Effect of lactation stage and concurrent pregnancy on milk composition in the bottlenose dolphin

Although many toothed whales (Cetacea: Odontoceti) lactate for 2–3 years or more, it is not known whether milk composition is affected by lactation stage in any odontocete species. We collected 64 pooled milk samples spanning 1–30 months postpartum from three captive bottlenose dolphins Tursiops truncatus. Milks were assayed for water, fat, crude protein (TN × 6.38) and sugar; gross energy was calculated. Ovulation and pregnancy were determined via monitoring of milk progesterone. Based on analysis of changes in milk composition for each individual dolphin, there were significant increases (P<0.05) in fat (in all three dolphins) and crude protein (in two of three), and a decrease (P<0.05) in water (in two of three) over the course of lactation, but the sugar content did not change. In all three animals, the energy content was positively correlated with month of lactation, but the percentage of energy provided by crude protein declined slightly but significantly (P<0.05). At mid-lactation (7–12 months postpartum, n=17), milk averaged 73.0±1.0% water, 12.8±1.0% fat, 8.9±0.5% crude protein, 1.0±0.1% sugar, 1.76±0.09 kcal g−1 (=7.25 kJ g−1) and 30.3±1.3% protein:energy per cent. This protein:energy per cent was surprisingly high compared with other cetaceans and in relation to the growth rates of calves. Milk progesterone indicated that dolphins ovulated and conceived between 413 and 673 days postpartum, following an increase in milk energy density. The significance of these observed compositional changes to calf nutrition will depend on the amounts of milk produced at different stages of lactation, and how milk composition and yield are influenced by sampling procedure, maternal diet and maternal condition, none of which are known

Using universal data model in materials science for storing crystal-chemical information

Специалистам-исследователям в области теоретической кристаллохимии необходимо получать и обрабатывать достоверную и полную информацию о химических объектах различной природы и их исследуемых или прогнозируемых свойствах. Одной из основных проблем, возникающих при работе с неструктурированными или слабоструктурированными данными, является проблема потери соответствия между источником данных и приложениями, с которыми он взаимодействует. Чаще всего это выражается в наличии двух разных представлений данных на уровне системы хранения и программного слоя доступа, требующих взаимной трансляции. Рассматриваемый в статье уровень абстракции позволяет избежать подобного несоответствия и хранить в базе данных, поддерживающей универсальную модель, информацию любого типа и любого уровня сложности. Представленные в работе элементарные примитивы для описания объектов и взаимоотношений между ними формируют концептуальную метамодель. Они создают базовый каркас понятий общий для системы хранения данных и приложений, которые с ней работают. Например, понятийный аппарат в материаловедении тесно связан с пределениями из теории графов посредством которых можно описывать кристаллохимические данные. Эта взаимосвязь позволяет, применяя взаимодополняющие понятия из области химии и дискретной математики, описывать как простые элементы кристаллохимических данных, такие как атомы и их связи, так и более сложные конструкции с возможностью проведения их последующей декомпозиции или классификации. Все это предоставляет возможность для использования различных методологических подходов при обработке и хранении данных в процессе исследований. Specialists in a theoretical crystal chemistry need to obtain and process relevant and complete information about the objects of the different nature and their investigated or predicted properties. The main problem of unstructured data is the mismatch between data source and applications, which with it interacts. Most often, there are two different data representations of the database level and the data access layer requiring the special translation. The abstraction layer considered in the article allows avoiding such mismatch. It allows to store in the database supporting the universal data model, information of any type and complexity. The elementary primitives provided in article for the description of objects and relationships create a conceptual meta-model. They build the basic framework of concepts common to the database and applications that work with it. For example, the conceptual framework in materials science is connected to definitions of graph theory that allows one to describe crystal-chemical data using graph abstractions. With interrelated concepts from chemistry and discrete mathematics, we can describe the basic objects, such as atom or bond as well as more difficult objects. This provides the ability to use different methodological approaches in the processing and storage of data during research process.Работа по созданию структуры универсальной модели данных выполнена при поддержке правительства Российской Федерации (грант 14.В25.31.0005)

Terahertz Bessel and "perfect" vortex beams generated with a binary axicon and axicon with continuous relief

Comparative studies of characteristics of Bessel and "perfect" vortex beams with a topological charge 9, created using a binary silicon axicon and a "holographic" diamond axicon with continu-ous profile at a wavelength of 141 μm, are carried out. Beams with linear and radial polarization are investigated. An example of the use of a perfect radially polarized beam for the excitation of vortex plasmon-polaritons on a cylindrical conductor is given