GISSAR : de la saisie de fouilles à l'analyse spatiotemporelle en archéologie

National audienceAfter the information collect and storage stages, geographical information systems must be able to represent knowledge in its complexity and to offer flexible tools of analysis for their use in archaeology. This paper exposes an initiative integrating various data sources within a mutualized database that allow different actors to build their own vision of the world according to the dimensions space-time-function and their level of granularity. A special attention is paid to the management of uncertainty. This system is implemented in GISSAR (Geographic Information System for Spatial Analysis in aRchaeology

Imperfect Spatiotemporal Information Analysis in a GIS: Application to Archæological Information Completion Hypothesis

While Geographical Information System (GIS) is a classic in geography, we can denote a growing interest for its use in archæology. This science, dealing with the past, partial discoveries and hypotheses, has to handle spatiotemporal information which is often incomplete and imprecise or uncertain. So, one needs to focus on the management of imperfection. The aim of this chapter is to expose a way to integrate the archaeological knowledge imperfection from the modeling of data to its graphical visualization in a spatiotemporal analysis process. The first goal of our approach is to propose valuated completion hypothesis along the time. In order to obtain it, we use a pattern recognition method derived from the Hough transform in accordance with the chosen data modeling.We apply our method in an archæological GIS devoted to Roman street excavation in Reims

Exploration temporelle de données archéologiques imprécises : graphe d'antériorité

National audienceIn this paper, we propose a new temporal data mining method considering a set of archaeological objects which are temporally represented with fuzzy numbers. 0ur method uses an index which quanti es the anteriority between two fuzzy numbers for the construction of a weighted oriented graph. The vertices of the graph correspond to the archaeological objects. Using this anteriority graph, we determine the potential of anteriority, of posteriority and the temporal position of each object. The information obtained designs the temporal relations between objects and allows us to extract the most anterior object and the most posterior object. We apply this approach to the roman streets discovered in Reims

Spatialisation qualifiée des pratiques et données agricoles pour l'étude des risques de contamination de ressources en eau du bassin de la Vesle. Revue des problématiques

National audienceIn order to develop an oriented Xenobiotic observatory of agricultural practices in the Vesle Basin (France), spatial analyses of multisources data are needed. Data are heterogeneous, have different quality and exploit miscellaneous terminology. According to this goal, some issues are emerging to handle those data: ontologies merging, space partitioning from spatial entities, management of information quality, choice between raster and vector representations. In this paper, we present a brief survey of scientific issues that are highlighted by data and the project

Approches pour l'exploration temporelle de données archéologiques et interaction dans un SIG

Les données archéologiques sont imprécises dans le temps et l'espace. Pour cela, nous les modélisons à l'aide d'ensembles flous. Cette modélisation augmente la complexité de l'information L'analyse temporelle des données devient difficile tant pour l'ordonnancement chronologique que pour la visualisation de cette masse d'information. Dans cet exposé, nous présenterons deux méthode pour l'exploration temporelle et spatiale que nous avons mises en place dans les projets SIGRem et Archéochamp. La première méthode propose par l'intermédiaire d'un graphe flou et d'un indice d'antériorité une chronologie valuée des données. La seconde approche le problème sous l'angle de l'exploration visuelle et l'interaction avec les données. Cette dernière se base sur une méthode plutôt orientée statistique. Ces deux méthodes proposent une vision très différente mais complémentaire de l'information. Il s'agira pour nous d'en dresser un bilan fonctionnel. Nous présenterons aussi les pistes de nos travaux en cours dans le domaine

Introduction aux données complexes en analyse de fouilles archéologiques

Dans la problématique de la gestion du patrimoine archéologique, plusieurs institutions ont fait le choix de regrouper leurs efforts dans une démarche pluridisciplinaire au sein du Centre Interinstitutionnel de Recherches Archéologiques de Reims (CIRAR). Le programme GISSAR développé dans ce cadre a pour objectif la structuration et l'analyse des données récoltées depuis plus de 25 ans. Celles-ci combinent à la fois espace, temps, fonction, peuvent être issues de plusieurs sources et sont de plus imparfaites (imprécises, incomplètes). Par ailleurs, les connaissances exploitées pour l'intégration des données sont souvent exprimées de manière subjective. Nous commencerons notre présentation par l'exposé des principaux concepts structurants du domaine des fouilles archéologiques (unités stratigraphiques, faits, structures, regroupement). Nous aborderons ensuite la représentation du temps (relatif ou absolu) puis les relations tripartites avec l'espace et la fonction. Nous nous attacherons en particulier à expliciter dans ce cadre les différentes sources d'imperfection. A partir de ces descriptions, nous dresserons par le biais de quelques exemples un panel d'analyses spatiotemporelles complexes

Visualisation de données spatiotemporelles imprécises~: application en archéologie

International audienc

Visualisation de données spatiotemporelles imprécises~: application en archéologie

International audienc

Fouilles archéologiques~: à la recherche d'éléments représentatifs

International audienc

Management of multi-modal data using the Fuzzy Hough Transform: Application to archaeological simulation

International audienceManagement of multi-modal data is a classical problem in data mining and exploration. Geographic Information Systems usually store multi-modal data and employ them in spatial and image analysis. This paper proposes a fusion of multi-modal data in the context of line detection with Fuzzy Hough Transform (FHT). The goal of this work is to simulate the Roman streets according to periods from partial and uncertain excavation information. These simulations are based on three modalities : coordinates, orientations and dates. Data are stored into a geodatabase. As Roman streets form usually segments of lines, they are detected using three FHTs. The final visualization is obtained after merging the three FHTs. The proposed method gives a new tool helping archaeologists into their expertise and diagnostic processes. We validate it with Reims Roman streets excavations (France)