Analyse commentée de l'article : “Adaptive, Model-based Monitoring for Cyber Attack Detection”

Les méthodes d'inférence pour la détection d'attaques sur des ressources d'information mettent en œuvre des techniques d'analyse de signature (détection d'abus) ou des méthodes statistiques (détection d'anomalie). L'analyse de signature a l'avantage de spécifier les attaques de manière précise, mais ne détecte que des attaques connues ; les méthodes statistiques sont capables de détecter les attaques de manière probabiliste, permettant l'extension aux attaques inconnues, mais les modèles sur lesquels est basée la détection sont parfois imprécis. Dans cet article, Valdes et Skinner présentent une technique performante et adaptative, utilisant les réseaux bayésiens pour analyser des rafales de trafic. Les classes d'attaques sont représentées comme des hypothèses de modélisation, continuellement renforcées par adaptation. Cette approche rassemble à la fois les meilleures fonctionnalités des techniques d'analyse de signature et celles des modèles statistiques : spécificité de la modélisation, adaptabilité et potentiel de généralisation. Le prototype de détection initial examine les en-têtes TCP et communique en IDIP (Intrusion Detection Internet Protocol). La technique d'inférence utilisée est également appropriée pour la corrélation de plusieurs détecteurs

Détection et prévention d'intrusion : présentation et limites

Ce rapport de recherche a pour objectif de fournir (i) une présentation générale des techniques et familles de détection et de prévention d'intrusion, ainsi que (ii) une description pertinente des limites technologiques de chacune des solutions présentées. Les résultats de cette recherche (limites et fonctionnalités des outils évoqués) sont issus à la fois d'une analyse scrupuleuse de la littérature spécifique récente et de retours d'expérience d'administrateurs système

Le comportement des thons tropicaux modélisé selon les principes de la vie artificielle

La pêche au thon tropical constitue une activité économique très importante. Les scientifiques étudient l'ensemble du système pêche (poisson, environnement, pêcheur, marché) afin de proposer des moyens de gestion efficaces. Le présent travail concerne le comportement des poissons dans leur milieu et un paradoxe est à l'origine de nos recherches : comment les thons, dont les besoins énergétiques sont très élevés, peuvent-ils survivre dans l'environnement globalement pauvre que sont les deux cents premiers mètres des mers tropicales? L'étude du comportement des thons tropicaux n'est pas aisée compte tenu de la difficulté d'observation des animaux et de leur milieu. Nous avons choisi d'utiliser des outils et concepts issus du domaine scientifique de la Vie Artificielle pour modéliser et simuler le comportement des thons. Cette nouvelle discipline fournit au biologiste des moyens bien adaptés pour représenter les systèmes qu'il étudie. (D'après résumé d'auteur

L'imposition des dividendes de source française : est-il fiscalement plus avantageux de résider en France ou au Luxembourg lorsque l'on perçoit des dividendes français ?

Quelle est la résidence fiscale la plus avantageuse pour un associé qui perçoit des dividendes de source française ? Cet article compare les contextes français et uxembourgeois en posant plusieurs hypothèses sur la situation personnelle des associés, personnes physiques ou morales. Un modèle théorique d'imposition est élaboré et appliqué à quatre cas pratiques. Il met en évidence que la charge fiscale des associés est souvent plus légère au Luxembourg qu'en France.imposition ; dividendes ; résidence fiscale ; personne physique ; personne morale

Protein Inhibitors of Calcium Salt Crystal Growth in Saliva, Bile and Pancreatic Juice

The control of the formation of crystals in biological fluids is one of the most exciting field of research involving both organic and biochemical areas. Many organisms have evolved mechanisms which minimize or avoid the effects of nucleation and crystal growth formation. One of the most important mechanism is the interaction of specific proteins, called inhibitors, with crystals which alters their habits and leads to their elimination. This article, focused on saliva, pancreatic juice and bile, reviews our present knowledge on the structure-function relationships existing between these proteins and their ability to inhibit the growth of different calcium salt crystals

Controverses autour de la Lutte Contre les Discriminations : introduction 1

International audienc

Current Knowledge on Pancreatic Cancer

Pancreatic cancer is the fourth leading cause of cancer death with a median survival of 6 months and a dismal 5-year survival rate of 3–5%. The development and progression of pancreatic cancer are caused by the activation of oncogenes, the inactivation of tumor suppressor genes, and the deregulation of many signaling pathways. Therefore, the strategies targeting these molecules as well as their downstream signaling could be promising for the prevention and treatment of pancreatic cancer. However, although targeted therapies for pancreatic cancer have yielded encouraging results in vitro and in animal models, these findings have not been translated into improved outcomes in clinical trials. This failure is due to an incomplete understanding of the biology of pancreatic cancer and to the selection of poorly efficient or imperfectly targeted agents. In this review, we will critically present the current knowledge regarding the molecular, biochemical, clinical, and therapeutic aspects of pancreatic cancer

The heterogeneous spatial and temporal patterns of behavior of small pelagic fish in an array of Fish Aggregating Devices (FADs)

Identifying spatial and temporal patterns can reveal the driving factors that govern the behavior of fish in their environment. In this study, we characterized the spatial and temporal occupation of 37 acoustically tagged bigeye scads (Selar Crumenophthalmus) in an array of shallow Fish Aggregating Devices (FADs) to clarify the mechanism that leads fish to associate with FADs. A comparison of the number of visits and residence times exhibited by the fish at different FADs revealed a strong variability over the array of FADS, with the emergence of a leading FAD, which recorded the majority of visits and retained the fish for a longer period of time. We found diel variability in the residence times, with fish associated at daytime and exploring the array of FADs at nighttime. We demonstrated that this diel temporal pattern was amplified in the leading FAD. We identified a 24-hour periodicity for a subset of individuals aggregated to the leading FAD, thus suggesting that those fish were able to find this FAD after night excursions. The modeling of fish movements based on a Monte Carlo sampling of inter-FAD transitions revealed that the observed spatial heterogeneity in the number of visits could not be explained through simple array-connectivity arguments. Similarly, we demonstrated that the high residence times recorded at the leading FAD were not due to the spatial arrangement of individual fish having different associative characters. We discussed the relationships between these patterns of association with the FADs, the exploration of the FAD array and the possible effects of social interactions and environmental factors.Comment: 21 pages, 9 figures + 2 supplementary figure