NAVLivre 1.0: Procedimentos de instalação e utilização.

Este documento apresenta os procedimentos para instalação e utilização do sistema NAVLivre 1.0, um software de código livre desenvolvido para o processamento automático de imagens do sensor Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) a bordo dos satélites da National Oceanic Atmospheric Administration (NOAA). O NAVLivre é uma derivação do sistema NAVPRO, criado pela Embrapa Informática Agropecuária em parceria com a Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), que contou com o repasse do pacote computacional NAV (NAVigation), desenvolvido pelo Colorado Center for Astrodynamics Research (CCAR), da Universidade do Colorado, Boulder, EUA. O diferencial do NAVLivre é a ausência dos módulos desenvolvidos em Interactive Data Language (IDL), presentes no NAVPRO, e dependentes de softwares proprietários. O NAVLivre é um pacote totalmente livre, que realiza de forma automática as principais etapas do processamento das imagens NOAA, como a correção radiométrica, o georreferenciamento preciso e a geração da imagem final em formato GeoTIFF, compatível com os principais pacotes de processamento de imagens. O NAVLivre é executado em plataforma Linux e foi implementado em script c-shell e linguagem C. Seu uso é indicado aos usuários avançados de imagens NOAA, que demandam o processamento em lote de grandes volumes de dados. As rotinas e scripts aqui descritos são de domínio público, podendo ser alterados conforme necessidade do usuário.bitstream/item/28981/1/doc100-10.pd

Monitoramento meteorológico-espectral de culturas agrícolas por meio de perfis temporais.

Este trabalho teve como objetivo realizar o monitoramento meteorológicoespectral de áreas agrícolas a partir de perfis temporais, que descrevem a evolução espectral da cultura desde a semeadura até a colheita. Composições máximas quinzenais de NDVI/AVHRR e dados quinzenais de precipitação acumulada foram utilizados para alimentar um sistema automático de geração de perfis temporais. Testes foram conduzidos em escala regional em áreas do oeste do estado do Paraná ao longo dos anos de 2006 e 2008, englobando duas safras de verão (com predominância de soja) e duas safrinhas (com predominância de milho). Os resultados mostraram o potencial da análise temporal dos dados espectrais e meteorológicos adquiridos ao longo do ciclo produtivo, podendo ser utilizada como ferramenta complementar aos atuais sistemas de previsão de safras regionais.CBA 2009

NAVPRO: um sistema para processamento e geração de produtos de imagens AVHRR-NOAA.

Nos últimos anos, as imagens de sensores remotos orbitais têm sido uma fonte importante de informação para estudos geográficos, agrometeorológicos e ambientais em nível regional, por oferecerem a necessária repetitividade temporal da superfície terrestre. Um sensor particularmente importante é o Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR), a bordo da série de satélites da National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA).bitstream/item/17805/1/cnptiact98.pd

Geotecnologias aplicadas no monitoramento agrícola.

As geotecnologias têm sido empregadas nas estimativas de safras com o objetivo de diminuir o nível de subjetividade dos métodos tradicionais. As imagens de sensoriamento remoto proporcionam uma visão sinóptica e repetitiva de grandes áreas, a baixos custos, apresentando potencial para o monitoramento agrícola dinâmico em áreas de grande extensão. A Embrapa Informática Agropecuária vem realizando essas atividades em nível regional utilizando imagens do satélite NOAA processadas em um sistema automatizado. A partir dos produtos gerados é possível monitorar o vigor vegetativo das culturas ao longo de todo o ciclo produtivo, gerando informações para sistemas de previsão de safras

Monitoramento temporal de variáveis espectrais em áreas do Pantanal utilizando dados AVHRR/NOAA-17.

Embora seja um dos ecossistemas mais conservados do Brasil, o Pantanal está sujeito a problemas como o fogo, desmatamentos e alterações dos ciclos de cheia e seca. O monitoramento de toda a extensão do Pantanal é fundamental para a detecção de problemas relacionados a alterações do uso e da cobertura do solo, assim como inferir sobre o nível das cheias que ocorrem na planície. O objetivo deste estudo foi utilizar dados AVHRR/NOAA-17 no monitoramento temporal dos índices espectrais NDVI e NDMI e da faixa espectral do infravermelho médio (IVM) de quatro grandes áreas do Pantanal, com distintas coberturas vegetais, ao longo de cinco anos e verificar suas relações. Sistemas automáticos de processamento de imagens e de extração dos dados espectrais foram utilizados para automação das análises. Os resultados mostraram o potencial do monitoramento temporal na determinação dos padrões espectrais dessas áreas. A análise do IVM de uma área propensa à inundação permitiu detectar o padrão das cheias do Pantanal e diferenciar os anos com maiores volumes de água. A análise do NDVI permitiu a caracterização do padrão temporal dos tipos de vegetação estudados. Já o NDMI mostrou comportamento distinto ao NDVI somente com a exposição da água durante as cheias, sendo uma informação redundante na maioria dos casos

Geração automática de produtos derivados de imagens AVHRR-NOAA no Agritempo.

