New trial of the group “Weed Biology and Agroecology (BAMh)”: emergence models for summer weeds

El grupo de Biología y Agroecología de las Malas Hierbas (BAMh) de la Sociedad Española de Malherbología (SEMh) está actualmente integrado por 15 personas que trabajan en 4 universidades; Universitat de Lleida (UdL), Universitat Politècnica de València (UPV), Universidad de Sevilla (US) y Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y en 5 centros de investigación de España y Portugal: el Centro de Investigación y Tecnología Agraria de Aragón (CITA), el CN Instituto Nacional de Investigaciones y Técnología Agraria y Alimentaria (INIA-CSIC), el Centro de Investigaciones Científicas y Tecnológicas de Extremadura (CICYTEX), el Instituto Andaluz de Investigación y Formación Agraria, Pesquera, Alimentaria y de la Producción Ecológica (IFAPA), el Instituto Navarro de Tecnologías e Infraestructuras Agroalimentaria (INTIA) y el Instituto Nacional de Investigação Agrária e Veterinária (INIAV). Se ha planteado un nuevo ensayo (2023-2025) para validar en la Península Ibérica los modelos de emergencia desarrollados en Italia para las malas hierbas Chenopodium album L., Sorghum halepense L., Abutilon theophrasti Medik., Echinochloa crus-galli (L.) Beauv., Digitaria sanguinalis (L.) Scop. y Amaranthus retroflexus L. Las semillas recogidas en 2023 se sembraran a mediados de otoño en parcelas experimentales de Aragón, Barcelona, Sevilla, Córdoba, Lleida, Madrid, Valencia, Navarra y Oeiras (Portugal). Se evaluará la emergencia y se obtendrá en condiciones controladas, la temperatura base, óptima, techo y el potencial hídrico base de las especies cuya germinación no se ajuste al modelo. La recalibración de estos modelos para la Península Iberica contribuirá a conseguir un adecuado manejo integrado de las malas hierbas en cultivos de verano.The Weed Biology and Agroecology group (BAMh) of the Spanish Society of Weed Science (SEMh) is currently composed of 15 people working in 4 universities; Universitat de Lleida (UdL), Universitat Politècnica de València (UPV), Universidad de Sevilla (US) and Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) and in 5 research centers in Spain and Portugal: Centro de Investigación y Tecnología Agraria de Aragón (CITA), CN Instituto Nacional de Investigaciones y 351Sousa-Ortega et al., Modelos de emergéncia para malas hierbas de verano del BAMhTecnología Agraria y Alimentaria (INIA-CSIC), Centro de Investigaciones Científicas y Tecnológicas de Extremadura (CICYTEX), Instituto Andaluz de Investigación y Formación Agraria, Pesquera, Alimentaria y de la Producción Ecológica (IFAPA), Instituto Navarro de Tecnologías e Infraestructuras Agroalimentaria (INTIA) and Instituto Nacional de Investigação Agrária e Veterinária (INIAV). This group has initiated a new trial (2023-2025) to validate for the Iberian Peninsula the emergence models developed in Italy for the weeds Chenopodium album L., Sorghum halepenseL., Abutilon theophrasti Medik, Digitaria sanguinalis (L.) Scop. and Amaranthus retroflexus L. The seeds collected by the groups at their locations will be sown in mid-autumn in experimental plots in Aragón, Barcelona, Sevilla, Córdoba, Lleida, Madrid, Valencia, Navarra and Oeiras (Portugal). The emergence will be evaluated and the base, optimum and ceiling temperatures and the base water potential will be obtained under controlled conditions for the germination of those species that do not fit the model. The recalibration and optimization of these models for their application in the Iberian Peninsula will contribute to achieve an integrated management of weeds in summer crops.Publishe

