Dynamique de l'occupation du sol et trajectoire du couvert végétal autour de trois sites miniers du Sud Mali entre 1988 et 2019

Les opérations d'extraction d'or génèrent divers impacts sur l'environnement, qui doivent être mesurés spatialement. L'objectif de ce travail est de déterminer la dynamique d'occupation du sol et le changement du couvert végétal autour de trois sites miniers. Des images Landsat de deux périodes (pré-mine et actuelle) ont été utilisées. La méthode de classification par maximum de vraisemblance, couplée à un algorithme de détection de changement, a été utilisée pour déterminer l'étendue et les changements des classes d'occupation. Les valeurs du NDVI calculées à partir des images ont été réparties en six classes, cinq avec des niveaux de densité allant de très faible à très élevé et une négative sans végétation. Le test t de STUDENT a été utilisé pour comparer les valeurs du NDVI extraites de manière aléatoire sur 30 points. Les résultats montrent une forte dynamique des classes d'occupation du sol. Cette dynamique se caractérise par la conversion de l'espace de végétation dense en sol faiblement couvert, en surface agricole et en sol nu. Durant la même période, le couvert végétal a considérablement perdu de sa vitalité, signe d'une tendance à la dégradation. La comparaison des valeurs du NDVI extraites aléatoirement confirme cette perte de qualité de la végétation. Ce travail conclut que la végétation dans les sites miniers étudiés a subi une forte dégradation.Gold mining operations generate various environmental impacts that must be spatially measured. The objective of this research is to determine the dynamics of land use and the change in plant cover in three mining sites. Landsat images from two periods (pre-mine and current) were used. A maximum likelihood classification method coupled with a change detection algorithm was to determine the extent and changes of land use and land cover classes. The NDVI values calculated from the images were classified into six classes, five with density levels ranging from very low to very high and one negative without vegetation. STUDENT two samples t test was used to compare the NDVI values randomly extracted on 30 points. The results show strong dynamics of land cover classes. This dynamic is characterised by the conversion of dense vegetation space into slightly covered soil, agricultural area and bare soil. During the same period, the vegetation cover considerably lost its vitality indicating the degradation trend. The comparison of NDVI values extracted randomly confirms this loss of quality of the vegetation cover. This research concludes that the vegetation cover in the three mining sites has undergone severe degradation

Dynamique de l'occupation du sol et trajectoire du couvert végétal autour de trois sites miniers du Sud Mali entre 1988 et 2019

Gold mining operations generate various environmental impacts that must be spatially measured. The objective of this research is to determine the dynamics of land use and the change in plant cover in three mining sites. Landsat images from two periods (pre-mine and current) were used. A maximum likelihood classification method coupled with a change detection algorithm was to determine the extent and changes of land use and land cover classes. The NDVI values calculated from the images were classified into six classes, five with density levels ranging from very low to very high and one negative without vegetation. STUDENT two samples t test was used to compare the NDVI values randomly extracted on 30 points. The results show strong dynamics of land cover classes. This dynamic is characterised by the conversion of dense vegetation space into slightly covered soil, agricultural area and bare soil. During the same period, the vegetation cover considerably lost its vitality indicating the degradation trend. The comparison of NDVI values extracted randomly confirms this loss of quality of the vegetation cover. This research concludes that the vegetation cover in the three mining sites has undergone severe degradation