PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI MALUKU DAN MALUKU UTARA DENGAN MENGGUNAKAN SPATIAL AUTOREGRESSIVE MODEL (SAR)

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di suatu wilayah dipengaruhi oleh IPM di wilayah lain yang berdekatan. Hal ini berdasarkan pada hukum Tobler yang berbunyi “segala sesuatu berhubungan dengan lainnya, tetapi hal-hal yang lebih dekat lebih terkait daripada hal-hal yang jauh. Wilayah yang lokasinya berdekatan mempunyai hubungan yang lebih tinggi daripada lokasi yang lokasinya jauh. Analisis mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi IPM dapat dilakukan melalui regresi linier klasik. Tetapi, apabila sudah memperhitungkan lokasi, analisis regresi spasial merupakan metode yang lebih sesuai untuk digunakan. Regresi spasial merupakan pengembangan dari regresi linier klasik yang didasarkan pada adanya pengaruh lokasi pada data yang dianalisis. Spatial autoregressive (SAR) merupakan salah satu pemodelan spasial yang berkaitan dengan pendekatan area. Model SAR merupakan model yang tepat untuk pemodelan Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Maluku dan Maluku Utara dengan menggunakan pembobot Queen Contiguity. Berdasarkan estimasi parameter SAR terdapat empat variabel perdiktor signifikan mempengaruhi indeks pembangunan manusia yaitu variabel Harapan Lama Sekolah , Rata-rata Lama Sekolah  , Umur Harapan Hidup Saat Lahir  dan Pengeluran Perkapita  dengan modelnya adalah

PERAMALAN HARGA EMAS DI INDONESIA TAHUN 2014-2019 DENGAN METODE ARIMA BOX-JENKINS

Abstrak: Emas merupakan logam mulia yang sering dijadikan sebagai alat tukar dalam perdagangan maupun sebagai standar keuangan berbagai negara. Nilai emas yang tidak pernah mengalami penyusutan membuat pelaku bisnis atau masyarakat sering memilih emas untuk berinvestasi. Bagi sebagian masyarakat yang ingin berinvestasi jangka panjang, emas merupakan salah satu pilihan yang cukup menjanjikan karena harga emas akhirakhir ini terus mengalami kenaikan. Salah satu pengetahuan penting dalam berinvestasi emas adalah peramalan harganya. Peramalan harga emas diperlukan bagi investor untuk mengetahui kecenderungan harga emas di masa datang. Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) adalah model yang secara penuh mengabaikan independen variabel dalam membuat peramalan. ARIMA menggunakan nilai masa lalu dan sekarang dari variabel dependen untuk menghasilkan peramalan jangka pendek yang akurat. Model yang didapat dalam penelitian ini adalah ARIMA(1,1,1) dengan koefisien parameternya adalah φ1 = 0,7880, θ1 = 0,9855 dan β0 = 0,5445

Application of the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) Method to Forecast the Number of Vessel Passenger Departures tt Yos Soedarso Ambon Port

Maluku Province is a fairly large archipelago in Indonesia. The large number of islands which are the administrative areas of Maluku Province, encourages the creation of a supporting transportation system. Yos Soedarso Ambon Port is the largest port in Ambon. Based on the statistics of Indonesia, the number of ship passengers at Yos Soedarso Port in Ambon during the April 2023 period experienced an increase of 44.97 percent, while in the March 2023 period, it only experienced an increase of 42.94 percent. Because the data used is time series data and has a seasonal pattern, the most appropriate method for predicting the number of passengers is the Seasonal Autoregressive Moving Average (SARIMA) method. The SARIMA method is an approach model developed from the Autoregressive Moving Average (ARIMA) model used on time series or data with a seasonal pattern. This research produced the best model for forecasting the number of departures of ship passengers at Yos Soedarso Port, Ambon. With an MSE value of 26.44. with the shape of the model with MAPE 10.23%. &nbsp

PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) KOTA AMBON MENGGUNAKAN METODE STEPWISE

