Apport de l'imagerie radar pour la connaissance spatio-temporelle des champs de pluie (utilisation pour une modélisation prédictive des crues)

Le but de cette étude est de vérifier l apport d une information spatialisée de la pluie, en particulier avec l imagerie radar, dans une modélisation hydrologique opérationnelle, le modèle GR3H. Deux radars étaient placés près de Collobrières dans le Sud Est de la France. Le premier est un radar en bande X à double polarisation (Hydrix®) associé à l algorithme ZPHI®. Le second est un radar en bande S (Météo France). La pertinence des lames d eau obtenue avec les radars en bande S et en bande X diminue de manière significative à plus de 60 km des radars, en particulier pour le radar en bande X. Pour des distances entre 30 et 60 km, les radars en bande S et en bande X donnent des résultats similaires lorsque l on considère un pas de temps horaire. Le radar en bande X ne nécessite pas de recalage avec les mesures au sol, ce qui est utile pour des zones sans réseau de pluviomètres. L influence d une information spatialisée de la pluie sur le modèle GR3H simplifié est étudiée. L imagerie radar ne permet pas d avoir une chronique de pluie assez ancienne pour réaliser raisonnablement un calage du modèle. Les données de pluie sont donc interpolées avec les 17 pluviographes du bassin du Réal Collobrier. Les calages les plus pertinents sont obtenus avec une modélisation distribuée, les paramètres de transfert sont distribués en fonction de la distance, couplée à une information spatialisée de la pluie. La comparaison, en validation, de ces calages optimums et de la modélisation distribuée calée avec des paramètres de transfert fixes (méthode opérationnelle d AIGA) montre des similarités pour la mise en alerte des crues sur le bassin du Réal Collobrier.PARIS-BIUSJ-Sci.Terre recherche (751052114) / SudocSudocFranceF

Usefulness of a regional probabilistic approach to determining design discharges of hydropower plants in Albania

This paper presents the results obtained using the PARDES-flood method in Albania to determine discharges of hydropower plants. The first part of the method is a regional probabilistic approach to extreme rainfall. The second part is related to the determination of extreme maximum peak discharges thanks to two probabilistic relations between statistical quantiles. The original approach in the first part lies in combining the probabilistic theory of Poisson’s process, regional analysis and the integration of particular phenomena linked to orographic features. The rivers studied in Albania include the Vjosa, which flows through the southern part of the country. It has a total length of 272 km, 80 km of which are in Greece. In this geographical area we have 13 rainfall stations at our disposal (not counting the numerous stations available nearby) and seven discharge measurement stations with data covering the period 1951-1992. The regional analysis of rainfall across this catchment area revealed a homogeneous precipitation regime. The rainfall-runoff probabilistic correlation analyses confirmed the relations from the PARDES model and revealed saturation at a return period of 4 years

Application of the AIGA flash flood warning method to the 15th of June 2010 event on the Nartuby and Argens rivers (South of France)

International audienceFlash flood forecasting at ungauged sites is one of the most difficult tasks in operational hydrology. The post-event analysis of catastrophic events offers the possibility to really appreciate the usefulness of warnings emitted during the crisis. This poster presents results obtained by the operational AIGA warning method during the dramatic 15th of June 2010 flood on the Nartuby and Argens rivers (South of France, 25 human fatalities)