Red de investigación PalmerNET. La unión hace la fuerza

4 Pág.[EN] PalmerNET is a Research Network (RED2022-134285-T), financed by the Agencia Española de Investigación, tofi ght against Amaranthus palmeri (A. palmeri) S. Wats., an invasive weed species established in Lleida, Huesca and Extremadura, with the ability to evolve herbicide resistance. Under the leadership of researcher Joel Torra, the Agrotechnology Research CERCA Centre (Agrotecnio) and the Universitat de Lleida (UdL) have started PalmerNET, where three other universities participate, namely the Universidad Pública de Navarra, the Universidad de Vigo and the Universitat Politècnica de València, and three other research institutes namely the Centro de Investigación y Tecnología Agraria de Aragón (CITA), the Instituto Nacional de Investigaciones Agrarias of Madrid (INIA-CSIC) and the Centro de Investigaciones Científicas y Tecnológicas de Extremadura (CICYTEX). A total of 25 people, including researchers, professors and PhD students, integrate PalmerNET. The net will promote the collaboration and research between these research groups to understand and contribute to containing the spread of this invasive weed, and disseminate the available knowledge regarding this worrying crop protection problem. During the period of the network PalmerNET (from 2023 to 2025), several activities will be undertaken, like technical seminars with the sector, periodic meetings of the net members, and the creation of a web page. This network will foster cooperation between the participating members to reach a global view of the problem and join research and action efforts.[ES] PalmerNET es una Red de Investigación (RED2022-134285-T), financiada por la Agencia Española de Investigación, para combatir Amaranthus palmeri (A. palmeri) S. Wats., especie invasora establecida en Lleida, Huesca y Extremadura, con capacidad de generar resistencias a herbicidas. Bajo la dirección del investigador Joel Torra, la Fundación Centro de Investigación en Agrotecnología (Agrotecnio) y la Universitat de Lleida (UdL) han puesto en marcha PalmerNET, donde participan, además, otras tres universidades: la Universidad Pública de Navarra, la Universidad de Vigo y la Universitat Politècnica de València, y otros tres centros de investigación: el Centro de Investigación y Tecnología Agraria de Aragón (CITA), el Instituto Nacional de Investigaciones Agrarias de Madrid (INIA-CSIC) y el Centro de Investigaciones Científicas y Tecnológicas de Extremadura (CICYTEX). Un total de 25 personas, entre investigadores, profesores y estudiantes predoctorales, integran PalmerNET. La red promoverá la colaboración e investigación entre los grupos participantes para comprender y poder contener la expansión de la mala hierba y divulgar el concimiento disponible sobre este grave problema fitosanitario. Durante la vigencia de la red PalmerNET (de 2023 a 2025), se realizarán Jornadas Técnicas de divulgación, se actualizará la información mediante reuniones de los miembros y la creación de una página web. La red potenciará la cooperación entre los investigadores participantes para alcanzar una visión global del problema, uniendo esfuerzos de investigación y de actuación.PalmerNET es una Red de Investigación (RED2022-134285-T), financiada por la Agencia Española de Investigación.Peer reviewe

Application of non-parametric functions to model the emergence of Ridolfia segetum

5 Pág.[EN] Ridolfia segetum (L.) Moris is a weed native to the Mediterranean basin that causes yield losses in both winter and summer crops in southern Spain. Modeling its emergence is crucial for developing appropriate management strategies. Currently, the predominant technique for predicting weed emergence is non-linear parametric regression, but this approach has some statistical limitations. The Weed Biology and Agroecology Group (BAMh) conducted a study to describe and predict the emergence pattern of R. segetum using a non-parametric regression with a Gaussian distribution. For its development, emergence was studied in five experimental plots in Barcelona, Lleida, Madrid, Seville, and Zaragoza during the 2016/17 season, and the trial was repeated in the following season in Barcelona, Madrid, and Zaragoza. In each plot, 100 seeds from an experimental farm in Seville were sown in 25 x 25 cm grids (4 replicates). For the model, a cumulative kernel density curve was used to relate emergence to a hydrothermal integral based on a two segment equation. A base, optimal, and maximum temperature of -1.0 ºC, 8.1 ºC, and 26.0 ºC, respectively, and a base water potential of -0.6 MPa were established. This model reaches 10 %, 50 %, and 90 % of cumulative emergence at 43.2, 74.7, and 97.4 hydrothermal degrees, respectively. On average, the model exhibited a root mean square error of 16.81%, ranging between 9.1 % and 32.5 %.[ES] Ridolfia segetum (L.) Moris es una mala hierba originaria de la cuenca mediterránea que causa pérdidas de rendimiento en cultivos de invierno y de verano en el sur de España. Modelizar su emergencia es crucial para desarrollar estrategias de manejo adecuadas. Actualmente, la técnica predominante para predecir la emergencia de malas hierbas son las regresiones paramétricas no lineales pero este enfoque tiene algunas limitaciones estadísticas. El grupo de Biología y Agroecología de las Malas Hierbas (BAMh) llevó a cabo un estudio para describir y predecir el patrón de emergencia de R. segetum mediante una regresión no paramétrica con una distribución gaussiana. Para su desarrollo, se estudió la emergencia en cinco parcelas experimentales en Barcelona, Lleida, Madrid, Sevilla y Zaragoza durante la campaña 2016/17 y se repitió el ensayo en la campaña siguiente en Barcelona, Madrid y Zaragoza. En cada parcela se sembraron 100 semillas procedentes de una finca experimental de Sevilla en cuadriculas de 25 x 25 cm (4 repeticiones). Para el modelo se utilizó una curva acumulada de la densidad de Kernel que relacionó la emergencia con una integral hidrotérmica basada en una ecuación de dos segmentos. Se estableció una temperatura base, óptima y máxima de -1,0 ºC, 8,1 ºC y 26,0 ºC, respectivamente y un potencial hídrico base de -0,6 MPa. Este modelo alcanza el 10 %, 50 % y 90 % de la emergencia acumulada a 43,2, 74,7 y 97,4 grados hidrotérmicos, respectivamente. En promedio, el modelo presentó un RMSE (root mean square error) de 16,81 %, oscilando entre 9,1 % y 32,5 %.Peer reviewe

