PEMBUATAN GAME 2D “BANDOENG : LAOETAN API” MENGGUNAKAN UNITY GAME ENGINE

Playing games is one way to relieve from boredom and stress of daily activities. Many kind of games are available because of rapid technology development, such as game with super-human ability, machine or sophisticated robots, etc. The game that contains history element , about the independence is still very rare , From these circumstances the author try to develope a game that contains history about independence as educational purpose and giving motivation in order to keep the hard work and to bring Indonesia nation further so it can drive the youth spirit to always loving the homeland and always struggling to keep the unity of the Indonesia nation. The flow of the game design is made from a storyboard and then designed the depiction of the character, background and obstacles. The completed game depictions of supporting elements then applied to the game engine. The game is built using C # programming language with the Unity Game Engine software. The results of this research is 2D desktop base game entitled “Bandoeng : Laoetan Api” with 2D display. This game is played by one person and has 3 levels of difficulty. The genre of this game is adventure game. Keywords: 2D Games, Adventures, Unity Engine Gam

Perubahan Penggunaan Lahan di Kawasan Wisata Kecamatan Tawangmangu Kabupaten Karanganyar Antara Tahun 1999 dan 2003

Penelitian ini dilakukan di Kecamatan Tawangmangu Kabupaten Karanganyar berjudul "Perubahan Penggunaan Lahan Di Kawasan Wisata Kecamatan Tawangmangu Kabupaten Karanganyar Antara Tahun 1999 dan 2003" Bertujuan untuk mengetahui : (1) bentuk perubahan penggunaan lahan yang terjadi di Kecamatan Tawangmangu; (2) persebaran perubahan penggunaan lahan yang terjadi di kawasan wisata Kecamatan Tawangmangu ini; dan (3) faktor yang menyebabkan terjadinya perubahan penggunaan lahan. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis data sekunder, yaitu dengan pengambilan data dari peta kecamatan dan analisis data sekunder. Data yang diambil dalam penelitian ini meliputi data monografi, penggunaan lahan, perkembangan pariwisata dan peta-peta yang terkait dengan penelitian dan yang dianalisis adalah data sekunder, yaitu mengolah data yang telah tersedia dan dengan menumpang susunkan peta. Hasil uji hipotesis penelitian menunjukkan (1) Bentuk perubahan penggunaan lahan yang terjadi di kecamatan Tawangmangu berupa lahan pertanian menjadi lahan non pertanian. Hal ini dibuktikan dengan meningkatnya penggunaan lahan untuk pemukiman seluas 220.ha.. Lahan sawah berkurang sangat luas yaitu sebesar 26 ha, ladang juga mengalami penurunan sebesar 84 ha; (2) Analisa peta dengan menggunakan teknik tumpang susun peta penggunaan lahan tahun 1999 dan tahun 2003 telah memberi penjelasan bahwa lahan yang mengalami perubahan selalu mengikuti pola jalan yang ada terutama di sepanjang jalan Tawangmangu dan (3) Terdapat hubungan yang kuat antara jumlah penduduk dan penyediaan sarana prasarana dengan perubahan penggunaan lahan. Kedua faktor tersebut sangat berpengaruh terhadap terjadinya pembangunan fasilitas yang memadai guna memenuhi kebutuhan masyarakat itu sendiri, dengan pembangunan yang terus terjadi tentu saja akan membutuhkan lahan. Saran yang diberikan dari penelitian ini adalah : (1) Memelihara keseimbangan jumlah penduduk yang tinggal di kecamatan Tawangmangu; (2) Meningkatkan dan memberi perhatian lebih pada penyediaan, perbaikan perumahan untuk golongan ekonomi lemah; (3) Memanfaatkan· unsur-unsur alam dan kegiatan tradisional rakyat untuk pengembangan industri, rekreasi dan, pariwisata; dan (4) Perluasan dan pengembangan jangkauan sistem angkutan untuk melayani masyarakat dan wisatawa

ChipNeMo: Domain-Adapted LLMs for Chip Design

ChipNeMo aims to explore the applications of large language models (LLMs) for industrial chip design. Instead of directly deploying off-the-shelf commercial or open-source LLMs, we instead adopt the following domain adaptation techniques: domain-adaptive tokenization, domain-adaptive continued pretraining, model alignment with domain-specific instructions, and domain-adapted retrieval models. We evaluate these methods on three selected LLM applications for chip design: an engineering assistant chatbot, EDA script generation, and bug summarization and analysis. Our evaluations demonstrate that domain-adaptive pretraining of language models, can lead to superior performance in domain related downstream tasks compared to their base LLaMA2 counterparts, without degradations in generic capabilities. In particular, our largest model, ChipNeMo-70B, outperforms the highly capable GPT-4 on two of our use cases, namely engineering assistant chatbot and EDA scripts generation, while exhibiting competitive performance on bug summarization and analysis. These results underscore the potential of domain-specific customization for enhancing the effectiveness of large language models in specialized applications.Comment: Updated results for ChipNeMo-70B mode