A geração de produtos AVHRR-NOAA demanda muito tempo e requer uma técnica automatizada para processamento das imagens devido a sua alta resolução temporal. Este artigo descreve a aplicação de um sistema NAVPRO para processamento de imagens e geração de produtos espectrais AVHRR-NOAA totalmente automático, adotado pelo Agritempo desde 2005. Os resultados têm mostrado que quando as imagens são livres de muitas nuvens, o sistema é eficaz, gerando produtos calibrados e geometricamente precisos, com erros não maiores que um pixel. O NAVPRO tem sido uma ferramenta importante para usuários de imagens do satélite NOAA, especialmente os que necessitam de uma grande série temporal com alta precisão geométrica para monitoramento terrestre.CBA 2009

Quantification of flooded areas of Pantanal by sub-pixel classification of modis time-series data.

Floods in the Pantanal affect the fish production and influence the dynamics of vegetation, also changing the meat production. The understanding of floods dynamics is crucial to infer the level of flooding, once it promotes changes in the whole plain. The understanding of floods dynamics is crucial to infer the level of flooding. MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) images provide wide coverage of the Earthís surface with high temporal resolution, which are important features for flood monitoring. However, its moderate spatial resolution may cause the spectral mixing of different land cover classes within a single pixel. In this context, the objective of this study was to apply a methodology for sub-pixel classification using MODIS time-series data, in order to quantify the flooded areas in the Pantanal. Data from the mid-infrared channel of MODIS sensor allowed the monitoring of flood prone areas in the Pantanal during the 2008/2009 and 2007/2008 hydrological years. The drought and flood periods are quite variable, occurring from North to South and from East to West. The sub-pixel classification models, generated from Fuzzy ARTMAP neural network, demonstrated excellent suitability for the mapping and quantification of flooded areas of the Pantanal based on the Commitment measure.Número especial

NAVPRO 3.0: tutorial de instalação e utilização.

Este documento apresenta os procedimentos para instalação e utilização do sistema NAVPRO 3.0, desenvolvido para o processamento automático e geração de produtos de imagens do sensor Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) a bordo dos satélites da National Oceanic Atmospheric Administration (NOAA). O sistema NAVPRO foi criado pela Embrapa Informática Agropecuária em parceria com a Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), que contou com o repasse do pacote computacional NAV (NAVigation), desenvolvido pelo Colorado Center for Astrodynamics Research (CCAR), da Universidade do Colorado, Boulder, EUA. O diferencial do sistema é seu método de georreferenciamento automático e preciso, capaz de gerar imagens com deslocamentos máximos de 1 pixel, valor aceito em aplicações envolvendo dados de baixa resolução espacial.bitstream/item/11844/1/doc78.pd

Metodologia de extração automática para análise da atualização da rede de drenagem do Estado do Mato Grosso do Sul.

O objetivo deste trabalho foi testar uma metodologia de extração automática da rede de drenagem e comparar os resultados aos mapas gerados de forma manual. O estudo foi realizado nos limites da carta topográfica de Camapuã (SE-21-Z-D, escala 1:250.000), no Estado do Mato Grosso do Sul. Parte da carta abrange o planalto da bacia do Rio Taquari (porção leste) e outra parte abrange a planície do Pantanal (porção oeste), com elevações mais baixas e homogêneas

Spin orbit alignment for KELT-7b and HAT-P-56b via Doppler tomography with TRES

We present Doppler tomographic analyses for the spectroscopic transits of KELT-7b and HAT-P-56b, two hot-Jupiters orbiting rapidly rotating F-dwarf host stars. These include analyses of archival TRES observations for KELT-7b, and a new TRES transit observation of HAT-P-56b. We report spin-orbit aligned geometries for KELT-7b (2.7 +/- 0.6 deg) and HAT-P-56b (8 +/- 2 deg). The host stars KELT-7 and HAT-P-56 are among some of the most rapidly rotating planet-hosting stars known. We examine the tidal re-alignment model for the evolution of the spin-orbit angle in the context of the spin rates of these stars. We find no evidence that the rotation rates of KELT-7 and HAT-P-56 have been modified by star-planet tidal interactions, suggesting that the spin-orbit angle of systems around these hot stars may represent their primordial configuration. In fact, KELT-7 and HAT-P-56 are two of three systems in super-synchronous, spin-orbit aligned states, where the rotation periods of the host stars are faster than the orbital periods of the planets.Comment: 9 pages, accepted for publication in MNRA