IOT et Cloud Computing : état de l'art

International audienceInternet of things (IOT) rend les objets simples des objets intelligents capables de transférer des données sur un réseau sans interaction humaine. Les données générées par ces objets sont en temps réel et non structurées, ce qui nécessite une structure décentralisée permettant le stockage et l’analyse de cette grande quantité de données. L’intégration du Cloud Computing et IOT devient importante pour plusieurs raison : quantité de données générées, besoin d'avoir le privilège d'utilisation des ressources virtuelles et la capacité de stockage, aussi la possibilité de créer plus d'utilité à partir des données générées par IoT et le développement des applications intelligentes pour les utilisateurs. Dans cet article nous présentons une revue de littérature sur l’intégration de l’internet of things et le Cloud Computing et les défis de cette intégration

A Systematic Literature Review of Keyphrases Extraction Approaches

The keyphrases of a document are the textual units that characterize its content such as the topics it addresses, its ideas, their field, etc. Thousands of books, articles and web pages are published every day. Manually extracting keyphrases is a tedious task and takes a lot of time. Automatic keyphrases extraction is an area of text mining that aims to identify the most useful and important phrases that give meaning to the content of a document. Keyphrases can be used in many Natural Language Processing (NLP) applications, such as text summarization, text clustering and text classification. This article provides a Systematic Literature Review (SLR) to investigate, analyze, and discuss existing relevant contributions and efforts that use new concepts and tools to improve keyphrase extraction. We have studied the supervised and unsupervised approaches to extracting keyphrases published in the period 2015-2022. We have also identified the steps most commonly used by the different approaches. Additionally, we looked at the criteria that should be evaluated to improve the accuracy of keyphrases extraction. Each selected approach was evaluated for its ability to extract keyphrases. Our findings highlight the importance of keyphrase extraction, and provide researchers and practitioners with information about proposed solutions and their limitations, which contributes to extract keyphrases in a powerful and meaningful way effective