Research Network PalmerNET. Unity makes strength

PalmerNET es una Red de Investigación (RED2022-134285-T), financiada por la Agencia Española de Investigación, para combatir Amaranthus palmeri (A. palmeri)S. Wats., especie invasora establecida en Lleida, Huesca y Extremadura, con capacidad de generar resistencias a herbicidas. Bajo la dirección del investigador Joel Torra, la Fundación Centro de Investigación en Agrotecnología (Agrotecnio) y la Universitat de Lleida (UdL) han puesto en marcha PalmerNET, donde participan, además, otras tres universidades: la Universidad Pública de Navarra, la Universidad de Vigo y la Universitat Politècnica de València, y otros tres centros de investigación: el Centro de Investigación y Tecnología Agraria de Aragón (CITA), el Instituto Nacional de Investigaciones Agrarias de Madrid (INIA-CSIC) y el Centro de Investigaciones Científicas y Tecnológicas de Extremadura (CICYTEX). Un total de 25 personas, entre investigadores, profesores y estudiantes predoctorales, integran PalmerNET. La red promoverá la colaboración e investigación entre los grupos participantes para comprender y poder contener la expansión de la mala hierba y divulgar el concimiento disponible sobre este grave problema fitosanitario. Durante la vigencia de la red PalmerNET (de 2023 a 2025), se realizarán Jornadas Técnicas de divulgación, se actualizará la información mediante reuniones de los miembros y la creación de una página web. La red potenciará la cooperación entre los investigadores participantes para alcanzar una visión global del problema, uniendo esfuerzos de investigación y de actuación.PalmerNET is a Research Network (RED2022-134285-T), financed by the Agencia Española de Investigación, to fight against Amaranthus palmeri (A. palmeri)S. Wats., an invasive weed species established in Lleida, Huesca and Extremadura, with the ability to evolve herbicide resistance. Under the leadership of researcher Joel Torra, the Agrotechnology Research CERCA Centre (Agrotecnio) and the Universitat de Lleida (UdL) have started PalmerNET, where three other universities participate, namely the Universidad Pública de Navarra, the Universidad de Vigo and the Universitat Politècnica de València, and three other research institutes namely the Centro de Investigación y Tecnología Agraria de Aragón (CITA), the Instituto Nacional de Investigaciones Agrarias of Madrid (INIA-CSIC) and the Centro de Investigaciones Científicas y Tecnológicas de Extremadura (CICYTEX). A total of 25 people, including researchers, professors and PhD students, integrate PalmerNET. The net will promote the collaboration and research between these research groups to understand and contribute to containing the spread of this invasive weed and disseminate the available knowledge regarding this worrying crop protection problem. During the period of the network PalmerNET (from 2023 to 2025), several activities will be undertaken, like technical seminars with the sector, periodic meetings of the net members, and the creation of a web page. This network will foster cooperation between the participating members to reach a global view of the problem and join research and action effortsPalmerNET es una Red de Investigación (RED2022-134285-T), financiada por la Agencia Española de Investigación.Figura 2 - Logo de la Red de Investigación PalmerNET.Palmer amaranthinvasive weeddisseminationcooperationAmaranthus palmeriPublishe

¿Deben los modelos de emergencia de Lolium rigidum adaptarse en función de las condiciones climáticas?

