Manejo Integrado de Lagartas-Praga da Soja em Roraima.

bitstream/item/202456/1/COT-87-correcao1.pd

Germinação de embrião de Mama-Cadela "in vitro".

Trabalhos e palestras apresentados no 40º. Congresso Brasileiro de Olericultura; 2º Congresso Ibero-Americamo sobre Utilização de Plástico na Agricultura; 1º Simpósio Latino-Americano de Produção de Plantas Medicinais, Aromáticas e Condimentares

Effect of study area extent on the potential distribution of Species: A case study with models for Raoiella indica Hirst (Acari: Tenuipalpidae).

Ecological niche models are used to quantify the relationships between known occurrence records of a given species and environmental variables at these locations. Maxent is among the most widely used algorithms for modeling species distribution and has demonstrated better performance compared to other methods. However, the extent of the study area is a critical issue in the development of presence-only species distribution models because it encompasses the region used to extract the background points employed to characterize the envi- ronments accessible to the species. Thus, this study evaluated the effect of the extension of the study area on the species distribution modeling with the Maxent algorithm and occurrence data from the invasive species Raoiella indica Hirst (Acari: Tenuipalpidae). The increase in the study area extent inflated most of the threshold- dependent and -independent metrics used to assess model performance. The selection of the study area also affected the predicted suitable areas for the species (its potential distribution). The analysis shows that models developed with smaller study areas resulted in model overfitting and an increase in false-negative predictions. The extent of the area used during model training has a strong influence on the model outputs, with significant consequences for predicting the potential distribution of invasive species and thus for the areas under risk of invasion

Risk analysis of the spread of the quarantine pest mite Schizotetranychus hindustanicus in Brazil.

Schizotetranychus hindustanicus Hirst (Acari: Tetranychidae) known as the Hindustan citrus mite, is a quarantine pest present in Roraima, Brazil. In 1924 this pest was described in India. It was reported in 2002 in Venezuela and in Roraima in 2008. In 2010, the Hindustan citrus mite was reported in Colombia. It is possible that it will be introduced in other areas of Brazil, resulting in a threat to Brazilian citrus industry. Our objective was to determine the most suitable regions of Brazil for S. hindustanicus using a maximum entropy (Max‑ ent) algorithm, based on native and invasive updated occurrence records from published research, field surveys and online databases. To avoid overfitting and improving transfer‑ ability, we chose parameter settings of Maxent to construct and validate models by searching for the best combination of feature classes and regularization multipliers. The model obtained showed excellent performance according to all evaluation metrics used. A high potential for the establishment of S. hindustanicus was identified in large areas of Roraima, the extreme west of Amazonas, the entire north of the State of Pará, also in northeast, south, east, and north of the State of Amapá, and in a small portion northwest of the State of Maranhão (all states belonging to the northern region of Brazil). Our results provide information for policy making and quarantine measures, especially where S. hindustanicus is still absent in Brazil

Current and potential geographic distribution of red palm mite (Raoiella indica Hirst) in Brazil.

The red palm mite, Raoiella indica Hirst, is the most invasive pest, having spread quickly to several countries. In Brazil it is already present in several regions and has a high potential for dispersion to other regions, which could severely affect the cultivation of coconuts, bananas, native and exotic palm trees, and tropical flowers, such as those of the Heliconiaceae family. Thus, we aimed to determine the regions of Brazil most prone to the occurrence of R. indica using Maxent with updated data on its occurrence and a selection of bioclimatic variables that may influence its establishment. The occurrence data used were obtained through a literature search, online databases, and surveys carried out in the field. The model indicated a high potential for the establishment of R. indica in the following locations: a large part of the State of Roraima, the eastern part of the State of Amazonas, the northern and central-western parts of the State of Par´a, and parts of the states of Acre and Amap´a (North Region); the coast of Brazil from Rio Grande do Norte to the states of Paraíba, Pernanbuco, Alagoas, Sergipe and Bahia (Northeast Region); the states of Rio de Janeiro and Espírito Santo, the far east of Minas Gerais, and almost the entire state of S?ao Paulo, except the northern part (Southeast Region); most of the State of Mato Grosso do Sul and the most southern portion of the State of Mato Grosso (Midwest Region); and the northern part of the State of Paran´a and small parts of the states of Santa Catarina and Rio Grande do Sul (South Region). The bioclimatic variables that most influenced the potential geographical distribution of R. indica were precipitation of driest month (Bio14), precipitation of wettest month (Bio13), mean diurnal range (Bio2), and isothermality (Bio3). The parameterization for the Maxent model provides an updated model to prevention invasion of R. indica due updated data on its occurrence used. Thus, potential geographic distribution of R. indica in Brazil should be consider from this study

Concentração Espacial da Produção de Bananas (Musa spp.) no Brasil.

