Geplantes und realisiertes Austrittsalter aus dem Erwerbsleben: Ergebnisse des Alterssurveys 1996 und 2002

In der Studie wird der Frage nachgegangen, inwieweit sich der in den letzten Jahren vollzogene Paradigmenwechsel von einem frühen Ausscheiden aus dem Erwerbsleben hin zu einem längeren Verbleib im Erwerbsleben in den Erwartungen und Plänen der Erwerbstätigen seinen Niederschlag findet. Es zeigt sich, dass Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmer ihre Erwartungen hinsichtlich des Eintritts in den Ruhestand in den letzten Jahren deutlich verändert haben. Der Anteil der Erwerbstätigen ab 40 Jahren, die mit spätestens 60 Jahren aus dem Erwerbsleben ausscheiden wollten, fiel zwischen 1996 und 2002 von 50 auf 35 Prozent. Gleichzeitig stieg der Anteil derjenigen, die keine konkreten Angaben zum geplanten Ausstiegsalter machen können, von 18 auf 32 Prozent. Heute geht eine Mehrheit von 65 Prozent der Befragten davon aus, dass sie länger arbeiten werden, um im Ruhestand ein besseres Alterseinkommen zu erzielen. Die Abkehr von einem frühen Ausstieg aus dem Erwerbsleben vollzieht sich bei Frauen stärker als bei Männern und ist im Westen ausgeprägter als im Osten Deutschlands. Männer planen im Schnitt mit 62 Jahren ihren Austritt aus dem Erwerbsleben, Frauen mit 61,1 Jahren. Die Pläne und Erwartungen der Erwerbstätigen werden als Indikatoren für das tatsächliche Übergangsalter in den Ruhestand gewertet

Deutscher Alterssurvey (DEAS): Kurzbeschreibung des SUF DEAS2020, Version 1.0 (März 2021)

Die erste Erhebungswelle des DEAS wurde im Jahr 1996 durchgeführt, gefolgt von Surveywellen in den Jahren 2002, 2008, 2011, 2014, 2017 und einer schriftlichen Kurzbefragung im Sommer 2020. Die ursprünglich für 2020 vorbereitete turnusmäßige persönlich-mündliche Befragung der Panelteilnehmenden und einer neu gezogenen Basisstichprobe konnte aufgrund der Corona-Pandemie nicht wie geplant stattfinden. Zum Auftakt der siebten DEAS-Welle wurde kurzfristig im Juni und Juli 2020 eine kleinere schriftlich-postalische Befragung der Panelteilnehmenden durchgeführt. Im Dezember 2020 startete die Haupterhebung mit einer umfangreichen telefonischen Befragung der Panelteilnehmenden, ergänzt durch einen schriftlichen Drop-off zum Selbstausfüllen. Auf die Befragung einer neu gezogenen Basisstichprobe wurde verzichtet. Die Feldphase der Haupterhebung endet voraussichtlich Mitte April 2021. Im Mittelpunkt der vom 8. Juni bis 22. Juli 2020 stattgefundenen schriftlichen Kurzbefragung standen die Auswirkungen der ersten Welle der Corona-Pandemie auf den Alltag und die Lebenssituation der Menschen in der zweiten Lebenshälfte. Die Feldarbeit, Datenerfassung und Datengewichtung bewerkstelligte - wie schon in den Vorwellen - das infas Institut für angewandte Sozialwissenschaft GmbH, Bonn

German Ageing Survey (DEAS): User Manual SUF DEAS2014, Version 4.1 (October 2021)

