OTELHO : Vers une horticulture connectée, suivi des macroorganismes pour réduire les pesticides

L’acceptabilité environnementale des cultures horticoles est questionnée aujourd’hui notamment au regard de l’usage des pesticides. Le projet OTELHO a développé un outil d’aide à la décision nommé S@M, utile au suivi des cultures et à la connaissance des épidémies, étape indispensable à la prise de décision d’intervention. Pour répondre aux enjeux environnementaux et de santé, les partenaires de ce projet DEPHY EXPE ont construit à la fois un réseau expérimental et une méthode de travail centrée sur la co-conception. Ils ont éprouvé l’outil S@M et caractérisé une combinaison de solutions techniques viables permettant de réduire significativement l’usage des pesticides en horticulture. Les travaux ont été conduits à la fois en station expérimentale et en exploitation sur trois systèmes, les plantes en pots, le gerbera fleurs coupées, le rosier fleurs coupées. A l’issue de six années de prototypage de l’OAD S@M divers modules sont aujourd’hui stabilisés et utilisés par les expérimentateurs et les conseillers en entreprise. Les essais sur les différents systèmes de culture ont permis de valider dans certaines conditions des combinaisons de leviers pour réduire l’usage des pesticides de plus de 50%.The environmental acceptability of horticultural crops is questioned today, particularly with regard to the use of pesticides. The OTELHO project has developed a S@M decision support tool, useful for crop monitoring and knowledge of epidemics, an essential step in decision making. To meet the environmental and health challenges, DEPHY EXPE project partners have built both an experimental network and a co-design-centered work method to test the S@M tool and characterize a combination of technical viable solutions to significantly reduce the use of pesticides in horticulture. The work was conducted both in experimental station and in farms on three systems, potted plants, gerbera cut flowers, rose cut flowers. After six years of prototyping the OAD S@M various decision support modules are now stabilized and used by the experimenters and business consultants. Trials on different cropping systems made it possible to validate combinations of levers under certain conditions to reduce the use of pesticides by more than 50%

OAD Serre : Développement d’outils d'aide à la décision en cultures horticoles sous serres : vers une horticulture de précision

La protection des cultures selon les moyens conventionnels trouve aujourd’hui ses limites, par l’inefficacité des produits phytopharmaceutiques et aux impacts non intentionnels engendrés sur l’environnement. La protection intégrée utilisant notamment des auxiliaires reste toutefois conditionnée au développement de méthodes fiables d'estimation des densités de populations de ravageurs et d'auxiliaires. A partir d’un outil déjà partiellement développé pour la recherche, le Sophia@datamarket (S@M), un outil d'assistance à la décision dédié à la profession horticole a été conçu. Des modules permettant le monitoring de la culture - le suivi global de l'ensemble des ravageurs et auxiliaires - ont été développés. La conception d'outils de représentation visuelle des épidémies ou de la répartition des auxiliaires et leurs dynamiques dans le temps facilite la prise de décision. Le développement de nouveaux modules se poursuit et l’outil est testé sur d’autres cultures dans le cadre d’autres projets partenariaux .Conventional crop protection is reaching its limits through the inefficacy of the products and the unintended impacts on the environment. Integrated protection, using in particular auxiliaries, nevertheless depends on the development of reliable methods for estimating population densities of pests and auxiliaries. From a tool already partially developed for research, the Sophia@datamarket (S@M), a decision support tool dedicated to the horticultural profession was designed. Modules for the monitoring of the crop - the overall monitoring of pests and auxiliaries - have been developed. The design of tools for visual representation of epidemics or the distribution of auxiliaries and their dynamics over time facilitates decision-making. The development of new modules is continuing and the tool is tested on other crops in the framework of other partnership projects