Lolium rigidum es una problemática mala hierba a nivel mundial que en España produce importantes pérdidas de cultivo y económicas. El grupo de Biología y Agroecología de Malas hierbas (BAMh) de la SEMh ha estudiado la emergencia de esta especie durante dos campañas, 2016-17 y 2017-18. Para ello, se estableció un experimento en 10 localidades con una población de L. rigidum recolectada en Cataluña y se realizó el seguimiento de su emergencia cada 2-7 días. La emergencia se parametrizó en función de registros de temperatura y humedad procedentes de un datalogger enterrado a 2 cm. Los resultados muestran que el uso de los grados térmicos horarios es suficiente para una correcta descripción de la emergencia, desechando la opción de aplicar los grados hidrotérmicos, más comunes en los modelos de malas hierbas de invierno. Sin embargo, la emergencia de esta población de L. rigidum fue diferente en el centro y noreste de España respecto al sur, sugiriendo un efecto ambiental debido a su adaptación climática. Por ello, se plantea la necesidad de incluir poblaciones locales con el fin de adaptar el modelo desarrollado en el presente trabajo para los biotipos climáticos existentesPostprint (published version

Teosinte introducido en España y maíz Bt: tasa de hibridación, fenología y cuantificación de toxina Cry1ab en los híbridos

5 Pág.[EN] The areas in which the teosinte has been found in Spain are those with the largest acreage planted with genetically modified maize, the Bt maize expressing Cry1Ab toxin used to control the pests Sesamia nonagrioides and Ostrinia nubilalis, known as borers. The close relation between maize and teosinte allows their crossing and the expression of the toxin in the hybrids. The production of the toxin at sub-lethal levels for the borers could lead to an earlier development of resistance. In this work, the potential hybridisation between teosinte found in Spain as the female parent and Bt maize as the male parent was determined. Furthermore, a phenological monitoring of the vegetative (plant height, stem area and number of leaves) and reproductive stages (days to flowering) of the hybrids and their parents has been carried out, while the Cry1Ab toxin produced have been quantified by ELISA. The experiments were carried out during three years under non-controlled environmental conditions. Hybrids were only obtained in one of the years, at percentages ranging from 0% to 72%. The hybrids showed a phenotype intermediate to that of the parents for the parameters evaluated. Environmental conditions influenced the production of Cry1Ab toxin in the F1 hybrids, which ranged from 36.4-48.8 ng Cry1Ab/mg fresh leaf, depending on the year. These values were of 46.8-51.4 for maize[ES] Las áreas donde se ha identificado la presencia de teosinte en España son aquellas con la mayor superficie cultivada con maíz modificado genéticamente, maíz Bt que expresa la toxina Cry1Ab para el control de las plagas Sesamia nonagrioides y Ostrinia nubilalis, denominadas taladros. El parentesco entre maíz y teosinte permite su cruzamiento y la expresión de toxina en los híbridos. Una producción de toxina a niveles subletales para los taladros podría dar lugar a una aceleración en el desarrollo de resistencia. En este trabajo se ha determinado el potencial de hibridación entre el teosinte localizado en España como parental femenino y el maíz Bt como parental masculino. Además, se ha realizado un seguimiento fenológico de las etapas vegetativas (altura, área del tallo, número de hojas y tallos secundarios) y reproductiva (días hasta la floración) de los híbridos y de sus parentales y, se han cuantificado los niveles de toxina Cry1Ab en las plantas mediante ELISA. Los ensayos se han realizado durante tres años en condiciones ambientales no controladas. Sólo en uno de los años se conguió obtener híbridos en porcentajes que variaron de 0% al 72%. Los híbridos presentaron un fenotipo intermedio al de los parentales para los parámetros evaluados. Las condiciones ambientales influyeron en la concentración de toxina Cry1Ab producida por los los híbridos F1 que varió entre 36,4-48,8 ng Cry1Ab/mg de hoja fresca en función del año, siendo estos valores de 46,8-51,4 para el maíz.Peer reviewe