The German Ageing Survey (DEAS) is a nationwide representative cross-sectional and longitudinal survey of the German population aged over 40. It is funded by the Federal Ministry for Family Affairs, Senior Citizens, Women and Youth (BMFSFJ). The German Centre of Gerontology in Berlin (DZA) is responsible for the conduct and ongoing development of the study. The primary goal of the DEAS-Survey program is to provide a representative national database containing information describing the living conditions of the country's middle-aged and older population and to study the diversity within the older section of the population, the process of ageing as it affects individuals and processes of social change as they relate to old age and ageing. The DEAS covers a wide range of topics. The data obtained provide information on socioeconomic and demographic attributes as well as household composition, housing, family structure, social networks, psychological resources, attitudes as well as and physical and mental health. The comprehensive examination of people in mid- and older adulthood provides micro data for use both in social and behavioral scientific research and in reporting on social developments. The data thus provides a source of information for decision-makers, the general public and for scientific research. Microdata of the German Ageing Survey (DEAS) are available free of charge to scientific researchers for non-profitable purposes. The Research Data Centre (FDZ-DZA) provides access and support to scholars interested in using DEAS data for their research. Data and documentations from completed DEAS waves are available by the FDZ-DZA (https://www.dza.de/en/research/fdz). However, for reasons of data protection, signing a data distribution contract is required before data can be obtained. The DEAS applies a cohort-sequential design, which allows the users to analyze societal trends and individual trajectories (embedded inside societal trends) and to disentangle age effects from cohort effects. The first DEAS survey wave took place in 1996, further waves followed in 2002, 2008, 2011, 2014, 2017 and 2020. The 5th wave in 2014 considered a panel sample of study participants who had entered the DEAS earlier as well as a new sample of adults, aged 40 to 85 years. Sampling, fieldwork and data collection for all waves have been carried out by the Bonn-based Institute for Applied Social Sciences (infas). Infas also took over scanning, coding of the open references to the occupational status and the new data weighting

German Ageing Survey (DEAS): User Manual SUF DEAS 2008, Version 3.2 (March 2021)

The German Ageing Survey (DEAS) is a nationwide representative cross-sectional and longitudinal survey of the German population aged over 40. It is funded by the Federal Ministry for Family Affairs, Senior Citizens, Women and Youth (BMFSFJ). The German Centre of Gerontology in Berlin (DZA) is responsible for the conduct and ongoing development of the study. Sampling and fieldwork for all waves (1996-2020) has been carried out by the Bonn-based Institute for Applied Social Sciences (infas). The primary goal of the DEAS survey program is to provide a representative national database containing information describing the living conditions of the country’s middle-aged and older population and to study diversity within the older section of the population, the process of ageing as it affects individuals and processes of social change as they relate to old age and ageing. The DEAS covers a wide range of topics. The data obtained provide information on socioeconomic and demographic attributes as well as household composition, housing, family structure, social networks, psychological resources, attitudes as well as and physical and mental health. The comprehensive examination of people in mid- and older adulthood provides microdata for use both in social and behavioural scientific research and in reporting on social developments. The data thus provides a source of information for decision-makers, the general public and for scientific research. The DEAS applies a cohort-sequential design, which allows the users to analyze societal trends and individual trajectories (embedded inside societal trends) and to disentangle age effects from cohort effects. The first DEAS survey wave took place in 1996, further waves followed in 2002, 2008, 2011, 2014, 2017 and 2020. The third wave of the survey in 2008 considered a panel sample of study participants, who had entered the DEAS earlier as well as a new sample of adults, aged 40 to 85 years. Microdata of the German Ageing Survey (DEAS) are available free of charge to scientific researchers for non-profitable purposes. The Research Data Centre (FDZ-DZA) provides access and support to scholars interested in using DEAS data for their research. Data and documentations from completed DEAS waves are available by the FDZ-DZA. However, for reasons of data protection, signing a data distribution contract is required before data can be obtained

German Ageing Survey (DEAS): User Manual SUF DEAS 2017, Version 2.2 (October 2021)

