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Microservices and Machine Learning Algorithms for Adaptive Green Buildings
In recent years, the use of services for Open Systems development has consolidated and strengthened. Advances in the Service Science and Engineering (SSE) community, promoted by the reinforcement of Web Services and Semantic Web technologies and the presence of new Cloud computing techniques, such as the proliferation of microservices solutions, have allowed software architects to experiment and develop new ways of building open and adaptable computer systems at runtime. Home automation, intelligent buildings, robotics, graphical user interfaces are some of the social atmosphere environments suitable in which to apply certain innovative trends. This paper presents a schema for the adaptation of Dynamic Computer Systems (DCS) using interdisciplinary techniques on model-driven engineering, service engineering and soft computing. The proposal manages an orchestrated microservices schema for adapting component-based software architectural systems at runtime. This schema has been developed as a three-layer adaptive transformation process that is supported on a rule-based decision-making service implemented by means of Machine Learning (ML) algorithms. The experimental development was implemented in the Solar Energy Research Center (CIESOL) applying the proposed microservices schema for adapting home architectural atmosphere systems on Green Buildings
The complete genome analysis of Bacillus amyloliquefaciens UMAF6614 and UMAF6639 reveals genetics features involved in biocontrol activity and bacterial fitness
Comunicación presentada en formato panel en la sesión "Biocontrol"The Bacillus amyloliquefaciens strains UMAF6614 and UMAF6639 were originally isolated from healthy leaf areas of melon plants naturally infected with the cucurbit powdery mildew fungus Podosphaera fusca. In previous works, we have demonstrated the multifaceted bicontrol activity of these strains based on: i) direct antagonism against fungal and bacterial pathogens of cucurbits, and ii) induction of plant defense mechanisms (ISR) and promotion of plant growth when applied to roots. With the idea to look for bacterial features responsible for the outstanding biocontrol activity of these strains we decided to sequence and analyze their genomes. Some of the most relevant findings obtained from initial genome analyses are: First, though initially identified as B. subtilis, a more robust phylogenetic analysis has confirmed the identification of both strains as B. amyloliquefaciens. Second, detection of bacterial features involved in diverse mechanisms of action and engaged in the biocontrol activity of these strains: the synthesis of secondary metabolites, production of phytohormones, or multicellular behavior as biofilm formation. Third, the development of new bioinformatics tools in combination with open access softwares have permitted to identify unique regions in either of our strains and non-conserved within the Bacillus genus. Ongoing studies are focused on elucidating the putative implication of these uncharacterized regions in the biocontrol activity of these strains.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech. Plan Nacional Plan I+D+I del antiguo Ministerio de Ciencia e Innovación (AGL2010-21848-CO2-01) e Incentivos a Proyectos de Excelencia de la Junta de Andalucía (P10-AGR-57-97), ambos cofinanciados con fondos FEDER (UE)
Análisis de los metabolitos secundarios producidos por los agentes de control biológico Bacillus amyloliquefaciens CECT 8237 Y CECT 8238
Las cepas de Bacillus amyloliquefaciens CECT 8237 (UMAF6639) y CECT 8238 (UMAF6614) han sido ampliamente estudiadas en trabajos previos de nuestro grupo por su reseñable capacidad de biocontrol. Desde un principio ha destacado su actividad antagonista frente a Podosphaera fusca y ciertas bacterias patógenas de cucurbitáceas, siendo la antibiosis mediada por lipopéptidos tales como iturinas y fengicinas, uno de los principales mecanismos de acción.
La secuenciación de los genomas de ambas cepas nos ha permitido localizar un amplio grupo de genes implicados en la síntesis de otros antibióticos ya descritos con anterioridad en otras cepas del género Bacillus. Sin embargo, las cepas CECT 8237 y CECT 8238 siguen mostrando mayor capacidad de biocontrol que otros agentes de biocontrol, lo que nos lleva a pensar en la producción de otras moléculas activas. Por ello, hemos desarrollado herramientas bioinformáticas que han facilitado la identificación de regiones poco conservadas con respecto al género Bacillus, así como regiones presentes solo en las cepas de estudio. También se pudo determinar si la adquisición de estas regiones genómicas por parte de estas bacterias se debía a procesos de transferencia horizontal, debido a las variaciones en el patrón de tripletes de aminoácidos y/o en el contenido en GC de dichas zonas.
