, per tutta la durata prevista dalla missione ed indipendentemente dalla posizione del satellite o della sonda rispetto al sole o ad altri corpi celesti. Tra le soluzioni tecnologicamente mature, risulta di particolare interesse quella della generazione di energia elettrica basata sull’impiego di reattori nucleari veloci ultracompatti opportunamente accoppiati a convertitori termoelettrici di ultima generazione ad elevato rendimento come le Alkali Metal Thermal to Electric Converter Cells

Analisi di sicurezza di un impianto di stoccaggio e distribuzione dell’idrogeno con intervento dell’operatore

.In questo lavoro viene presentato uno studio relativo all’analisi di sicurezza di impianti di stoccaggio e distribuzione di idrogeno gassoso per autotrazione in presenza di operatori. La presenza dell’operatore, che riveste un ruolo attivo nelle procedure di messa in sicurezza dell’impianto nel caso di incidente, ha reso necessario lo studio della simulazione del comportamento umano, come causa diretta o indiretta di incidente, evidenziando i diversi fattori di incertezza introdotti in questo tipo di analisi strettamente legati alla simulazione dell’errore umano (Human Reliability Analisys). A tale scopo si è scelta una metodologia di HRA perfettamente integrabile nel contesto della “Dynamic Event Tree Analysis” per questa tipologia d’impianto , denominata CREAM (Cognitive Reliability and Error Analysis Method) [Hollnagel, 1998]. Attraverso l’analisi integrata dell’affidabilità de i componenti e dei sistemi di sicurezza e dell’affidabilità umana è stato possibile giungere a una stima della probabilità dell’incidente di riferimento, rappresentato dall’esplosione per sovra riempimento del serbatoio, per diversi scenari di gestione stimandone le relative incertezzeThis paper presents a study on the safety of storage facilities and distribution of gaseous hydrogen in the presence of operators. The presence of the operator, which plays an active role in the procedures for safety of the plant in the event of an accident, has necessitated the study of the simulation of human behavior, as a direct or indirect cause of accident, highlighting the various factors of uncertainty introduced in this type of analysis closely related to the simulation of human error (HRA - Human Reliability Analysis). For this purpose, we have chosen a CREAM (Cognitive Reliability and Error Analysis Method) method of HRA perfectly integrated in the context of the plants "Dynamic Event Tree Analysis". Through the integrated analysis of the reliability of components, safety systems and human reliability was possible to arrive at an estimate of the overall probability of the incident represented by the explosion to overfilling of the tank, for different management scenarios with the estimate of related uncertainties.