3 research outputs found

    Diagnóstico ambiental do Parque Ecológico da Serra Negra, Bezerros-PE

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    Este trabalho tem por objetivo apresentar as características do meio físico do Parque Ecológico da Serra Negra, uma unidade de conservação integral municipal, situada na zona rural do município de Bezerros, no Agreste de Pernambuco. Através de levantamentos diretos com observações de campo, e de levantamentos indiretos através das diversas bases cartográficas disponíveis, bem como de outros dados secundários, buscou-se realizar um diagnóstico integrado que possa servir de base para outros estudos técnicos e científicos nesta unidade de conservação

    Robust estimation of bacterial cell count from optical density

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    Optical density (OD) is widely used to estimate the density of cells in liquid culture, but cannot be compared between instruments without a standardized calibration protocol and is challenging to relate to actual cell count. We address this with an interlaboratory study comparing three simple, low-cost, and highly accessible OD calibration protocols across 244 laboratories, applied to eight strains of constitutive GFP-expressing E. coli. Based on our results, we recommend calibrating OD to estimated cell count using serial dilution of silica microspheres, which produces highly precise calibration (95.5% of residuals <1.2-fold), is easily assessed for quality control, also assesses instrument effective linear range, and can be combined with fluorescence calibration to obtain units of Molecules of Equivalent Fluorescein (MEFL) per cell, allowing direct comparison and data fusion with flow cytometry measurements: in our study, fluorescence per cell measurements showed only a 1.07-fold mean difference between plate reader and flow cytometry data

    Relações entre a variabilidade pluviométrica e a produtividade agrícola do algodão herbáceo no Semiárido brasileiro

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    Objetivou-se investigar o grau de influência da variabilidade das chuvas sobre a produtividade do algodão herbáceo tendo como base dados, APAC, FUNCEME e INMET para os dados pluviométricos e o senso agropecuário municipal da plataforma SIDRA do IBGE para dados de produtividade agrícola. A metodologia é composta de estatística básica, com utilização do coeficiente de correlação linear de Pearson para relacionar os dados de precipitação com os de produtividade e os desvios do erro médio padronizado para analisar essa relação ano a ano e obter melhor entendimento do comportamento entre as variáveis. Os resultados indicaram que a variabilidade da precipitação pode afetar em níveis diferentes no tempo e no espaço a produtividade onde a localização geográfica de cada região em estudo pode ser uma causa para essas distinções. Concluiu-se, portanto, que apesar de haver indícios, o desenvolvimento do algodão herbáceo não parece ter relação estatística direta com as chuvas.
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