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan salah satu indikator yang dapat digunakan untuk mengukur keberhasilan pembangunan nasional pada suatu wilayah. Tercatat sejak tahun 2010 IPM kota Ambon mengalami peningkatan dari 76,07 menjadi 79,82. Pada penelitian ini data IPM dan faktor-faktor yang diduga mempengaruhi dimodelkan dalam regresi linear menggunakan metode stepwise. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa harapan lama sekolah dan pengeluaran perkapita berpengaruh signifikan terhadap IPM. Diperoleh model regresi linear berganda terbaik dimana tidak lagi terdapat masalah multikolinearitas dengan nilai R2 sebesar 0,98

Application of the Spatial Regression Model to Analyze Factors that Influence the Human Development Index (HDI) in West Papua Province

Indeks Pembangunan Manusia merupakan suatu angka yang bertujuan untuk melihat kinerja pembangunan wilayah dengan dimensi yang luas. Provinsi Papua Barat merupakan salah satu provinsi yang IPM terus meningkat setiap tahunnya, meskipun terus mengalami peningkatan, Provinsi Papua Barat tetap menduduki peringkat ke-2 indeks pembangunan manusia terendah di Indonesia. Untuk terus meningkatkan indeks pembangunan manusia di Provinsi Papua Barat perlu diketahui faktor-faktor mengetahui yang mempengaruhinya, salah satu cara yang digunakan untuk menentukannya yaitu dengan pemodelan regresi. Pada penelitian ini dilakukan analisis regresi untuk mendapatkan informasi pengamatan yang dipengaruhi efek lokasi. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa pemodelan menggunakan SAR lebih baik dibandingkan menggunkan OLS. Model SAR menghasilkan nilai koefisien determinasi  sebesar 0.987126 lebih besar dari model OLS yaitu 0.982664 dan nilai AIC dari model SAR sebesar 40.3641 lebih kecil dibandingkan model OLS yaitu 44.1147

PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG PESAWAT TERBANG DI PINTU KEDATANGAN BANDAR UDARA INTERNASIONAL PATTIMURA AMBON DENGAN MENGGUNAKAN METODE ARIMA BOX-JENKINS

The Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model is often used to forecast time series data. In the era of globalization, rapidly progressing times, one of them in the field of transportation. The aircraft is one of the transportation that the residents can use to support their activities, both in business and tourism. The objective of the research is to know the forecasting of the number of passengers of airplanes at the arrival gate of Pattimura Ambon International Airport using ARIMA Box-Jenkins method. The best model selection is ARIMA (0, 1, 3) because it has significant parameter value and MSE value is smaller

Metode Pcr-Topsis Untuk Optimasi Taguchi Multirespon (Studi Kasus Pada Proses Pembuatan Kertas)