O Brasil é o terceiro maior produtor de frutas do mundo, segundo dados da FAO, sendo o quarto maior produtor de bananas (Musa spp.), com 5,3% da produção mundial, sendo os maiores produtores a Índia, a China e a Indonésia. Diversificar a produção ou concentrar esforços por meio da especialização é um trade-off frequente para todos os produtores rurais. Se, por um lado, a especialização pode aumentar a lucratividade, por outro, pode representar riscos associados à produção e ao mercado, além de potencialmente reduzir a biodiversidade associada às áreas produtivas. Além disso, a simplificação da paisagem, especialmente pelo cultivo concentrado de uma determinada cultura, contribui fortemente para as perdas no rendimento dessa cultura devido a ocorrência de pragas. Neste trabalho utilizou-se o Índice de Concentração Normalizado (ICn), com o objetivo de avaliar a concentração espacial da produção de bananas no Brasil, identificando os municípios com maior nível de especialização nessa atividade, evidenciando a sua importância econômica e social, contribuindo para fomentar políticas públicas voltadas à melhoria ou garantia das condições necessárias à produção. Dos 5.570 municípios do Brasil, 3.339 (cerca de 60%) possuíam dados sobre produção de bananas em 2018, sendo que 976 (29,2%) podem ser considerados como especializados nessa atividade (ICn > 0). A maior concentração de municípios especializados na produção de bananas no Brasil foi identificada no Estado de Minas Gerais (174), embora a Região Nordeste tenha sido responsável por 41% da concentração produtiva e o município de Bom Jesus da Lapa (BA) tenha apresentado o maior ICn (11,99917)

Distribuição Geográfica Atual e Potencial do Ácaro-vermelho-das-palmeiras (Raoiella indica Hirst) no Brasil.

Considerando as pragas que foram recentemente introduzidas nas Américas, o ácaro-vermelho-das-palmeiras, Raoiella indica Hirst, é a mais invasiva, tendo se espalhado rapidamente por vários países do Caribe, Estados Unidos, México, Venezuela, Colômbia e Brasil. No Brasil, ele já está presente em vários estados, com elevado potencial de dispersão outras regiões, podendo impactar severamente o cultivo de coco, banana, palmeiras nativas e exóticas e flores tropicais, como as da família Heliconiaceae. Desta forma, o objetivo deste trabalho foi estimar a distribuição geográfica potencial de R. indica no Brasil a partir da utilização de um modelo de distribuição geográfica que utiliza o método da de máxima entropia (Maxent). Os dados de ocorrência utilizados foram obtidos através de pesquisa na literatura, bases de dados online e levantamentos realizados em campo. O modelo indicou alto probabilidade para o estabelecimento de R. indica nas seguintes localidades: grande parte do Estado de Roraima, parte leste do Estado do Amazonas, norte e centro-oeste do Estado do Pará e partes dos estados do Acre e Amapá (Região Norte); o litoral do Brasil, do Rio Grande do Norte aos estados da Paraíba, Pernambuco, Alagoas, Sergipe e Bahia (Região Nordeste); os estados do Rio de Janeiro e Espírito Santo, extremo leste de Minas Gerais e quase todo o estado de São Paulo, exceto a parte norte (Região Sudeste); grande parte do Estado de Mato Grosso do Sul e a porção mais meridional do Estado de Mato Grosso (Região Centro-Oeste); e norte do Estado do Paraná e pequenas partes dos estados de Santa Catarina e Rio Grande do Sul (Região Sul)

Risco Econômico Potencial do Ácaro-vermelho-das-palmeiras (Raoiella indica, Hirst) para a produção de bananas e coco no Brasil.

Desta forma, este trabalho objetivou estimar o risco econômico potencial do ácaro-vermelho-das-palmeiras para as culturas do coco (Cocos nucífera) e banana (Musa spp.) para os municípios do Brasil, a partir do SDM desse ácaro e da análise da concentração espacial da produção dessas espécies, utilizando uma matriz de risco criada a partir do cruzamento dessas informações