Indicadores para a avaliação da disponibilidade hídrica para o desenvolvimento sustentável da atividade canavieira irrigada.

Para a racionalização do uso dos recursos hídricos e promoção do desenvolvimento sustentável da atividade canavieira na região Centro-Oeste torna-se importante o desenvolvimento de procedimentos metodológicos que possam fornecer subsídios técnicos para o planejamento e gestão setorial - agricultura e recursos hídricos. O presente trabalho apresenta dois indicadores concebidos para a avaliação do potencial da disponibilidade hídrica para atender a demanda projetada de água para o desenvolvimento da atividade canavieira

Sistema de indicadores para a avaliação da sustentabilidade hídrica da atividade canaviera.

O objetivo deste trabalho é apresentar um estudo de caso realizado na Bacia Hidrográfica do Rio Verde (BHRV) para demonstrar a aplicabilidade do Sistema de Indicadores - SISHidro-Cana - para a avaliação da sustentabilidade hídrica da cultura canavieira, proposta por Ferraz (2012), como uma metodologia para avaliar a disponibilidade de água de bacias hidrográficas para subsidiar a proposição de políticas setoriais, ordenação territorial, planejamento agrícola e gestão dos recursos hídricos

Sistema de indicadores para avaliação da sustentabilidade hídrica da expansão canavieira: contribuição metodológica para o planejamento e gestão.

O objetivo precípuo do presente trabalho consistiu na proposição, desenvolvimento metodológico e elaboração de um Sistema de Indicadores orientado para a avaliação do potencial de sustentabilidade hídrica e monitoramento da atividade canavieira (SISH-Cana ) em subsídio aos processos de ordenamento territorial, planejamento agrícola e gestão dos recursos hídricos. O Sistema de Indicadores (SI) SISH-Cana foi elaborado a partir de uma proposição metodológica de integração de diferentes estruturas conceituais de referência visando à modelagem conceitual do problema de gestão ambiental suscitado pelo caso tendencial da expansão da atividade canavieira sobre áreas do Cerrado Brasileiro, que em sua maior extensão, apresenta notório déficit hídrico sazonal, permitindo apenas o cultivo da cana-de-açúcar sob o regime de irrigação suplementar. A referida metodologia foi desenvolvida, deliberadamente, para atender os objetivos desta tese. Por meio desta foi possível elaborar o SI com uma concepção funcional e estruturação organizacional em módulos que conferiu ao mesmo satisfatória flexibilidade em termos de funcionalidade e aplicabilidade. O Sistema SISH-Cana foi concebido para atender a dois níveis de gestão - Estratégico e Tático e realizar avaliações analíticas, diagnósticas e prognósticas, além de sínteses descritivas, por intermédio de indicadores diretos, relevantes, agregados na forma de índices adimensionais. Mas, com significado físico, derivados de dados públicos disponíveis ou dados extraídos de modelos espacializados simples o que constituiu uma das premissas da proposta. Para demonstrar a aplicabilidade do SISH-Cana , foram conduzidos dois Estudos de Caso. O primeiro estudo, orientado ao nível estratégica de gestão, consistiu na avaliação da favorabilidade ambiental, do potencial de sustentabilidade hídrica e no monitoramento do processo de expansão da cultura canavieira no período entre os anos-agrícolas de 2006/2007 a 2010/2011, ocorrido nas Microrregiões: Sudoeste de Goiás; Vale do Rio dos Bois; Quirinópolis e Meia Ponte - pertencentes à Mesorregião Sul Goiano, consideradas como relevantes focos (hotspots) da expansão canavieira no Estado de Goiás. O segundo estudo teve o mesmo propósito, mas, concentrou-se na avaliação da Bacia Hidrográfica do Rio Verde, situada na mesma mesorregião e estado federativo. Os resultados demonstram o potencial de aplicabilidade e funcionalidade do Sistema de Indicadores SISH-Cana proposto, no trato das questões ambientais explicitadas. Conclui-se que os propósitos e objetivos foram atingidos, validando-se a tese, uma vez que foi possível demonstrar o valor prático e gerencial do Sistema de Indicadores SISH-Cana . Considera-se, assim, ter contribuído com o desenvolvimento de metodologias orientadas para o planejamento setorial da agricultura e recursos hídricos.Tese (Doutorado em Meio Ambiente) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2012. Orientadora: Margareth Simões Penello Meirelles, CNPS. Coorientador: Vincent Jean Pierre Dubreuil

Convergence of simple adaptive Galerkin schemes based on h − h/2 error estimators

We discuss several adaptive mesh-refinement strategies based on (h − h/2)-error estimation. This class of adaptivemethods is particularly popular in practise since it is problem independent and requires virtually no implementational overhead. We prove that, under the saturation assumption, these adaptive algorithms are convergent. Our framework applies not only to finite element methods, but also yields a first convergence proof for adaptive boundary element schemes. For a finite element model problem, we extend the proposed adaptive scheme and prove convergence even if the saturation assumption fails to hold in general

Use of remote sensing to assess ecosystem integrity of the Brazilian Amazon rainforest: a Bayesian approach.

Biodiversity supports many ecosystem services that are very important for climate change mitigation and adaptation. There is a functional link between the tropical forest ecosystem biodiversity and their capacity for carbon uptake and storage as well as regulation of evapotranspiration flux. Nevertheless, land use changes and agriculture expansion reduce the ecosystems integrity modifying the functions related directly to the ecosystem services. The relationship between biodiversity loss and the impacts on ecosystem services of tropical forests, in face of the ongoing global climate change needs to be better quantified. In this work, we considered the concept of Ecosystem Integrity (EI), which represents the connection of biodiversity with the ability of ecosystems to sustain the processes of self-organization. Bayesian Networks (BBN-Bayesian Belief Network) can provide metrics for the generation of Ecosystem Integrity Index, from the training of probabilistic relationships of evidence obtained through Remote Sensing data. The objective of this work is to present the methodological approach and the results of EI mapping, elaborated at the regional scale for different patterns of phyto-ecologic landscape of the Brazilian Amazon. The modelling was based on learning from the parameters (data-driven model) through the use of the Expectation Maximization algorithm. For the validation of this probabilistic model, an evaluation was carried out in controlled areas with field observation by experts. Results showed that it is possible to generate an Ecosystem Integrity Index at regional scale using a probabilistic model based on Bayesian Belief Networks (BBN), and totally free web-available satellite products

RATE FORCE DEVELOPMENT DURING BENCH PRESS IS ONLY RELATED TO THROWING VELOCITY WHEN USING LIGHT LOADS

The bench press is a widely used movement to develop strength and power in the upper-body in team handball players. Although bench press has been extensively used, data about kinematics factors in light free weights is limited (Marques & González-Badillo, 2006). Few studies have examined the relationship between ball throwing performance in elite team handball players with power or rate of force development, and bar velocity during muscle contractions of the upper-extremity in concentric only bench press exercise. The aim of this study was to examine the relationship between ball throwing velocity during a 3-step running throw and strength parameters in each force-time curve against three different light free weights