The German Ageing Survey (DEAS), funded by the Federal Ministry for Family Affairs, Senior Citizens, Women and Youth (BMFSFJ), is a nationwide representative cross-sectional and longitudinal survey of the German middle-aged and older population. The German Centre of Gerontology in Berlin (DZA) is responsible for the conduct and ongoing development of the study. The primary goal of the DEAS survey program is to provide a representative national database containing information describing the living conditions and to study the diversity within the older section of the population, the process of ageing as it affects individuals and processes of social change as they relate to old age and ageing. The DEAS covers a wide range of topics. The data obtained provide information on socioeconomic and demographic attributes as well as household composition, housing, family structure, social networks, psychological resources, attitudes as well as and physical and mental health. The comprehensive examination of people over 40 provides micro data for use both in social and behavioral scientific research and in reporting on social developments. The data thus provides a source of information for decision-makers, the general public and for scientific research. The DEAS applies a cohort-sequential design, which allows the users to analyze societal trends and individual trajectories (embedded inside societal trends) and to disentangle age effects from cohort effects. The first DEAS survey wave took place in 1996, further waves followed in 2002, 2008, 2011, 2014, 2017 and 2020. The 6th wave in 2017 considered a cross-sectional sample as well as a panel sample of study participants who had entered the DEAS earlier. Sampling and fieldwork for all waves (1996-2017) have been carried out by the Bonn-based Institute for Applied Social Sciences (infas), scanning and coding of the additional questionnaires by the DB Profi-Kontor GMBH in Butzbach

German Ageing Survey (DEAS): User Manual SUF DEAS2017_Regionaldaten_Infas360, Version 1.0

Based on respondents’ addresses of residence the Institute for Applied Social Sciences (infas360) delivered a selection of regional context indicators mainly at the zip code level. The anonymity of the survey participants is guaranteed. Any address information has been removed. Only the resulting context indicators can be matched to the survey data. The indicator system of infas360 provides a nationwide collection of microgeographical information on the basis of official and non-official data. These are available for the different levels of the postal-official classification system, e.g. the level of the five digits zip codes down to the level of buildings. Details are the company’s secret. The variables of the regional context data SUF DEAS2017 relate mostly to the postal codes of the delivery areas, occasionally to single municipality, settlement blocs or buildings. Which level is used can be seen in the description of the variables. In Germany the zip codes (PLZ) cannot be adapted into the official classification scheme. Cities often have multiple zip codes, small municipalities in rural areas occasionally share one. Relevant is the zip code, alternative the municipality, if it is too small to have an own one. This means: for municipalities with multiple zip codes the smallest geographical unit is the one with the same zip code. Vice versa for small municipalities in rural areas which share one zip code, the smallest geographical unit is the municipality. In the interests of simplification the geographical unit is characterised as the variable "PLZ". Only for participants whose addresses of residence can specifically be referenced, infas360 has developed geographic features. The geographic structural features relate mostly to the end of the years 2016 or 2017, delivered by infas360 in 2019. For better understanding and use most original variables have been recoded and labelled to derived ones in a summarized version. To ensure the anonymity of the respondents, all relative values have been rounded, e.g. to integers. Most of the structural features as described below are part of SUF DEAS2014 as well (see Lejeune & Engstler 2018). Newly added features are primarily variables on geographic distances of the respondents’ residence to central places, malls and physicians. There are similar structural features for SUF DEAS2002, 2008, 2011 and 2014 (see Engstler 2012a, 2012b; 2018; Engstler & Lejeune 2018)