Hibridación y fenología de los híbridos obtenidos entre teosinte introducido en España y maíz tolerante a cicloxidim

5 Pág.[EN] The term teosinte applies to a group of species and subspecies of the genus Zea, including the wild ancestor of maize. In 2014, its presence was reported in corn fields in Aragon and Catalonia, where it can cause significant reductions in the harvest. Different control measures have been put in place to contain its advance, including the exceptional authorization of the cultivation of corn tolerant to the herbicide cycloxydim (acetyl CoA carboxylase enzyme inhibitor) in infested areas. The relationship between maize and teosinte allows hybridization and the possibility of gene flow from maize to the wild plant. Introgression of herbicide resistance genes from maize to teosinte has recently been reported in France where cycloxydim-tolerant maize is authorized for cultivation. In this study, the hybridization rate between a cycloxydim tolerant maize cultivar and teosinte introduced in Spain was determined during three years and the phenology during the vegetative and reproductive phase of hybrids and parents was monitored. For this purpose, free-flowering crosses between teosinte as female parent and maize as male parent were carried out under outside uncontrolled environmental conditions. Hybrid identification was carried out by spraying with cycloxydim (200 g. m.a. ha-1). Despite the flowering overlap between teosinte and maize, hybrids were obtained in only one of the three years at a rate of 3.4%.[ES] El término teosinte se aplica a un grupo de especies y subespecies del género Zea, entre las que se encuentra el ancestro silvestre del maíz. En 2014 se notificó su presencia en campos de maíz de Aragón y Cataluña, donde ocasiona reducciones importantes en la cosecha. Se han puesto en marcha diferentes medidas de control para contener su avance, entre ellas la autorización excepcional del cultivo de maíz tolerante al herbicida cicloxidim (inhibidor del enzima acetil CoA carboxilasa) en las zonas infestadas. La relación entre el maíz y el teosinte permite su hibridación y la posibilidad de un flujo de genes del maíz a la planta silvestre. La introgresión de genes de resistencia a herbicidas del maíz a teosinte ha sido recientemente citada en Francia donde está autorizado el cultivo de maíz tolerante a cicloxidim. En este estudio se ha determinado durante dos años la tasa de hibridación entre un cultivar de maíz tolerante a cicloxidim y el teosinte introducido en España y se ha realizado un seguimiento de la fenología vegetativa y reproductiva de híbridos y parentales durante un año. Para ello, se han llevado a cabo cruzamientos de floración libre entre teosinte como parental femenino y maíz como parental masculino en el exterior en condiciones ambientales no controladas. La identificación de los híbridos se realizó mediante pulverización con cicloxidim (200 g. m.a. ha-1). A pesar del solapamiento de la floración entre el teosinte y el maíz, únicamente se obtuvieron híbridos en uno de los años en un porcentaje del 3,4%.Peer reviewe

Pollen-Mediated Movement of Herbicide Resistance Genes in Lolium rigidum.

The transfer of herbicide resistance genes by pollen is a major concern in cross-pollinated species such as annual ryegrass (Lolium rigidum). A two-year study was conducted in the greenhouse, under favorable conditions for pollination, to generate information on potential maximum cross-pollination. This maximum cross-pollination rate was 56.1%. A three-year field trial was also conducted to study the cross-pollination rates in terms of distance and orientation to an herbicide-resistant pollen source. Under field conditions, cross-pollination rates varied from 5.5% to 11.6% in plants adjacent to the pollen source and decreased with increasing distances (1.5 to 8.9% at 15 m distance and up to 4.1% at 25 m in the downwind direction). Environmental conditions influenced the cross-pollination both under greenhouse and field conditions. Data were fit to an exponential decay model to predict gene flow at increasing distances. This model predicted an average gene flow of 7.1% when the pollen donor and recipient plants were at 0 m distance from each other. Pollen-mediated gene flow declined by 50% at 16.7 m from the pollen source, yet under downwind conditions gene flow of 5.2% was predicted at 25 m, the farthest distance studied. Knowledge of cross-pollination rates will be useful for assessing the spread of herbicide resistance genes in L. rigidum and in developing appropriate strategies for its mitigation