Dalam bidang industri, statistika biasa digunakan dalam hal pengambilan keputusan dalam suatu masalah, salah satu metode yang digunakan dalam statistika untuk pengambilan keputusan adalah metode optimasi. Salah satu metode optimasi yang sering dipakai adalah metode Taguchi, metode ini diperkenalkan oleh Dr. Genichi Taguchi pada tahun 1940. Metode Taguchi merupakan metode yang efisien digunakan dalam off line kontrol kualitas dimana desain percobaan dikombinasikan dengan penurunan kualitas. Metode ini mencakup tiga tahap desain yaitu desain sistem, desain parameter, dan desain toleransi. Dalam dunia nyata jelas bahwa lebih dari satu karakteristik kualitas harus dipertimbangkan untuk produk industri yang paling baik, yaitu dalam sebagian besar aplikasi perhatian pelanggan adalah dengan masalah multirespon. Namun demikian, metode Taguchi tidak tepat untuk mengoptimalkan masalah multirespon karena teknik penilaian adalah prosedur optimasi utama dalam metode Taguchi. Untuk mengatasi masalah ini, peneliti mengusulkan suatu prosedur yang efektif disebut PCR-TOPSIS yang didasarkan pada kemampuan proses ratio (PCR) teori dan teori preferensi order by kesamaan dengan solusi ideal (TOPSIS) untuk mengoptimalkan masalah multirespon. Sehingga dengan metode PCR-TOPSIS, kita dapat memperoleh solusi yang terbaik dan dapat menghasilkan solusi yang memuaskan untuk masalah multirespon dalam proses pembuatan kertas pada PT. Adiprima Suraprinta yang merupakan salah satu perusahan manufaktur yang bergerak di bidang industri kertas khususnya daur ulangan kertas. ====================================================================================================== In industry, the statistics commonly used in decision-making in a problem, one of the statistical methods used in decision-making is a method for optimization. One of the optimization method that is often used is the Taguchi method, this method was introduced by Dr. Genichi Taguchi in 1940 Taguchi method is an efficient method used in off-line quality control in which the experimental design combined with a decrease in quality. This method includes three stages, namely the design of the system design, parameter design, and tolerance design. In the real world it is clear that more than one quality characteristic must be considered for the best industrial products, which in most applications is the customer's attention to the problem multirespon. However, the Taguchi method is not appropriate to optimize multirespon problem because valuation techniques are the main optimization procedure in the Taguchi method. To overcome this problem, the author proposes a procedure called PCR-TOPSIS effective based on process capability ratio (PCR) theory and the theory of order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) to optimize multirespon problem. So that the PCRTOPSIS method, we can obtain the best solution and can produce satisfactory solutions to problems multirespon in the papermaking process at PT. Adiprima Suraprinta which is one of the manufacturing company engaged in the paper industry, especially recycled paper replicates

Pengaruh Jumlah Nasabah, Harga Emas Dan Tingkat Inflasi Terhadap Penyaluran Pembiayaan Gadai Di Pt Pegadaian (Persero) Kota Ambon Tahun 2005-2019 Dengan Ordinary Least Square (OLS).

Pegadaian  adalah salah satu bentuk lembaga keuangan non Bank di Indonesia yang mempunyai kegiatan membiayai kebutuhan masyarakat, baik itu bersifat produktif maupun konsumtif, Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis jumlah nasabah, pendapatan sewa modal dan tingkat inflasi terhadap penyaluran pembiayaan gadai di PT Pegadaian (Persero) ambon. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif. Pengujian hipotesis menggunakan metode Ordinary Least Square dan pengujian asumsi klasik. Data yang digunakan adalah data time series yaitu periode 2005-2019. Berdasarkan hasil analisis secara parsial jumlah nasabah berpengaruh terhadap pembiayaan gadai dengan probabilitas t-statistik sebesar 0.000. harga emas berpengaruh positif dan signifikan terhadap pembiayaan gadai dengan probabilitas t-statistik sebesar 0.016 dan tingkat inflasi tidak berpengaruh terhadap pembiayaan gadai probabilitas t-statistik sebesar 0.941. Secara simultan seluruh variabel bebas berpengaruh terhadap pembiayaan gadai PT Pegadaian (Persero) kota Ambon dengan koefesien determinasi (R2) sebesar 93,% Sesuai dengan tag line pegadaian yaitu menyelesaikan masalah tanpa masalah maka pegadaian perlu menjaga kestabilan kinerja perusahaan untuk mewujudkan ekonomi kerakyatan dalam mengembangkan perekonomian Indonesia terkususnya di kota Ambon

Forecasting the Ambon City Consumer Price Index Using Arima Box-Jenkins

The Consumer Price Index is an index number that measures the average price of goods and services consumed by households. The index number is the price comparison in a certain month against the previous month, in which case the price in the previous month is the price in the base year in the CPI calculation. CPI is time series data, so CPI data in the next period can be known by forecasting through time series analysis. Arima is a technique for finding the most suitable pattern from a group of data (curve fitting). Based on the results of the analysis, the best ARIMA model used in forecasting CPI in Ambon city for the period January 2007 to December 2020 is the ARIMA model (1,1,1), namely 1 = 0.9000 and 1 = 0.9933