Weather, the Forgotten Factor in Business Cycle Analyses

In periods of unusual weather, forecasters face a problem of interpreting economic data: Which part goes back to the underlying economic trend and which part arises from a special weather effect? In this paper, we discuss ways to disentangle weather-related from business cycle-related influences on economic indicators. We find a significant influence of weather variables at least on a number of monthly indicators. Controlling for weather effects within these indicators should thus create opportunities to increase the accuracy of indicator-based forecasts. Focusing on quarterly GDP growth in Germany, we find that the accuracy of the RWI short term forecasting model improves but advances are small and not significant

Inflation Forecasting with Inflation Sentiment Indicators

In this paper we argue that future inflation in an economy depends on the way people perceive current inflation, their inflation sentiment. We construct some simple measures of inflation sentiment which capture whether price acceleration is shared by many components of the CPI basket. In a comparative analysis of the forecasting power of the different inflation indicators for the US and Germany, we demonstrate that our inflation sentiment indicators improve forecast accuracy in comparison to a standard Phillips curve approach. Because the forecast performance is particularly good for longer horizons, we also compare our indicators to traditional measures of core inflation. Here, the sentiment indicators outperform the weighted median and show a similar forecasting power as a trimmed mean. Thus, they offer a convincing alternative to traditional core inflation measures

Der private Verbrauch in der Bundesrepublik Deutschland 1960 bis 1985

SIGLEBibliothek Weltwirtschaft Kiel C 152562 / FIZ - Fachinformationszzentrum Karlsruhe / TIB - Technische InformationsbibliothekDEGerman

Analyse der strukturellen Entwicklung der deutschen Wirtschaft (Strukturbericht 1983). Band 1: Gesamtdarstellung. Zusammenfassung

IAB-90-0BD0-101200 AG 297(1) / FIZ - Fachinformationszzentrum Karlsruhe / TIB - Technische InformationsbibliothekSIGLEDEGerman

Analyse der strukturellen Entwicklung der deutschen Wirtschaft (Strukturbericht 1983). Bd. 1, 2 und 3

Expertise in order of the Bundesminister fuer Wirtschaft. Vol. 1: Presentation, Summary. Vol. 2: Problems of structural change. Monographs. Vol 3: Methods and MaterialsSIGLEBibliothek Weltwirtschaft Kiel D15,243 / FIZ - Fachinformationszzentrum Karlsruhe / TIB - Technische InformationsbibliothekDEGerman

Analyse der strukturellen Entwicklung der deutschen Wirtschaft (Strukturberichterstattung 1987) Schwerpunktthema: Auswirkungen expandierender Produktions- und Beschaeftigungsformen auf Produktivitaet und Strukturwandel

Expertise by order of Bundesministerium fuer Wirtschaft, BonnSIGLEBibliothek Weltwirtschaft Kiel C 143599 / FIZ - Fachinformationszzentrum Karlsruhe / TIB - Technische InformationsbibliothekDEGerman

Internationales Wissensmanagement multinationaler Unternehmen. Schwerpunktstudie zur Technologischen Leistungsfaehigkeit Endbericht

Available from TIB Hannover: F04B943 / FIZ - Fachinformationszzentrum Karlsruhe / TIB - Technische InformationsbibliothekSIGLEBundesministerium fuer Bildung und Forschung, Berlin (Germany)DEGerman

Transportation Data as a Tool for Nowcasting Economic Activity – The German Road Pricing System as an Example

There is a broad agreement that transportation activity is closely linked to the business cycle. Nevertheless, data from the transportation sector have not been part of the tool kit of business cycle analysts due to long publications lags. With the disseminations of electronic road pricing systems, up to date figures on transportation activity are available for an increasing number of countries. This paper analyses the performance of the German toll statistics for nowcasting industry production. It confirms that between January 2007, when the toll data were published first, and July 2012 the seasonally adjusted toll data show a closer correlation with industry production than business surveys like the ifo business climate or the PMI. Compared to this the forecasting power out of sample is disappointing. Though showing somewhat smaller forecast errors than the alternative models tested the advantage of the toll based models is not statistically significant as a rule. Given the small publication lead against industry production and the publication lag against business sentiment indicators one should not be overenthusiastic on the opportunities of the toll data as a nowcasting tool, though they surely mean an addition to the business cycle analysts' tool box.Die wirtschaftliche Aktivität im Transportsektor schwankt erfahrungsgemäß stark mit der Konjunktur. Dennoch fanden entsprechende Indikatoren bisher wenig Beachtung in der Konjunkturanalyse, was in erster Linie auf ihre späte Veröffentlichung zurückzuführen sein dürfte. Mit der Einführung elektronischer Mautsysteme steht jedoch eine Quelle zeitnaher Angaben zu den Transportleistungen im Straßenverkehr zur Verfügung. Die vorliegende Arbeit untersucht, wie leistungsstark diese als Schätzer der Produktion im jeweils abgelaufenen Monat sind. Die Analyse zeigt, dass im Zeitraum von Januar 2007 bis Juli 2012 die saisonbereinigten Mautdaten eine engere Korrelation mit den Vormonatsveränderungen der Industrieproduktion aufweisen als der ifo Geschäftsklimaindex und der Purchasing Managers' Index. Gemessen daran, ist die Prognoseleistung außerhalb des Stützbereichs allerdings enttäuschend. Zwar weisen Prognosen mit den Mautdaten zumeist geringe Fehler auf als der verwendeten Referenzmodelle; signifikant ist der Unterscheid jedoch nicht. Da zudem die Mautstatistik nur wenig früher veröffentlicht wird als die Produktionsstatistik und später als die Konjunkturumfragen, sollte man aus Sicht der Konjunkturanalyse keine allzu hohen Erwartungen an sie knüpfen. Eine Bereicherung des Instrumentenkastens des Konjunkturanalytikers stellen sie aber allemal dar