Geschwisterbeziehungen im Alter: Ergebnisse aus dem Deutschen Alterssurvey

1. Drei Viertel (75 %) der Personen ab 60 Jahren haben Geschwister, im hohen Alter (ab 80 Jahren) allerdings weniger als zwei Drittel (64 %). 2. Etwas über ein Viertel (27 %) aller Älteren ab 60 Jahren und ein Drittel (35 %) der Älteren mit Geschwistern zählen ein oder mehrere Geschwister zu ihrem engeren persönlichen Netzwerk. 3. Zwar wohnen Geschwister im Alter nur sehr selten im gleichen Haus oder Haushalt (3 %), aber - sofern Netzwerkmitglieder - häufig im gleichen Ort (30 %) oder im Umkreis von weniger als zwei Fahrstunden (46 %). 4. Wenn Geschwister im Senioren-alter zum eigenen Netzwerk gehören, pflegen sie untereinander regen Kontakt (13 % täglich, 55 % ein- bis mehrmals pro Woche) und sind emotional stark verbunden. 5. Knapp ein Fünftel (18 %) der Älteren ab 60 Jahren kann sich auf der Suche nach Ratschlägen oder Trost an Geschwister wenden. Materielle sowie praktische Hilfen finden zwischen Geschwistern im Seniorenalter kaum statt

Deutscher Alterssurvey (DEAS): Kurzbescheibung des Datensatzes SUF DEAS2011, Version 2.2 (März 2021)

Der Deutsche Alterssurvey (DEAS) ist eine vom Bundesministerium für Familie, Senioren, Frauen und Jugend (BMFSFJ) geförderte Langzeitstudie des Deutschen Zentrums für Altersfragen (DZA) zum Wandel der Lebenssituationen und Alternsverläufe von Menschen, die sich in der zweiten Lebenshälfte befinden. Grundlage sind bundesweit repräsentative Befragungen im Quer- und Längsschnitt von jeweils mehreren tausend Teilnehmerinnen und Teilnehmern im Alter ab 40 Jahren. Die beteiligten Personen werden umfassend zu ihren objektiven und subjektiven Lebensbedingungen befragt. Hinzu kommen Testverfahren zur Erhebung der kognitiven Leistungsfähigkeit und körperlichen Gesundheit. Aufgrund seines kohortensequenziellen Längsschnittdesigns, seiner Themenbreite, seiner nationalen Repräsentativität mit vergleichsweise hoher Fallzahl und der bereits relativ langen Beobachtungsdauer stellt der DEAS eine in Deutschland einzigartige Datenquelle zur interdisziplinären Erforschung der Lebenssituationen und Lebensverläufe sowie der subjektiven Sichtweisen und Lebenspläne älterwerdender und alter Menschen dar

Deutscher Alterssurvey (DEAS): Kurzbeschreibung des Datensatzes SUF DEAS2014, Version 4.1 (Oktober 2021)

Der Deutsche Alterssurvey (DEAS) ist eine vom Bundesministerium für Familie, Senioren, Frauen und Jugend (BMFSFJ) geförderte Langzeitstudie des Deutschen Zentrums für Altersfragen (DZA) zum Wandel der Lebenssituationen und Alternsverläufe von Menschen, die sich in der zweiten Lebenshälfte befinden. Grundlage sind bundesweit repräsentative Befragungen im Quer- und Längsschnitt von jeweils mehreren tausend Teilnehmerinnen und Teilnehmern im Alter ab 40 Jahren. Die beteiligten Personen werden umfassend zu ihren objektiven und subjektiven Lebensbedingungen befragt. Hinzu kommen Testverfahren zur Erhebung der kognitiven Leistungsfähigkeit und körperlichen Gesundheit. Aufgrund seines kohortensequenziellen Längsschnittdesigns, seiner Themenbreite, seiner nationalen Repräsentativität mit vergleichsweise hoher Fallzahl und der bereits relativ langen Beobachtungsdauer stellt der DEAS eine in Deutschland einzigartige Datenquelle zur interdisziplinären Erforschung der Lebenssituationen und Lebensverläufe sowie der subjektiven Sichtweisen und Lebenspläne älterwerdender und alter Menschen dar

Effects of the Covid-19 Crisis on the work situations of people in middle and older working age

This chapter examines the extent to which employed people in their mid-40s and older were affected by various changes to their work situation in the first months of the COVID-19 pandemic in Germany. Of particular interest is whether older workers aged 55 and over were affected to the same extent as middle-aged workers, and whether there were gender differences