Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Telemedicina no acompanhamento dos pacientes com asma : uma revisão sistemática

Introdução: a utilização de telemedicina e telessaúde já está consolidada mundialmente, contudo sua aplicabilidade nos cuidados com asma, seja no apoio à autogestão do paciente ou à atenção primária à saúde, permanece em estudo. A asma é considerada questão de importância na Saúde Pública devido à alta prevalência, magnitude, transcendência e vulnerabilidade que apresenta. Além desses fatores, altos custos, diretos e indiretos são impostos aos pacientes e aos sistemas de saúde, incentivando o desenvolvimento de alternativas para tornar o acompanhamento e tratamento dos pacientes com asma mais custo-efetivos. Objetivo: avaliar a efetividade da telemedicina no tratamento da asma em adolescentes e adultos através de revisão sistemática da literatura. Método: revisão sistemática de Ensaios Clínicos Randomizados (ECR) que tratem dos assuntos asma e telemedicina, sem restrição de idioma ou data de publicação. A busca foi realizada entre os meses de abril e maio de 2016 nas bases de dados MEDLINE e EMBASE e nas bibliotecas virtuais SCIELO e LILACS. Em relação à literatura cinza foi realizada busca através do Google Scholar de resumos de anais de congressos, além das referências bibliográficas dos principais estudos. Resultados: foram encontrados 133 estudos - 83 estudos na biblioteca virtual PUBMED e 50 estudos na base de dados EMBASE. Nas bibliotecas LILACS e SCIELO não foram encontrados ECR sobre a temática. Após avaliação do título e do abstract dos trabalhos foram selecionados 19 estudos para leitura integral, e desses três foram excluídos por não haver acesso devido à linguagem ou disponibilidade. Conclusão: Os achados, demostraram ganho pelo uso da telemedicina na qualidade de vida, maior controle das crises e dos sintomas de asma e menor procura por emergências hospitalares. Todavia, ao que se refere o custo efetividade os dados são conflituosos. Assim, outros estudos devem ser realizados procurando dados mais consistentes de custo-efetividade do uso de telemedicina no controle da asma.Telemedicin

Telemedicina no acompanhamento dos pacientes com asma : uma revisão sistemática

Introdução: a utilização de telemedicina e telessaúde já está consolidada mundialmente, contudo sua aplicabilidade nos cuidados com asma, seja no apoio à autogestão do paciente ou à atenção primária à saúde, permanece em estudo. A asma é considerada questão de importância na Saúde Pública devido à alta prevalência, magnitude, transcendência e vulnerabilidade que apresenta. Além desses fatores, altos custos, diretos e indiretos são impostos aos pacientes e aos sistemas de saúde, incentivando o desenvolvimento de alternativas para tornar o acompanhamento e tratamento dos pacientes com asma mais custo-efetivos. Objetivo: avaliar a efetividade da telemedicina no tratamento da asma em adolescentes e adultos através de revisão sistemática da literatura. Método: revisão sistemática de Ensaios Clínicos Randomizados (ECR) que tratem dos assuntos asma e telemedicina, sem restrição de idioma ou data de publicação. A busca foi realizada entre os meses de abril e maio de 2016 nas bases de dados MEDLINE e EMBASE e nas bibliotecas virtuais SCIELO e LILACS. Em relação à literatura cinza foi realizada busca através do Google Scholar de resumos de anais de congressos, além das referências bibliográficas dos principais estudos. Resultados: foram encontrados 133 estudos - 83 estudos na biblioteca virtual PUBMED e 50 estudos na base de dados EMBASE. Nas bibliotecas LILACS e SCIELO não foram encontrados ECR sobre a temática. Após avaliação do título e do abstract dos trabalhos foram selecionados 19 estudos para leitura integral, e desses três foram excluídos por não haver acesso devido à linguagem ou disponibilidade. Conclusão: Os achados, demostraram ganho pelo uso da telemedicina na qualidade de vida, maior controle das crises e dos sintomas de asma e menor procura por emergências hospitalares. Todavia, ao que se refere o custo efetividade os dados são conflituosos. Assim, outros estudos devem ser realizados procurando dados mais consistentes de custo-efetividade do uso de telemedicina no controle da asma.Telemedicin

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