Actualmente, se está realizando la caracterización de algunas de las regiones identificadas en la cepa CECT 8237, cuyos genes parecen estar implicados en la síntesis de nuevos antibióticos no descritos hasta la fecha. Todos estos resultados refuerzan la hipótesis de que la producción de antibióticos es el mecanismo de acción determinante en la actividad de biocontrol de estas bacterias.Este trabajo ha sido financiado por ayudas del Plan Nacional de I+D+I del Ministerio de Ciencia e Innovación (AGL2010-21848-CO2-01) e Incentivos a Proyectos de Excelencia de la Junta de Andalucía (P10-AGR-5797), ambos cofinanciados con fondos FEDER (UE) y una ayuda del Plan Propio de Investigación de la Universidad de Málaga, Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech
Optimal operation of a combined cooling system
[Resumen] Uno de los retos que se plantea en plantas termosolares de producción de electricidad es el elevado consumo de agua, que proviene principalmente del proceso de refrigeración del ciclo de potencia. Los sistemas de refrigeración combinados (húmeda+seca) se presentan como una potencial solución, ya que además del menor consumo de agua requerido, evitan la penalización en la eficiencia del bloque de potencia en comparación con los sistemas de refrigeración convencionales. El presente trabajo analiza la aplicación de estrategias de optimización para un sistema de refrigeración combinado con el fin de evaluar la configuración de operación más adecuada atendiendo a distintos criterios de operación y ambientales. Para ello, se han desarrollado modelos basados en redes neuronales de cada componente del sistema combinado, para lo que se ha llevado a cabo una exhaustiva campaña experimental en una planta piloto de la Plataforma Solar de Almería - CIEMAT. El potencial de la estrategia de optimización es analizada mediante la simulación de distintos casos de estudio.[Abstract] One of the challenges related to solar thermal power plants is the high water consumption, which mainly comes from the cooling process of the power cycle. Combined cooling systems are presented as a potential solution to reduce water consumption, while also avoiding a high penalty due to efficiency loss in the power block. This paper analyzes the application of optimization strategies for a combined cooling system in order to evaluate the most suitable operating configuration according to different operating and environmental criteria. For this purpose, it has been necessary to carry out an exhaustive experimental campaign in a pilot plant at Plataforma Solar de Almería - CIEMAT, in order to train and obtain models based on neural networks. The potential of the optimization strategy is analyzed by simulating different case studies.Ministerio de Ciencia e Innovación; PID2021-126452OA-I0
Influence of denitrifiers abundance on N2O emissions in long term tillage system under a rainfed legume crop
Current studies about nitrous oxide (N2O) emissions from legume crops have raised considerable doubt, observing a high variability between sites (0.03-7.09 kg N2O–N ha−1 y
-1) [1]. This high variability has been associated to climate and soil conditions, legume species and soil management practices (e.g. conservation or conventional tillage). Conservation tillage (i.e. no tillage (NT) and minimum tillage (MT)) has spread during the last decades because promotes several positive effects (increase of soil organic content, reduction of soil erosion and enhancement of carbon (C) sequestration). However, these benefits
could be partly counterbalanced by negative effects on the release of N2O emissions. Among processes responsible for N2O production and consumption in soils, denitrification plays an importantrole both in tilled and no-tilled ropping systems [2]. Recently, amplification of functional bacterial genes involved in denitrification is being used to examine denitrifiers abundance and evaluate their influence on N2O emissions. NirK and nirS are functional genes encoding the cytochrome cd1 and copper nitrite reductase, which is the key enzyme regulating the denitrification process
Innovación en tecnologías de la información y su interacción con la organización de empresas
Este artículo revisa los trabajos recientes que estiman la contribución de las tecnologías de la información al crecimiento de la productividad media del trabajo en Estados Unidos y en países europeos, concluyendo que durante loos años noventa del siglo anterior surgió o se amplió un desfase tecnológico entre estos dos bloques económicos. El desfase se caracteriza por un menor desarrollo del sector productor de bienes duraderos asociado a las tecnologías de la información en Europa y por la ausencia, en el caso europeo pero no en el norteamericano, de un efecto positivo de estas tecnologías sobre la productividad de los otros sectores productivos; en particular, de sectores de bienes duraderos que utilizan productos asociados o tecnologías de la información
Youth Unemployment in the OECD: Demographic Shifts, Labour Market Institutions and Macroeconomic Shocks
We use a panel of OECD countries to gauge the relevance of the relative size of the youth population, labour market institutions and macroeconomic shocks at explaining observed relative youth unemployment rates. We find that the fluctuations of the youth population size caused by the baby boom of the 1950s and 1960s and the subsequent decline of fertility in many European countries are positively associated with fluctuations in relative youth unemployment rates. We also find that some labour market institutions contribute to increase youth unemployment, and that the adjustment to macroeconomic shocks has affected relatively more to young workers than to adult workers. To motivate the effects of institutions on the relative unemployment rate of young workers, we lay out a simple theoretical model that builds on the imperfect substitutability of workers of different ages, and on the non-allocative role of (age specific) wages.youth unemployment, labour supply, labour market institutions
Youth unemployment in the OECD: Demographic shifts, labour market institutions, and macroeconomic shocks
We use a panel of OECD countries to gauge the relevance of the relative size of the youth population, labour market institutions and macroeconomic shocks at explaining observed relative youth unemployment rates. We find that the fluctuations of the youth population size caused by the baby boom of the 1950s and 1960s and the subsequent decline of fertility in many European countries are positively associated with fluctuations in relative youth unemployment rates. We also Þfind that some labour market institutions contribute to increase youth unemployment, and that the adjustment to macroeconomic shocks has affected relatively more to young workers than to adult workers. To motivate the effects of institution on the relative unemployment rate of young workers, we lay out a simple theoretical model that builds on the imperfect substitutability of workers of dierent ages, and on the non-allocative role of (age specific) wages.
Inflation Target Transparency and the Macroeconomy
En este trabajo cuantificamos el efecto de mayor transparencia y credibilidad de la política monetaria sobre volatilidad macroeconómica en un modelo estimado para la Zona Euro. En nuestro modelo, los agentes privados son incapaces de distinguir entre shocks temporales a la regla de política monetaria del Banco Central y cambios persistentes de la meta de inflación, y por lo tanto usan técnicas de filtrado óptimas para construir estimaciones de la trayectoria futura de la política monetaria. Encontramos que los beneficios macroeconómicos de anunciar en forma creíble los niveles actuales de la meta de inflación variante en el tiempo son razonablemente pequeños en la medida en que los agentes privados comprenden correctamente el proceso estocástico que rige la meta de inflación y el shock temporal de política. Si, por el contrario, los agentes privados sobrestiman la volatilidad de la meta de inflación, las ganancias finales de anunciar la meta pueden ser sustanciales. También mostramos que el Banco Central puede ayudar en alguna medida a los agentes privados en su proceso de aprendizaje respondiendo agresivamente a desviaciones de la inflación con respecto a su meta